China Mobile und Huawei starten OpenAN, um autonome Netzwerke der Stufe L4 zu beschleunigen
2026-06-27 11:48
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de.wedoany.com-Bericht: Die Telekommunikationsbranche durchläuft eine neue Transformationsphase, in der sich autonome Netzwerke von einer Zukunftsvision zu einer strategischen Priorität entwickeln. Angesichts zunehmend komplexer Betriebsabläufe, stagnierender Umsätze und steigender Kundenerwartungen setzen globale Betreiber auf Automatisierung und Künstliche Intelligenz, um intelligentere, effizientere und agilere Netzwerke aufzubauen. Die Integration von KI in den Netzbetrieb beschleunigt den Wandel von manueller Verwaltung hin zu selbstoptimierenden, selbstheilenden und geschäftsbewussten Infrastrukturen, um den Anforderungen der digitalen Wirtschaft gerecht zu werden.

Autonomes Netzwerk

Während des MWC Shanghai 2026 fand ein Gipfeltreffen zu autonomen Netzwerken statt, das diese Entwicklung in den Fokus rückte. Branchenführer diskutierten Fortschritte, Herausforderungen und Chancen im Zusammenhang mit der Anwendung autonomer Netzwerke. Um einen strukturierten Weg für die Netzintelligenz zu schaffen, hat das TM Forum ein Reifegradmodell für autonome Netzwerke entwickelt und eine Roadmap zur Erreichung der Stufe L4 erstellt. Ziel von AN L4 ist es, messbaren Geschäftswert zu liefern, indem sowohl die Betriebseffizienz als auch die Umsatzgenerierung gesteigert werden. Der Fokus liegt auf der Priorisierung kostenintensiver und wirkungsvoller Betriebsszenarien, wobei Automatisierung und Intelligenz genutzt werden, um Kosten zu senken, Abläufe zu vereinfachen und neue Service-Möglichkeiten zu schaffen. Die Entwicklung erfolgt in zwei Phasen: Die erste Phase konzentriert sich auf die bereichsübergreifende Zusammenarbeit zur Realisierung von Autonomie in einzelnen Szenarien; die zweite Phase erweitert dies auf die Zusammenarbeit mehrerer Szenarien, sodass autonome Fähigkeiten nahtlos im Netzwerk wirken und eine breitere netzwerkweite Intelligenz erreicht wird.

Da KI die Branche weiterhin prägt, werden Agenten zum Eckpfeiler der Architektur autonomer Netzwerke. KI-Fähigkeiten werden tief in die Netzwerk-, Service- und Geschäftsebene integriert, um ein neues, absichtsgesteuertes Betriebssystem aufzubauen. Zwischen 2028 und 2030 werden in der zweiten Phase der AN L4-Architektur drei Schlüsselkomponenten eingeführt. Das Service Center auf der Serviceebene basiert auf Agenten und ermöglicht durch die Zusammenarbeit mit Betriebs- und Netzwerkagenten ein Ende-zu-Ende-Servicemanagement, verbessert das Kundenerlebnis und unterstützt das Umsatzwachstum. Der Domain Agent auf der Netzwerkebene kann den gesamten Intent-Zyklus einer Domäne unabhängig verwalten oder spezialisierte „Worker“-Agenten für bestimmte Aufgaben orchestrieren, was schnellere Entscheidungen, bessere Skalierbarkeit und effizientere Arbeitsabläufe ermöglicht. Das Framework für Agentenkoordination und -Governance bietet Agentenregistrierung, Erkennungsmechanismen und Multi-Agenten-Orchestrierung, unterstützt die gemeinsame Nutzung von Absichten und die Interaktion mit KI-Copiloten und gewährleistet eine nahtlose Zusammenarbeit.

Im Zeitalter der L4-Agenten müssen zahlreiche Agenten über mehrere Anbieter, Domänen und Betriebsebenen hinweg zusammenarbeiten, was neue Herausforderungen mit sich bringt. Vertrauen wird zu einem der kritischsten Probleme; es muss sichergestellt werden, dass die Identität der Agenten authentisch und ihr Verhalten vertrauenswürdig ist, um Identitätstäuschung oder unbefugte Aktionen zu verhindern. Bei der Koordination kann die Echtzeit-Interaktion mehrerer Agenten zu Ineffizienz und endlosen Verhandlungsschleifen führen. Semantische Konsistenz ist ebenfalls wichtig; Agenten müssen ein gemeinsames Verständnis von Netzwerkressourcen, Geschäftszielen und Kontextinformationen haben, um semantische Abweichungen und Entscheidungsfehler zu vermeiden. Um diese Probleme anzugehen, haben China Mobile und Huawei gemeinsam das OpenAN-Projekt unter dem Dach der Linux Foundation Networking (LFN) ins Leben gerufen, um die grundlegenden Open-Source-Fähigkeiten aufzubauen, die für die nächste Generation autonomer Netzwerke erforderlich sind.

OpenAN ist eine Reihe von Open-Source-Projekten, die sich der Förderung autonomer Netzwerke widmen. Es bietet eine grundlegende Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und Koordination von Kommunikationsagenten und beschleunigt den Weg der Branche zu L4. Das Projekt ist auf die vom TM Forum definierte AN L4-Architektur abgestimmt und unterstützt aufkommende Standards wie das A2A-T-Protokoll. OpenAN Bench kann traditionelle Anwendungen wie OSS in Telekom-KI-Agenten umwandeln und bietet eine Laufzeitumgebung zur Unterstützung von Multi-Agenten-Betriebsworkflows. OpenAN fungiert auch als Brücke zwischen Standardisierung und praktischer Bereitstellung, indem Erkenntnisse aus Open-Source-Experimenten an Standardisierungsgremien zurückgegeben werden, wodurch ein positiver Kreislauf entsteht. Das Framework basiert auf drei Kernbereichen von Open-Source-Fähigkeiten: Public Agent Components umfassen ein Agentenregister, eine Orchestrierungszentrale und ein A2A-T-SDK; das Agent Framework bietet eine Ausführungs-Engine, Gedächtnisverwaltung und eine Skill-Bibliothek; die AN Ontology nutzt eine Telekom-Domänen-Ontologie und ein kontextuelles Wissensgraph, um ein einheitliches semantisches Modell zu etablieren und semantische Inkonsistenzen zwischen verschiedenen Agenten zu beheben.

OpenAN wird als kollaborative, anbieterneutrale Initiative unter dem LFN-Governance-Framework vorangetrieben. Es folgt den Prinzipien der Offenheit, Neutralität und Interoperabilität und überwacht die Projektrichtung durch zwei Kernorgane, das AAC und das Technical Steering Committee (TSC), sowie einen offenen, demokratischen Abstimmungsmechanismus. Zu den derzeitigen Hauptbeiträgern gehören Betreiber wie China Mobile, Orange, AIS und Personal sowie Partner wie Huawei. Im Jahr 2026 starteten China Mobile, LFN, Huawei und andere Gründungsmitglieder offiziell das OpenAN-Projekt, und die Community hielt ihren ersten Workshop vor Ort in Kopenhagen ab. Die nächsten Schritte konzentrieren sich auf die Weiterentwicklung der Anforderungen und die Auslieferung der OpenAN-Version 26.12, die für Ende des Jahres geplant ist, sowie auf die Präsentation gemeinsamer Validierungsergebnisse mehrerer Partner, um den Übergang von der Vision zur praktischen Umsetzung zu vollziehen.

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