de.wedoany.com-Bericht: Das US-amerikanische Startup Upscale AI hat eine erweiterte A-1-Finanzierungsrunde in Höhe von 190 Millionen US-Dollar abgeschlossen, wodurch sich die Gesamtfinanzierung auf 500 Millionen US-Dollar beläuft. Das Unternehmen wird mit 2 Milliarden US-Dollar bewertet und plant, ausgehend von Chips ein neues Netzwerkunternehmen für KI-Rechenzentren aufzubauen.
Das in Santa Clara ansässige Unternehmen wurde von Barun Kar und Rajiv Khemani gegründet und ist ein Spin-off des Hardware-Unternehmens Auradine. Erst im Januar dieses Jahres hatte es eine Serie-A-Finanzierungsrunde über 200 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die aktuelle Runde wurde von Premji Invest angeführt, und auch Nvidia gehört zu den Investoren. Deepti Chandra, Vice President für Produktmanagement, Strategie und Marketing, erklärte: „Speziell für KI entwickelt“ sei keine eindimensionale Optimierung, sondern eine Wertschöpfung über die gesamte Wertschöpfungskette – vom Silizium über das System bis zur Software. Der erweiterte Chip SkyHammer nutzt die offene Switch Abstraction Interface und SONiC; in horizontalen Skalierungsszenarien baut Upscale Systeme auf Nvidias Spectrum-X-Chips auf.
Chandra sieht in der Fokussierung den Wettbewerbsvorteil von Upscale. Im Vergleich zu Konkurrenten wie Cisco verfolgt das Unternehmen nur zwei Problemstellungen: vertikale Skalierung (Verbindung von Beschleunigern, Speicher und Storage innerhalb eines Racks) und horizontale Skalierung (Verbindung von Racks und Rechenzentren), während es breitere Märkte wie Unternehmen, Campus- und Weitverkehrsnetze auslässt. Der Kerngedanke von Upscale ist, dass Netzwerke – und nicht GPUs – zum limitierenden Faktor großer KI-Cluster werden; diese Ansicht hat in der Branche breite Zustimmung gefunden.
Im Bereich offener Standards setzt Upscale auf SONiC, Ultra Ethernet, UALink und ESUN, um Käufer anzuziehen, die eine Bindung an einen Anbieter fürchten. Chandra sagte: „Die beste Technologie wird immer durch die Beschaffung getrieben, es wird immer ein Multi-Vendor-Ökosystem geben“, und fügte hinzu, dass offene Standards es den Anbietern ermöglichen, „auf einer offenen Wissensbasis zu standardisieren“. Allerdings befinden sich mehrere dieser Standards derzeit noch in der Spezifikations- oder Musterphase, und eine Massenproduktion wird erst für 2027 und 2028 erwartet.
Der aktuelle Markt ist hart umkämpft, und es werden bereits Produkte ausgeliefert. Cisco vermarktet seinen Silicon One G300-Switch-Chip und erwartet für das laufende Geschäftsjahr KI-Einnahmen von über 3 Milliarden US-Dollar. Arista-CEO Jayshree Ullal bezeichnet Ethernet als den „endgültigen Gewinner“ für KI-Netzwerke und hat das KI-Ziel von Arista für 2026 auf 3,25 Milliarden US-Dollar angehoben. Broadcoms kommerzieller Tomahawk-Chip und Scale-Up Ethernet werden bereits in Racks von Hyperscale-Rechenzentren eingesetzt. Auch das neu erworbene Juniper Networks von Hewlett Packard Enterprise (HPE) sowie Dell bilden eine tief verwurzelte Anbieterlandschaft.
Die größte Schwäche von Upscale ist, dass derzeit keine Produkte verkauft werden. Auf die Frage, ob bereits Auslieferungen erfolgt seien, antwortete Chandra: „Bitte warten Sie auf die bevorstehenden Produktankündigungen.“ Das Unternehmen gab an, dass es mit Hyperscale-Clouds und neuen Cloud-Anbietern Evaluierungen durchführe; die Produkte werden voraussichtlich Ende dieses oder Anfang nächsten Jahres auf den Markt kommen. Bis dahin stützt sich die Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar auf den Hintergrund, die Kapitalreserven und die Strategie, dass Fokus wichtiger ist als Größe.
