de.wedoany.com-Bericht: Das südkoreanische Unternehmen ESNET System, ein Spezialist für KI-Infrastruktur, hat kürzlich bekannt gegeben, dass es sich am Aufbau des Demonstrationszentrums für KI-Rechenzentren (AIDC) beteiligt und für dessen Betrieb eine industrielle Netzwerkinfrastruktur aufgebaut hat.
Mit der Verbreitung von Hochleistungsrechnern auf Basis von Grafikprozessoren (GPU) in AIDCs ist der Strombedarf erheblich gestiegen. Neben den Servern gewinnt die Infrastruktur zur Steuerung von Strom, Kühlung und Gebäudetechnik zunehmend an Bedeutung. Auch das „Data Center Infrastructure Management (DCIM)", das die Überwachung von Systemdaten zur Effizienzsteigerung ermöglicht, rückt in den Fokus.
Die in diesem Projekt aufgebaute Anlage wird von Onion Software betrieben und ist ein AIDC-Demonstrationszentrum, das die Umgebung wichtiger Geräte simuliert und Technologien präsentiert. ESNET System war für die Verbindung der zuvor verteilten Kernsysteme wie Strommanagement (EPMS), Kühlung (CPS) und Gebäudesteuerung (BMS) in ein einheitliches industrielles Netzwerk verantwortlich und führte Design und Implementierung durch.
Basierend auf industriellen Switches von Cisco stabilisierte das Unternehmen die Kommunikationsumgebung zwischen den Geräten und schuf die Grundlage für eine einheitliche Überwachung aller Geräte über DCIM. Mit der Technologie „Cisco Cyber Vision" wurde die Transparenz von Gerätebestand und Kommunikationsstatus erreicht.
Insbesondere wandte ESNET System eine auf dem internationalen Standard „IEC 61850" basierende Stromkommunikationsarchitektur an, um Stromgeräte und IT-Netzwerke in einer einheitlichen Infrastruktur zu integrieren und so die für AIDCs erforderliche Stabilität und Betriebseffizienz zu gewährleisten.
Park Dong-chan, Managing Director der KIoT-Abteilung von ESNET System, erklärte, dass sich der AIDC-Markt zu einem Wettbewerb um integrierte Infrastrukturen entwickelt habe, die Strom, Kühlung und Betrieb umfassen. Das Unternehmen werde auf Basis seiner gesammelten Erfahrungen die Wettbewerbsfähigkeit im Bereich der KI-Infrastruktur stärken.
