de.wedoany.com-Bericht: Am 9. Juli ging der Kernknoten des nationalen Supercomputing-Internets offiziell in Betrieb. Dieser Knoten kann extern über 100.000 KI-Rechenkarten mit heimischer KI-Rechenleistung bereitstellen. Es handelt sich um den größten einzelnen Pool heimischer KI-Rechenressourcen, der seit dem Start der nationalen Supercomputing-Internetplattform angeschlossen wurde. Er unterstützt die Disposition von über 100.000 Karten, das vollständige Training von Large Language Models mit über zehn Billionen Parametern, AI4S und extrem große wissenschaftlich-technische Berechnungen.
Die Kernfunktion des nationalen Supercomputing-Internet-Kernknotens besteht nicht nur darin, mehr Recheneinrichtungen in einem Rechenzentrum zu konzentrieren, sondern darin, heimische KI-Rechenleistung, Supercomputing-Ressourcen, Branchenmodelle, wissenschaftliche Software und Dispositionsplattformen in ein einheitliches System zu integrieren. Das Training großer Modelle erfordert hochdichte Beschleunigerkarten, niederlatenzvernetzte Verbindungen, hohen Durchsatz bei der Speicherung und stabiles Job-Management; AI4S erfordert die gleichzeitige Verarbeitung von hochpräzisen wissenschaftlichen Berechnungen, niederpräzisen intelligenten Berechnungen, Simulationsdaten, experimentellen Daten und Modellinferenzen; extrem große wissenschaftlich-technische Berechnungen umfassen zudem komplexe Aufgaben wie Strömungsmechanik, Materialwissenschaften, Quantenmechanik, Meteorologie und industrielle Simulation. Mit der Inbetriebnahme des Kernknotens wird heimische KI-Rechenleistung nicht mehr nur punktuell bereitgestellt, sondern bildet eine koordinierbare, disponierbare und für verschiedene Nutzertypen nutzbare Rechenbasis.
Während des Testbetriebs hat der Kernknoten bereits über 70 Tests im Maßstab von 10.000 Karten abgeschlossen.
Darunter erreichte eine Rechenleistung von 45.000 Karten eine DFT-Präzisionssimulation mit 41,47 Milliarden Atomen und stellte damit einen entsprechenden Weltrekord auf; die Effizienz von Simulationen mit Milliarden-Gittern wurde von Wochen auf Stunden verbessert, was zeigt, dass der Knoten bereits in die Phase der wissenschaftlichen Berechnung und technischen Simulationsvalidierung eingetreten ist und nicht mehr nur auf Hardware-Stapelung oder theoretische Leistungsdemonstration beschränkt ist.
DFT-Präzisionssimulationen stellen extrem hohe Anforderungen an den Berechnungsumfang, den Speicherzugriff, die Aufgabenaufteilung und die Parallelisierungseffizienz. Ein Maßstab von 41,47 Milliarden Atomen bedeutet, dass das System bei extrem großen Aufgaben eine stabile Disposition und Datenübertragungsfähigkeit aufrechterhalten muss. Die Effizienzsteigerung bei Simulationen mit Milliarden-Gittern kommt den Anforderungen industrieller Ingenieuranwendungen näher. Technische Simulationen waren bisher oft durch lange Berechnungszyklen eingeschränkt; komplexe Modelle konnten Ergebnisse nur im Wochenrhythmus liefern. Wenn die Effizienz auf Stunden komprimiert wird, verändern sich die Rhythmen von Designiterationen, Parameterscans, Strukturoptimierungen und Risikoverifikationen grundlegend. Die erfolgreiche Durchführung dieser Tests durch den Kernknoten zeigt, dass zwischen heimischen Beschleunigerkarten, dem Verbindungsnetzwerk, dem Speichersystem, der Job-Disposition und der Anpassung wissenschaftlicher Software eine kooperative Fähigkeit entstanden ist.
Die Anpassung des Software-Ökosystems ist ebenfalls ein Schwerpunkt nach der Inbetriebnahme des Knotens. Der Kernknoten hat bereits über 400 Branchen-Large Language Models tiefgehend angepasst und die heimische Portierung und Optimierung professioneller Software in Schlüsselbereichen wie Strömungsmechanik, Quantenmechanik und Simulation abgeschlossen. Für heimische Rechenleistung ist der Hardware-Maßstab nur der erste Schritt. Um wirklich in wissenschaftliche Forschung, Industrie und Unternehmensanwendungen vorzudringen, müssen Modelle lauffähig sein, Software portierbar, Aufgaben disponierbar, Daten anbindbar und Ergebnisse reproduzierbar sein. Die Anpassung von Branchenmodellen löst den Einstieg in KI-Anwendungen, die heimische Portierung professioneller wissenschaftlicher Software löst den Einstieg in technische Berechnungen. Beide entscheiden gemeinsam darüber, ob heimische Rechenleistung von „nutzbar" zu „gut nutzbar" wird.
Das Projekt des nationalen Supercomputing-Internet-Kernknotens übernimmt umfassende Funktionen wie Betriebsmanagement, Ressourcendisposition, Angebots-Nachfrage-Vermittlung und industrielle Inkubation. Es richtet sich nicht nur an einzelne Forschungseinrichtungen oder einzelne Unternehmen, sondern soll landesweit Rechenangebot und Anwendungsnachfrage integrieren und die verteilten Supercomputing-, KI-Rechen- und Branchenanwendungsressourcen in ein einheitliches Dispositionssystem einbinden.
Mit der offiziellen Inbetriebnahme des Pools mit über 100.000 heimischen KI-Rechenkarten geht die Fähigkeit des Kernknotens des nationalen Supercomputing-Internets vom Testbetrieb in die Phase skalierter Dienstleistungen über. Die folgenden Betriebsschwerpunkte werden auf der Stabilität der Disposition von Aufgaben im 100.000-Karten-Maßstab, der Trainingseffizienz von Modellen mit über zehn Billionen Parametern, dem Durchsatz von AI4S-Forschungsaufgaben, der Tiefe der Portierung professioneller Software, der Anzahl angebundener Branchenmodelle und der Fähigkeit zur regionsübergreifenden Rechenkooperation liegen.
