FANUC verkürzt mit AWS die Imitationslernzeit für Roboter auf 4,8 Stunden
2026-06-29 14:28
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de.wedoany.com-Bericht: FANUC hat die Zeit für das „Imitationslernen", bei dem Roboter menschliche Bewegungen nachahmen, von 60 Stunden auf 4,8 Stunden verkürzt – etwa ein Zwölftel der ursprünglichen Dauer. Kenichiro Abe, Managing Executive Officer des Unternehmens, gab dieses Ergebnis in einer Rede am zweiten Tag des „AWS Summit Japan 2026" am 26. Juni bekannt und zeigte die Absicht, die physische KI-Entwicklung mithilfe der AWS-Cloud-Infrastruktur zu beschleunigen.

FANUC blickt auf rund 70 Jahre Erfahrung bei Werkzeugmaschinensteuerungen (NC) und etwa 50 Jahre im Robotikbereich zurück. Weltweit sind in Fabriken über 1,2 Millionen von FANUC hergestellte Roboter im Einsatz. Das Unternehmen arbeitet in den letzten Jahren mit Technologieunternehmen wie NVIDIA und Google zusammen, um die Anwendung physischer KI voranzutreiben, bei der KI physische Geräte steuert. Abe wies darauf hin, dass in einer Zeit, in der Arbeitskräfte schwer zu sichern sind, physische KI für Unternehmen unverzichtbar sei, um international wettbewerbsfähig zu bleiben und menschliche Produktionstätigkeiten zu ersetzen.

Um Roboter mit physischer KI anzutreiben, muss das Basismodell verschiedene Bewegungen erlernen. Ein von Abe genanntes Beispiel ist die Handhabung weicher Objekte (wie Kleidung), die mit herkömmlicher regelbasierter Steuerung schwer zu realisieren ist. FANUC ließ das Vision-Language-Action (VLA)-Modell diese Bewegung durch Imitationslernen menschlicher Aktionen erlernen. Während die Lernzeit zuvor auf lokalen GPUs 60 Stunden betrug, konnte sie durch die Nutzung der GPU-Instanz „P5" von „Amazon EC2" auf 4,8 Stunden verkürzt werden. Neben dem Lernen an echten Robotern wird auch paralleles Lernen im virtuellen Raum eingesetzt.

Abe erklärte, dass man Industrieroboter mit physischer KI kombinieren wolle, um zur Lösung des Problems der schrumpfenden Erwerbsbevölkerung in Japan beizutragen, und zeigte sich bereit, die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen wie Start-ups auszubauen.

Yasuhiro Kose, Managing Executive Officer von Amazon Web Services Japan (AWS Japan), bezeichnete physische KI als „Schlüssel zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen Japans und zum industriellen Wachstum" und betonte, dass AWS deren Entwicklung sowohl in der Cloud als auch am Edge unterstützen werde. AWS Japan startete im Januar 2026 ein „Physische KI-Entwicklungsförderprogramm" für inländische Unternehmen mit einem Umfang von bis zu 6 Millionen US-Dollar.

Eines der ausgewählten Unternehmen des Programms, Omron Sinic X, erforscht die Automatisierung von „Experimenten" in der Forschung und Entwicklung. Yoshitaka Ushiku, Vice President of Research des Unternehmens, wies darauf hin, dass der Forschungs- und Entwicklungszyklus durch das Aufkommen generativer KI beschleunigt werde, die Experimentierphase jedoch noch nicht von diesem Vorteil profitiere und einen Engpass darstelle. Er sagte: „Roboter ersetzen nicht den Menschen, sondern erweitern die menschliche Kreativität."

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