de.wedoany.com-Bericht: Am 15. Juli haben Nvidia aus den USA und Toyota Motor aus Japan ihre Zusammenarbeit im Bereich Physical AI ausgeweitet, um beschleunigtes Rechnen, KI-Software und Simulationstechnologie weiter in intelligente Fahrzeuge, Industrieroboter, Autofabriken und städtische Verkehrssysteme zu integrieren. Die Partnerschaft verbindet fahrzeugseitiges Rechnen, industrielle digitale Zwillinge und urbane visuelle Intelligenz, um den Einsatzbereich von Physical AI in den Bereichen Mobilität und industrielle Abläufe zu erweitern.
Im Automobilbereich entwickelt Toyota Motor auf Basis der Nvidia DRIVE AGX Fahrzeugrechenplattform und des sicherheitszertifizierten Betriebssystems DriveOS die nächste Fahrzeuggeneration mit L2++-Fahrerassistenzfunktionen. Das System verarbeitet Informationen von Fahrzeugkameras, Radaren und anderen Sensoren und ermöglicht dem Fahrzeug die Erkennung der Straßenumgebung, Situationsbewertung und Unterstützung bei Fahrerentscheidungen. Derzeit haben beide Seiten noch keine Angaben zu den ersten Modellen, dem Produktionsumfang oder dem Markteinführungszeitpunkt gemacht.
Die Entwicklung von Automobilsoftware wurde ebenfalls in die Zusammenarbeit einbezogen. Toyota Motor nutzt Nvidia Megatron-LM, um ein Code-Assistentenmodell zu trainieren und zu optimieren, das den MISRA-Automobilsoftwarestandards entspricht, und kombiniert dies mit Nemotron-bezogenen Daten, um die Effizienz bei der Generierung, Überprüfung und Validierung sicherheitskritischen Codes zu steigern. Dieses Entwicklungssystem dient softwaredefinierten Fahrzeugen und ermöglicht eine beschleunigte Entwicklung von Fahrzeugsteuerungsprogrammen unter Einhaltung der funktionalen Sicherheits- und Softwarestandards.
Die Zusammenarbeit im Werk konzentriert sich auf digitale Zwillinge und Robotersimulation. Toyota Motor nutzt die Nvidia Omniverse-Bibliothek und das Isaac Sim Open Framework, um Fahrzeugproduktionsprozesse, Roboterbewegungen und die Arbeitsumgebung in der Fabrik zu simulieren. Ingenieure können in der virtuellen Umgebung Roboterbewegungen wie Greifen, Transportieren und Bewegungsabläufe testen und Prozesslösungen validieren, bevor sie die Produktionslinie tatsächlich anpassen, wodurch Maschinenstillstandszeiten und wiederholte Vor-Ort-Einstellungen reduziert werden.
Die städtischen Anwendungen werden von Toyotas Tochtergesellschaft Woven by Toyota vorangetrieben. Das Unternehmen hat unter Verwendung von Nvidia H100 Tensor Core GPUs und Megatron-Core das multimodale visuelle Sprachmodell Woven City AI Vision Engine entwickelt. Dieses Modell ist auf urbane Verkehrsintelligenz ausgerichtet, kann reale Szenen auf Straßen und in öffentlichen Räumen erkennen, Ereignisentwicklungen bewerten und Unterstützung für Verkehrs-, Mobilitäts- und Stadtinfrastruktursysteme bieten.
Diese Erweiterung umfasst vier Arbeitsbereiche der Physical AI: fahrzeugseitiges Rechnen, Automobilsoftwareentwicklung, Fabrikrobotersimulation und urbane Verkehrsintelligenz. Der Kooperationsumfang hat sich von fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen auf die Fahrzeugherstellung und städtische Betriebssysteme ausgeweitet, jedoch haben beide Seiten keine Angaben zu zusätzlichen Investitionssummen, dem Umfang der Gerätebeschaffung oder dem Zeitpunkt der vollständigen Inbetriebnahme der einzelnen Systeme gemacht.
