de.wedoany.com-Bericht: Stormlands Mining hat mithilfe eines KI-Modells eine wirtschaftliche Bewertung des Ulu-Goldminenprojekts von Blue Star Gold (TSXV: BAU) durchgeführt. Das Ergebnis zeigt, dass der Nettobarwert des Projekts gegenüber der Basisbewertung um 83,3 % gesteigert werden kann.
Das in Irland ansässige Unternehmen Stormlands Mining ist ein Datenanalyseunternehmen. Seine neu veröffentlichte Fallstudie befasst sich mit der Ulu-Goldmine im Territorium Nunavut. Da für diese Mine derzeit noch keine formelle vorläufige wirtschaftliche Bewertung (PEA) vorliegt, nutzte Stormlands Künstliche Intelligenz, um aus den NI 43-101-Mineralressourcenschätzungen und technischen Berichten von Blue Star ein grundlegendes Wirtschaftsmodell zu erstellen. Die Ergebnisse dieses Modells zeigen, dass der Nettobarwert des Projekts bei einem Abzinsungssatz von 5 % von 518,1 Millionen US-Dollar auf 949,7 Millionen US-Dollar gestiegen ist, was einer Steigerung von 83,3 % entspricht. Dieser Anstieg übertrifft den Anstieg des Goldpreises im gleichen Zeitraum um 45,6 %.
Nach der Verwendung eines aktualisierten Goldpreises von 3.350 US-Dollar pro Unze prognostiziert das Modell einen Anstieg der Minenlebensdauer-Einnahmen von 1,63 Milliarden US-Dollar auf 2,38 Milliarden US-Dollar und einen Anstieg des Minenlebensdauer-EBITDA von 1,22 Milliarden US-Dollar auf 1,97 Milliarden US-Dollar. Der interne Zinsfuß (IRR) des Projekts stieg von 58,6 % auf 96,3 %, und die vom Modell angezeigte Amortisationszeit verkürzte sich von 19 Monaten auf 12 Monate.
Das Ulu-Goldminenprojekt erstreckt sich über eine Fläche von 12.000 Hektar. Die Goldlagerstätte Flood Zone innerhalb des Projekts ist eine fortgeschrittene Lagerstätte, in der bereits beträchtliche hochgradige Ressourcen abgegrenzt wurden.
Róisín O'Connell, CEO von Stormlands, erklärte, dass diese Fallstudie die Bedeutung der frühzeitigen Einführung von Bewertungsschritten im Lebenszyklus eines Vermögenswerts aufzeigt. O'Connell sagte, die Bergbauindustrie warte oft bis zum Abschluss formeller Wirtschaftsstudien, bevor sie beginne, technische Offenlegungen strukturiert mit Werten zu verknüpfen, was eine Kluft zwischen Geologie und Wirtschaft schaffe. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Analysetechnologien mache es möglich, diese Kluft zu überbrücken. Diese Fallstudie ist Teil einer Reihe von Studien von Stormlands, die darauf abzielen, eine Ressourcenbibliothek zur Prognose und Bewertung wirtschaftlicher Bedingungen für Bergbauunternehmen zu schaffen. Weitere Studien befassen sich unter anderem mit den Projekten Whistler, MPD und Barlorne.
