de.wedoany.com-Bericht: Das LG AI Research hat auf einem in Seoul veranstalteten Seminar zum Thema „Versteckte rechtliche Risiken von KI-Trainingsdaten" eine Strategie zum rechtlichen Risikomanagement von KI-Trainingsdaten vorgestellt und die Testversion der Analyseplattform für Datenquellen und Lizenzüberprüfung „Exaone Nexus" veröffentlicht.
Mit der Verschärfung der KI-Regulierung wird das rechtliche Risikomanagement von Trainingsdaten immer wichtiger. Lee Hwa-young, Managing Director des LG AI Research, erklärte auf dem Seminar, dass beim Aufbau generativer KI-Modelle über 99 % der Trainingsdaten aus offenen Datensätzen stammen, während manuell erstellte oder lizenzierte Daten tatsächlich oft nur 1 bis 2 % ausmachen. Er wies darauf hin, dass offene Datensätze mehrere verschachtelte Unterdatensätze enthalten, die möglicherweise Daten enthalten, die nicht für kommerzielle Zwecke genutzt werden können. Allein anhand der obersten Lizenz lässt sich die tatsächliche Nutzbarkeit kaum beurteilen. Die Wahrscheinlichkeit, dass Daten mit eingeschränkter kommerzieller Nutzung oder Daten mit Problemen des Persönlichkeitsrechts vermischt sind, ist hoch, und in jedem Schritt des Kopierens, Modifizierens und Verteilens können rechtliche Risiken entstehen.
Das LG AI Research arbeitet seit drei Jahren mit der Anwaltskanzlei Yulchon zusammen, um rechtliche Datenprobleme zu lösen. Gemeinsam haben sie die Plattform „Exaone Nexus" vorgestellt. Diese Plattform zielt darauf ab, die rechtlichen Risiken offener Datensätze zu bewerten und den Entwicklungs- und Einführungsprozess von KI-Modellen zu unterstützen. Die kommerzielle Nutzung ist für September dieses Jahres geplant.
„Exaone Nexus" kann die in einem Datensatz enthaltenen Unterdatensätze erkennen und die tatsächliche Datenquelle sowie die Lizenzbedingungen bestätigen. Die Besonderheit liegt darin, dass nicht nur die Informationen des obersten Datensatzes betrachtet werden, sondern die gesamte Datenstruktur zurückverfolgt wird, um auf Lizenzkontaminationen zu prüfen. Die Plattform ist mit drei KI-Agenten ausgestattet: Einer ist für die Suche nach Daten- und Lizenzdokumenten zuständig, ein anderer bewertet 18 Punkte (darunter kommerzielle Nutzbarkeit, Probleme des Persönlichkeitsrechts, Nutzungsbeschränkungen nach Region und Zeit usw.), und der verbleibende Agent überprüft die Analyseergebnisse.
Das LG AI Research stuft die Datensätze basierend auf den Bewertungsergebnissen in die drei Kategorien A, B und C ein. Daten mit extrem geringem rechtlichem Risiko werden als Kategorie A eingestuft, Daten mit potenziellen Kontroversen werden als Kategorie B verwaltet, und Daten mit hohem rechtlichem Risiko werden als Kategorie C eingestuft und aus dem Lernprozess ausgeschlossen. Auch KI-Modelle werden nach den Kategorien A, B und C verwaltet, da auch nach dem Lernen noch rechtliche Streitigkeiten oder regulatorische Änderungen auftreten können, die eine kontinuierliche Risikobewertung erfordern.
Managing Director Lee Hwa-young erklärte, dass nicht nur KI-Unternehmen, sondern auch Unternehmen, die KI einführen, sowie Investmentfirmen die Plattform nutzen können. Unternehmen, die KI einführen, können die Legalität der Trainingsdaten des Modells prüfen, während Investmentfirmen die rechtlichen Risiken ihrer Beteiligungen im Voraus überprüfen können. Im Woo-hyung, Präsident des LG AI Research, betonte, dass sich der KI-Wettbewerb von einer rein leistungsorientierten Ausrichtung hin zu einer Ausrichtung erweitert, die Vertrauen und Verantwortung umfasst. Die Verwaltung von Trainingsdatenquellen und Lizenzen sei zu einem Thema geworden, das nicht aufgeschoben werden könne. „Exaone Nexus" könne die Quellen der Trainingsdaten während des gesamten Prozesses verfolgen und die Lizenzeinhaltung überprüfen, um Unternehmen dabei zu helfen, Datenrisiken klarer zu managen. Kang Seok-hoon, der leitende Anwalt der Anwaltskanzlei Yulchon, wies darauf hin, dass die Verbreitung generativer KI die rechtlichen Risiken wie Urheberrechtsverletzungen, Datennutzungsrechte und Streitigkeiten zwischen Rechteinhabern und KI-Unternehmen zunehmend erhöhe. Unternehmen müssten gleichzeitig die Datenquellen und Rechtsverhältnisse, das Lizenzsystem, die Dokumentation und interne Kontrolle des Entwicklungsprozesses sowie das System zur Bewältigung von Streitigkeiten prüfen.
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