de.wedoany.com-Bericht: Die Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. (MHI) gab am 16. Juli 2026 bekannt, dass sie ihre 10-MW-Zentrifugalkältemaschinen-Testeinheit in die USA versendet hat, um die Kühlanforderungen für die nächste Generation hochdichter KI-Workloads zu unterstützen. Die Ausrüstung wird voraussichtlich im Juli im Hafen von Brunswick, Georgia, eintreffen. Dieser Schritt stellt einen wichtigen kommerziellen Meilenstein in der integrierten KI-Infrastrukturstrategie von MHI dar und zielt darauf ab, die Herausforderungen der Infrastruktur zu bewältigen, die sich aus der beschleunigten Bereitstellung von KI-Fabriken und dem Übergang von traditionellen Rechenzentren zu industriellen Umgebungen ergeben.
MHI nutzt seine Erfahrungen in den Bereichen Energiesysteme, Kühltechnik und Industrieanlagen, um ein integriertes KI-Infrastrukturportfolio voranzutreiben, das fortschrittliche Kühlung, modulare Systeme und Energietechnik kombiniert. Das modulare Kältemaschinensystem (MCP) ist eines der Kernprodukte. Dieses vorgeplante Kühlsystem basiert auf der MHI-Zentrifugalkältemaschine und integriert Pumpen, Wärmetauscher und Steuerungssysteme in einer modularen Architektur. Es unterstützt eine mit NVIDIA DSX kompatible Kühlarchitektur und skalierbare flüssigkeitsgekühlte KI-Bereitstellungen, wodurch die Vor-Ort-Technik vereinfacht und gleichzeitig eine flexible Skalierung ermöglicht wird.
Die MCP-Architektur kann Freikühlungsmodi effektiv nutzen, um die Energieeffizienz (PUE) zu verbessern. Ihre geschlossene Konfiguration trägt dazu bei, die zunehmenden Probleme der Wasserknappheit und der Wassernutzungseffizienz (WUE) in großen Rechenzentren zu mildern. Derzeit durchläuft das MCP in den USA Sicherheits- und Regulierungszertifizierungen wie UL. Der Versand der Zentrifugalkältemaschine unterstützt die Zertifizierungsarbeiten vor der kommerziellen Bereitstellung. Die Lösung zielt darauf ab, den Integrationsaufwand vor Ort zu reduzieren und Betreibern von Hyperscale-, Colocation- und KI-Infrastrukturen zu helfen, die Kühlung in Szenarien mit hoher Rechendichte effizient zu verwalten.
Die großflächige Bereitstellung von KI-Fabriken erfordert eine enge Abstimmung zwischen Rechen-, Energie- und Kühlsystemen. NVIDIA DSX, die KI-Fabrikplattform von NVIDIA, integriert Design, Simulation, Betrieb und Ökosystemtechnologien. MHI ist dem NVIDIA-Partnernetzwerk als Energie- und Kühlpartner beigetreten und arbeitet mit NVIDIA und Ökosystemunternehmen zusammen, um integrierte Energie- und Kühllösungen für NVIDIA DSX voranzutreiben.
Die Erfahrung von MHI in den Bereichen Energie, Technik und industrielle Infrastruktursysteme untermauert die oben genannten Lösungen. Die Zentrifugalkältemaschinen basieren auf bewährter Technologie und verfügen über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in kritischen Anwendungsbereichen. Gleichzeitig baut der fortschrittliche Energieplan, der 800 VDC umfasst, auf jahrzehntelanger Erfahrung mit groß angelegter Energieinfrastruktur und Verkehrssystemen auf und wird gemeinsam mit Ökosystempartnern entwickelt.
„Das Wachstum der KI treibt einen phasenübergreifenden Wandel in der Größe und Komplexität der Infrastruktur voran“, sagte Shin Gomi, Senior General Manager für Rechenzentren und Energiemanagement bei Mitsubishi Heavy Industries. „Durch die Kombination fortschrittlicher Kühltechnologie, modularem Design und industriellem Engineering-Know-how mit der NVIDIA-KI-Infrastruktur trägt MHI dazu bei, skalierbare, zuverlässige und energieeffiziente KI-Infrastrukturen zu ermöglichen.“
„KI-Fabriken erfordern, dass Rechen-, Energie- und Kühlsysteme als ein System konzipiert werden. NVIDIA DSX bietet die Plattform für diesen systemischen Ansatz. Die Arbeit von MHI an groß angelegter Kühlung und 800-VDC-Energieinfrastruktur hilft Ökosystempartnern, skalierbarere und energieeffizientere KI-Fabriken zu bauen“, sagte Vladimir Troy, Vice President für KI-Infrastruktur bei NVIDIA.
Mit Blick auf die Zukunft plant MHI, sein integriertes KI-Infrastrukturportfolio durch Technologieinvestitionen weiter auszubauen, um den sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen von KI-Fabriken und hochdichten Rechenumgebungen gerecht zu werden.
