NTT bringt Klimagerät für Rechenzentren mit 63 kW Kühlleistung auf den Markt

de.wedoany.com-Bericht: Die Bau- und Ingenieursparte von NTT, NTT Facilities, hat kürzlich ihre FMACS-VI-Klimageräteserie um das leistungsstarke Unterluftmodell FMACS-VI(LL) erweitert. Mit einer Kühlleistung von 63 kW ist es speziell für Telekommunikationsgeräteräume mit hoher Wärmeentwicklung und Serversäle von Rechenzentren konzipiert. Das Gerät übertrifft die 56 kW des Vorgängermodells FMACS-V(LL) und wurde in Zusammenarbeit mit dem Kühlgerätehersteller Daikin entwickelt. Es handelt sich um die Hochleistungsversion der sechsten Generation der FMACS-VI-Serie. NTT gibt an, dass das Gerät eine um 20 % höhere Effizienz als das Basismodell aufweist und erstmals das Kältemittel R32 verwendet, dessen Treibhauspotenzial geringer ist als das des traditionell verwendeten R410A.

NTT plant, die FMACS-VI-Serie weiter auszubauen, um den Anforderungen nach dem Inkrafttreten der traditionellen Kältemittelverordnungen im Jahr 2029 gerecht zu werden. Dazu gehören leistungsstarke Oberluftmodelle für große Telekommunikationsgeräteräume, Rechenzentren sowie direkt auf dem Boden aufgestellte Bereiche wie Stromversorgungs- und Technikräume, sowie kleinere Modelle für kleine Telekommunikationsgeräteräume.

NTT und Daikin arbeiten zudem an einer neuen Künstliche Intelligenz-Proof-of-Concept zusammen. Die beiden Unternehmen werden die Betriebsexpertise von NTT Data sowie Daten zum Zusammenhang zwischen Serververhalten und Kühlleistung nutzen, kombiniert mit Daikins Kühlsystemsteuerungstechnologie und KI-Steuerungsfähigkeiten, um gemeinsam ein KI-Modell zur Vorhersage des thermischen Zustands von Servern zu entwickeln. Darüber hinaus werden sie eine neue Kühloptimierungsmethode etablieren, die KI-basierte Wärmevorhersage mit Anlagensteuerungssystemen kombiniert. Von Juli 2026 bis März 2027 wird diese Lösung in einem NTT Data-Rechenzentrum in Japan eingesetzt, um ihre Wirksamkeit bei der Steigerung der Energieeffizienz, der Senkung der Stromkosten und der Erhöhung des Automatisierungsgrads im Betrieb zu bewerten.