de.wedoany.com-Bericht: Am 29. Juni veröffentlichte das US-amerikanische Unternehmen Nvidia Stellenanzeigen für sein Robotik-Team, das offene Positionen in den vier Kernbereichen Embodied AI, Simulation, Bereitstellung und Lösungsarchitektur anbietet. Die Einstellungsanforderungen umfassen die drei Standorte Peking, Shanghai und Shenzhen in China. Diese Einstellungsoffensive deckt Positionen wie Hardware-Lösungen für humanoide Roboter, Wahrnehmungssysteme, KI-Algorithmen für Bewegungssteuerung, Robotik-Lernplattformen, reale Roboterbereitstellung und Branchenlösungen ab. Dies deutet darauf hin, dass Nvidia seine Robotik-Forschung und -Entwicklung sowie die Unterstützung für industrielle Anwendungen vor Ort in China ausbaut.
Das Team für Embodied AI wird sich auf die Weiterentwicklung von Technologien wie geschickter Manipulation, menschlicher Modellierung durch tragbare Sensoren, mobiler Ganzkörper-Manipulation und Ganzkörpersteuerung konzentrieren. Die entsprechenden Positionen zielen auf die nächste Generation universeller Robotersysteme ab und betonen die Full-Stack-Fähigkeiten von der Wahrnehmung über die Entscheidungsfindung bis zur Ausführung, wobei physische KI, Roboterhardware, Steuerungsalgorithmen und Simulationsplattformen in eine einzige Forschungs- und Entwicklungskette integriert werden.
Das Simulationsteam ist für den Aufbau der Infrastruktur für das Robotertraining verantwortlich. Plattformen wie Isaac Sim, Isaac Lab und Omniverse von Nvidia sind bereits zu wichtigen Werkzeugen für Robotik-Entwickler geworden, um Algorithmen zu trainieren, zu testen und zu validieren. Da das Testen von Robotern in realen Szenarien mit hohen Kosten verbunden ist, können Simulationsplattformen im Voraus physische Umgebungen, Sensoreingaben, Aufgabenabläufe und Ausnahmesituationen aufbauen, sodass Roboter umfangreiche Trainings in virtuellen Räumen absolvieren können, bevor sie auf Anwendungsszenarien in Fabriken, Lagern, Dienstleistungen und humanoide Roboter übertragen werden. Die Eröffnung von Simulationsstellen in China zeigt, dass Nvidia die Nutzungstiefe der Robotik-Trainingstoolchain durch lokale Entwickler und Industriekunden verstärken möchte.
Das Bereitstellungsteam konzentriert sich auf die reale Implementierung humanoider Roboter und Algorithmen der Embodied AI. Wenn Roboter aus der Simulationsumgebung in die reale Welt wechseln, stoßen sie auf Probleme wie Sensorrauschen, Unterschiede in der Bodenreibung, Lichtveränderungen, Objektverdeckungen, mechanische Fehler und Aufgabenunterbrechungen. Die Algorithmen müssen durch reale Debugging, Leistungsoptimierung und Stabilitätsvalidierung angepasst werden. Die Zunahme von Bereitstellungsstellen bedeutet, dass Nvidia seinen Robotik-Software-Stack von der Plattformfähigkeit auf die Kundenseite verlagert, um Unternehmen dabei zu helfen, Wahrnehmungs-, Planungs-, Steuerungs- und Edge-Computing-Fähigkeiten auf bestimmte Geräte zu übertragen.
Das Team für Lösungsarchitektur übernimmt die branchenbezogene Einführung und bedient Szenarien in den Bereichen Industrie, Dienstleistung und intelligente Automatisierung. Wenn Embodied AI in Unternehmen Einzug hält, reicht es nicht mehr aus, nur Chips oder Entwicklungskits bereitzustellen; Kunden benötigen vollständige Lösungen, einschließlich Rechenplattformen, Simulationsumgebungen, Robotermodelle, Bereitstellungstools, Datenkreisläufe und Anwendungsanpassungen. In Peking, Shanghai und Shenzhen sind Hersteller kompletter Roboter, Kunden aus der Automobil- und Elektronikfertigung, KI-Algorithmus-Teams, Ressourcen der Lieferkette und industrielle Anwendungsszenarien konzentriert. Die Aufstockung der Stellen in diesen drei Städten durch Nvidia trägt dazu bei, näher an der chinesischen Robotik-Industriekette und den Anwendungskunden zu sein.
Nvidia hat in letzter Zeit kontinuierlich die Erzählung der „physischen KI“ verstärkt. CEO Jensen Huang bezeichnete auf der Hauptversammlung physische KI als die nächste Wachstumswelle und argumentierte, dass Roboter, Autos und intelligente Fabriken zu intelligenten Einheiten in der realen Welt werden, die über Wahrnehmungs-, Denk-, Planungs- und autonome Handlungsfähigkeiten verfügen. In seiner Keynote auf der Consumer Electronics Show im Januar dieses Jahres erwähnte Huang physische KI mehrfach und verknüpfte Robotersysteme mit KI-Rechenplattformen, Simulationswerkzeugen und Edge-Bereitstellungsfähigkeiten. Die aktuelle Einstellungsoffensive in drei chinesischen Städten ist ein konkreter Schritt von Nvidia, die Strategie der physischen KI auf die Robotik-Forschung und -Entwicklung, Simulationsinfrastruktur und industrielle Anwendungen auszuweiten.
Die Branche der Embodied AI und humanoider Roboter in China erwärmt sich rasant. Hersteller kompletter Roboter, Komponentenlieferanten, KI-Modellunternehmen, Industriekunden und der Kapitalmarkt drängen in diesen Bereich. Das Robotik-Team von Nvidia eröffnet in China Positionen in mehreren Bereichen, was seine Beteiligung an Robotik-Entwicklungsplattformen, Simulationstraining, Edge-Computing und Branchenlösungen weiter stärken wird. Für die chinesische Robotik-Industriekette sendet diese Einstellungsoffensive das Signal, dass universelle Robotersysteme von der Konzeptdemonstration zur Zusammenarbeit bei Plattform-Tools, technischer Bereitstellung und Branchenkunden übergehen.
