de.wedoany.com-Bericht: Das chinesische Unternehmen SLAMTEC hat auf der 2026 World Künstliche Intelligenz Conference (WAIC 2026) das Poseidon-Allrichtungs-Mobilitätsroboter-Chassis vorgestellt. Es bietet technische Lösungen wie Allrichtungsbewegung, Multisensorfusion und 3D-SLAM-Navigation, um die Anforderungen an die Verbesserung der Basisfähigkeiten im Industrialisierungsprozess von Embodied Intelligent Robots zu erfüllen.
Die WAIC 2026 versammelte Spitzentechnologien und innovative Ergebnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz, wobei „Embodied Intelligence" zu einem der meistbeachteten Schlagwörter vor Ort wurde.
Chen Shikai, Gründer und CEO von SLAMTEC, hielt eine Keynote-Rede und nahm an einer Podiumsdiskussion im Rahmen des „Forums zur Umsetzung von Embodied Humanoid Robots und zur Entwicklung von Kernkomponenten" teil. In seiner Rede mit dem Titel „Aufbau einer multimodalen räumlichen Wahrnehmungs- und autonomen Aktionsplattform im Zeitalter der Embodied Intelligence" vertrat Chen die Ansicht, dass Radroboter aufgrund ihrer Kombination aus Mobilitätseffizienz und Anwendungsflexibilität nach wie vor eine wichtige Richtung für die derzeitige industrielle Umsetzung darstellen. Allerdings stehen herkömmliche Radroboter vor Herausforderungen wie eingeschränkter Bewegungsfreiheit, Abhängigkeit von 2D-Laser-Navigation und der Unfähigkeit traditioneller SLAM-Algorithmen, die Anforderungen des KI-Großmodell-Zeitalters zu erfüllen.
Das von SLAMTEC vorgestellte Poseidon-Allrichtungs-Mobilitätsroboter-Chassis verwendet eine Vierrad-Vierlenk-/Vierrad-Achtantriebs-Architektur und unterstützt Querverschiebung, Drehung auf der Stelle, Schrägfahrt und Parkmodus. Ziel ist es, die Probleme der flexiblen Bewegung herkömmlicher Chassis in engen Räumen und unter komplexen Arbeitsbedingungen zu lösen. Das Chassis ist serienmäßig mit zwei vorderen und hinteren Laserscannern, zwei Tiefenkameras und Ultraschallsensoren ausgestattet, die in Kombination mit dem selbst entwickelten SLAM-Algorithmus eine 360-Grad-Wahrnehmung ermöglichen. Das dazugehörige Slamware NX Embodied Intelligence Navigationssystem wurde von 2D-Laser-SLAM auf visuell-laserfusionierten 3D-SLAM aufgerüstet, unterstützt autonomes Online-Lernen und Korrekturen und bietet auch bei einer Umgebungsänderungsrate von über 80 % eine stabile Lokalisierung.
Das Poseidon-Chassis verwendet eine vollständig modulare Architektur und unterstützt Formen wie nacktes Chassis, kundenspezifische Gehäuse und komplette Aufbauten. Es ist kompatibel mit verschiedenen Aufbaustrukturen wie Klapp-, Hub- und Spindelmechanismen, mit einer minimalen Einbauhöhe von 65 mm. Das System ist nativ mit ROS/ROS2 kompatibel und mit einem SDK ausgestattet, wodurch der gesamte Entwicklungszyklus auf einen Monat verkürzt werden kann.
Angesichts des Trends, dass Roboter von zweidimensionalen geometrischen Karten zu dreidimensionalen semantischen Karten übergehen, stellte SLAMTEC auch die Aurora-Serie von 3D-Positionsbestimmungs- und Kartierungslösungen vor. Diese Lösung kombiniert binokulares Sehen, Deep-Learning-Algorithmen und SLAM-Technologie, um hochpräzise Positionsbestimmung, Echtzeit-3D-Kartierung und semantische Wahrnehmung zu ermöglichen und Robotern zu helfen, komplexe dynamische Umgebungen zu verstehen.
In der Podiumsdiskussion äußerte sich Chen Shikai zur autonomen Kontrollierbarkeit und großflächigen Anwendung von Kernkomponenten für inländische humanoide Roboter. Er erklärte, dass SLAMTEC im Bereich der Laserscanner bereits einen inländischen Ersatz erreicht habe, mit einer Inlandsproduktionsrate von über 99 %. Er ist der Ansicht, dass die inländischen Industrieszenarien eine hohe Toleranz gegenüber neuen Technologien und eine starke Bereitschaft zum Experimentieren aufweisen, sodass die Technologieumsetzung und Iterationsgeschwindigkeit schneller sind als im Ausland. Chen prognostiziert, dass die flächendeckende Verbreitung von Embodied Intelligent Robots noch 3 bis 5 Jahre dauern wird, der großflächige Durchbruch in Nischenanwendungen jedoch möglicherweise Mitte bis Ende nächsten Jahres beginnen wird; die langen Enden der flexiblen Fertigung und kleiner und mittlerer Fabriken werden vorrangig großflächig umgesetzt. Gleichzeitig wies er darauf hin, dass die zentrale Herausforderung für die Branche im Mangel an Standardisierungsmacht liege. SLAMTEC beteiligt sich derzeit an der Erstellung mehrerer Gruppenstandards für Kernkomponenten intelligenter Roboter, Algorithmenbewertungen und Szenarioanwendungen.
