de.wedoany.com-Bericht: Das südkoreanische KI-Halbleiterunternehmen Mobilint plant, noch vor Jahresende die Serienproduktion seines zweiten neuronalen Netzwerkprozessors (NPU) REGULUS zu starten. Kürzlich wurden Kundenmuster (CS) an Kunden ausgeliefert, womit die umfassende Produktzertifizierungsphase offiziell eingeleitet wurde.
Dongjoo Shin, CEO von Mobilint, erklärte am 9. Juli auf einem Frühstücksseminar des KI-Halbleiterforums in Seoul, dass der Verkauf der REGULUS-Kundenmuster begonnen habe und die Zuverlässigkeitsprüfung mit QRT abgeschlossen sei. Er wies darauf hin, dass die Serienproduktion zwar drei bis vier Jahre später als bei ausländischen Wettbewerbern beginne, der Chip jedoch genau zum richtigen Zeitpunkt des aufkommenden physischen KI-Marktes in diesem Bereich eingesetzt werde.
Derzeit evaluieren rund 90 Unternehmen die Produkte von Mobilint (einschließlich REGULUS), ein Anstieg gegenüber etwa 70 zu Jahresbeginn. Zu den potenziellen Kunden zählen LG Electronics, POSCO DX, Doosan Robotics, Kolon Benit, LOTTE Innovate, Shinsegae I&C, Daedong und Intellivix.
REGULUS ist ein System-on-a-Chip (SoC) mit den Abmessungen 17 mm × 17 mm, das eine Zentraleinheit (CPU), einen Videocodec, einen NPU-Kern, einen Bildsignalprozessor (ISP) und geistiges Eigentum (IP) für einen Notizblockspeicher (SPM) integriert. Der Chip unterstützt Ethernet- und USB-Schnittstellen, verwendet LPDDR4X-Speicher und wird im 12-Nanometer-Verfahren von TSMC gefertigt.
Der Prozessor richtet sich an Anwendungen wie intelligente Kameras, KI-Selbstbedienungsterminals, Industrieroboter und landwirtschaftliche Maschinen. Shin erklärte, das Unternehmen erhalte zunehmend Anfragen von Kunden, die nach Alternativen zu chinesischen Chips von Anbietern wie Rockchip suchten.
Mobilint zielt gleichzeitig auf lokale Bereitstellungs- und Endgeräte-KI-Systeme ab, um Edge-KI-Inferenzen ohne Abhängigkeit von Cloud-Verbindungen zu ermöglichen. Zu den Hauptwettbewerbern des Unternehmens auf dem globalen Edge-KI-Chipmarkt gehören die Jetson-Plattform von NVIDIA, Qualcomm und Hailo.
Shin erklärte, dass die Chips von Mobilint im Vergleich zu Wettbewerbsprodukten erhebliche Effizienzvorteile böten. Er wies darauf hin, dass Edge-KI hohe Leistung, wettbewerbsfähige Preise und Energieeffizienz erfordere. Seine Chips könnten die Kapitalausgaben (CAPEX) der Kunden halbieren, die Betriebskosten um das Drei- bis Vierfache senken und die Energieeffizienz im Vergleich zu Wettbewerbslösungen um das Fünffache steigern. Im Vergleich zur Cloud-basierten Datenverarbeitung biete Edge-Computing geringere Latenzzeiten, höhere Kommunikationssicherheit und bessere Energieeffizienz, fügte er hinzu.
Laut Shin ist die Software-Kompatibilität ein weiteres entscheidendes Unterscheidungsmerkmal. Ohne breite Kompatibilität sei ein Markteintritt nicht möglich, so Shin. Das Software Development Kit (SDK) von Mobilint unterstützt in kommerziellen Produktionsumgebungen 400 KI-Modelle, die große Sprachmodelle (LLM), visuelle Sprachmodelle (VLM) und visuell-sprachlich-aktionsbasierte Modelle (VLA) umfassen. Shin erklärte, dass derzeit kein anderer globaler Edge-KI-NPU-Anbieter VLA-Modelle unterstütze, und bezeichnete diese Fähigkeit als einzigartigen Wettbewerbsvorteil von Mobilint.
Das Unternehmen hat auch mit der Entwicklung des Nachfolgers von REGULUS begonnen, der auf einer Chiplet-basierten Architektur basiert und im 4-Nanometer-Verfahren gefertigt wird. Shin erklärte, dass die Entwicklung und Kommerzialisierung eines 4-Nanometer-Chips mindestens 100 Milliarden KRW erfordere. Mobilint hat kürzlich in einer Serie-C-Finanzierungsrunde 70 Milliarden KRW eingesammelt. Der nächste Chip wird im 4-Nanometer-Verfahren von Samsung Electronics gefertigt, während SEMIFIVE als Designhaus fungiert. Die Chiplet-Technologie packt mehrere kleinere Chips in einen Prozessor, anstatt auf einen einzelnen großen monolithischen Chip zu setzen. Mit der kontinuierlichen Ausweitung der SoC-Funktionen verringern größere Chipabmessungen die Fertigungsausbeute. Die Chiplet-Architektur verteilt kritische Funktionen auf mehrere Chips, verbessert die Ausbeute und bietet gleichzeitig eine größere Skalierbarkeit.
