de.wedoany.com-Bericht: Am 13. Juli gab der US-Technologiekonzern Meta bekannt, dass er weitere 40 Milliarden US-Dollar in den Bau eines KI-Rechenzentrums im Richland Parish im US-Bundesstaat Louisiana investieren wird. Dieses Projekt ist das derzeit größte Rechenzentrumsvorhaben von Meta; ursprünglich waren Baukosten von 10 Milliarden US-Dollar veranschlagt. Mit der aktuellen Aufstockung belaufen sich die Gesamtinvestitionen auf rund 50 Milliarden US-Dollar. Die zusätzlichen Mittel werden weiterhin in den Rechenzentrumscampus, KI-Computing-Anlagen und die damit verbundene Infrastruktur fließen. Meta hat jedoch noch keine Angaben zur zusätzlichen Gebäudefläche, Anzahl der GPUs, Inbetriebnahmepläne in Phasen oder zum genauen Bauumfang gemacht.
Das Rechenzentrum befindet sich in der Nähe von Holly Ridge im Richland Parish, umfasst eine Fläche von rund 2250 Acres und eine ursprünglich geplante Gebäudefläche von etwa 4 Millionen Quadratfuß. Zu den Bauinhalten gehören mehrere Rechenzentrumsgebäude, Serverräume, Erschließungsstraßen auf dem Campus, Stromversorgungs- und -verteilungsanlagen, Kühlsysteme sowie ein Glasfaserkommunikationsnetz. Das Projekt wurde im Dezember 2024 offiziell bekannt gegeben und der Bau gestartet. Beteiligt sind die Unternehmen Mortenson, Turner Construction und DPR Construction. In der Spitzenbauphase werden voraussichtlich über 5.000 Bauarbeiter benötigt. Meta positioniert dieses Rechenzentrum als zentrale Rechenleistungsbasis für das Training großer KI-Modelle und den Betrieb der nächsten Generation von KI-Systemen.
Mit der zusätzlichen Investition von 40 Milliarden US-Dollar liegt der Schwerpunkt des Baus nicht nur auf der Vergrößerung der Serverraumkapazität, sondern auch auf der gleichzeitigen Erweiterung von hochdichten Server-Racks, GPU-Computing-Clustern, Datenspeichergeräten und Hochgeschwindigkeitsnetzwerken. Das Training großer KI-Modelle erfordert eine kontinuierliche Kommunikation von Modellparametern zwischen einer Vielzahl von Rechenknoten. Innerhalb eines einzelnen Campus müssen in der Regel Hochgeschwindigkeits-Glasfasernetze, Switch-Cluster und Datenkanäle zwischen den Gebäuden aufgebaut werden, um die verschiedenen Servergebäude zu einem einheitlichen Rechensystem zu verbinden. Meta hat zuvor mitgeteilt, dass das Rechenzentrum im Richland Parish voraussichtlich eine Rechenleistung von über 2 Gigawatt bieten wird. Das Hyperion-Projekt ist zudem so konzipiert, dass es auf eine Größenordnung von 5 Gigawatt erweitert werden kann, was darauf hindeutet, dass der Campus letztendlich einen KI-Computing-Cluster aus mehreren extrem großen Serverräumen bilden könnte.
Eine derart massive Ausweitung der Rechenleistung stellt weitaus höhere Anforderungen an das Stromnetz als ein normales Cloud-Rechenzentrum. GPU-Server benötigen während des Betriebs eine kontinuierliche, stabile Stromversorgung und erzeugen große Mengen an Abwärme. Daher muss die zusätzliche Rechenleistung parallel zum Bau von Umspannwerken, Stromleitungen, Notstromaggregaten und Kühlsystemen entwickelt werden. Meta arbeitet bereits mit dem US-amerikanischen Versorgungsunternehmen Entergy an der Energieversorgung des Campus zusammen. Die entsprechenden Pläne umfassen den Bau neuer Stromerzeugungsanlagen, Stromleitungen und Energiespeichersysteme. Der aktuelle Vorschlag sieht vor, den Campus mit einer Stromkapazität von über 7 Gigawatt auszustatten, darunter neue Erdgas-Stromaggregate und etwa 240 Meilen Stromleitungen, ergänzt durch Projekte für erneuerbare Energien. Ein Teil der Energieanlagen muss noch behördlich genehmigt werden. Der endgültige Bauumfang und die Inbetriebnahmezeitpunkte können je nach dem phasenweisen Bedarf des Rechenzentrums angepasst werden.
Auch die Kühl- und Wasseraufbereitungssysteme des Campus müssen mit der Vergrößerung der Rechenleistung Schritt halten. Die von hochdichten KI-Servern erzeugte Abwärme ist deutlich höher als bei herkömmlichen Servern. Das Projekt muss die Temperatur der Chips und in den Serverräumen durch Flüssigkeitskühlung, Kühlwasserkreisläufe oder andere effiziente Wärmeableitungsmethoden kontrollieren. Meta hat zuvor den Bau von Straßen, Wasser- und Abwasseraufbereitungsanlagen in der Umgebung des Richland Parish ausgeweitet. Die lokalen Infrastrukturinvestitionen belaufen sich auf über 300 Millionen US-Dollar, um die für den Bau und den langfristigen Betrieb des Rechenzentrums erforderlichen Verkehrs- und öffentlichen Dienstleistungsbedingungen zu verbessern.
Aus baulicher Sicht wird die Aufstockung der Investitionen das Projekt weiter zu einer vollständigen KI-Infrastruktur aus „extrem großem Rechenzentrumscampus – Multi-Gigawatt-Stromsystem – Hochgeschwindigkeits-Glasfasernetz – massivem GPU-Cluster" formen. Innerhalb des Campus müssen Server und Speichergeräte über ein Hochgeschwindigkeitsnetzwerk verbunden werden, während der Campus an das nationale Backbone-Netz der USA und internationale Kommunikationsnetze angebunden werden muss, um Trainingsdaten, Modelldateien und Inferenzaufgaben zwischen verschiedenen Rechenzentren übertragen zu können. Mit der Ausweitung der Rechenleistung von der 2-Gigawatt-Ebene auf ein noch höheres Niveau müssen auch die Anzahl der Glasfaseranschlüsse, die Switch-Netzwerkkapazität und die Bandbreite der Verbindungen zwischen den Rechenzentren entsprechend erhöht werden.
Das Projekt sollte ursprünglich um das Jahr 2030 herum fertiggestellt werden. Der 40-Milliarden-Dollar-Aufstockungsplan könnte jedoch die Campusfläche, die Anzahl der Geräte und die Bauphasen weiter vergrößern. Zu den in Zukunft zu beachtenden Projektmeilensteinen gehören der Baubeginn neuer Rechenzentrumsgebäude, die Inbetriebnahme der ersten KI-Computing-Cluster, die Genehmigung von Stromerzeugungs- und -übertragungsanlagen sowie die Frage, ob die Rechenleistung des Campus schrittweise von 2 auf 5 Gigawatt in Betrieb genommen werden kann. Meta hat bisher noch keinen detaillierten Zeitplan für die zusätzlichen Bauinvestitionen in Höhe von 40 Milliarden US-Dollar veröffentlicht. Der genaue Projektumfang muss noch durch spätere Ankündigungen des Unternehmens oder des Bundesstaates Louisiana geklärt werden.
