Caterpillar aus den USA arbeitet mit FieldAI zusammen, um industrielle Anwendungen der physischen KI voranzutreiben

de.wedoany.com-Bericht: Caterpillar arbeitet mit FieldAI zusammen, um physische KI, Autonomie und Robotik auf Baustellen und in Fertigungsanlagen einzuführen, um den branchenweiten Herausforderungen durch Arbeitskräftemangel und stetig steigende Produktivitätsanforderungen zu begegnen. Durch die Umwandlung von Echtzeitbeobachtungen in umsetzbare Erkenntnisse wollen beide Unternehmen Betriebsentscheidungen verbessern, die Sicherheit erhöhen und die Effektivität jedes Mitarbeiters und jeder Maschine maximieren.

Jaime Mineart, Chief Technology Officer von Caterpillar, erklärte, die Zukunft der Branche hänge davon ab, wie menschliches Fachwissen mit KI-gesteuerten Maschinen kombiniert werde, und solche Kooperationen trügen dazu bei, diesen Prozess zu beschleunigen. Das Unternehmen konzentriere sich darauf, KI in den kritischsten Bereichen einzusetzen, um Kunden dabei zu helfen, die Sicherheit zu erhöhen, die Produktivität zu steigern und aus jedem Betrieb mehr Wert zu schöpfen. Anfang dieses Jahres hatte Caterpillar auf der CES seine Vision für die Baustelle der Zukunft vorgestellt – eine sicherere, effizientere und einfacher zu betreibende Arbeitsumgebung, die von intelligenten Maschinen, vernetzten Arbeitsabläufen und digitalen Erkenntnissen angetrieben wird.

Die Zusammenarbeit verbindet die Branchenexpertise, die technischen Fähigkeiten und die Betriebsdaten von Caterpillar mit den KI-basierten Roboter-Grundlagenmodellen von FieldAI. Ziel ist es, autonomen Betrieb in komplexen Bau- und Fertigungsumgebungen zu ermöglichen und die Umsetzung praktischer Lösungen zur Verbesserung von Sicherheit, Produktivität und Betriebseffizienz zu beschleunigen. Zu den frühen Anwendungsbereichen gehören: Verbesserung von Sicherheit und Betriebstransparenz durch autonome Inspektionen; Aufbau digitaler Zwillinge von Baustellen und Anlagen, die Echtzeiteinblicke in Ausrüstung, Infrastruktur und Betrieb bieten; Erweiterung der Situationswahrnehmung zur frühzeitigeren Erkennung potenzieller Risiken, was schnellere und fundiertere Entscheidungen unterstützt; sowie Betriebsoptimierung durch Simulation, Automatisierung und KI-gesteuerte Erkenntnisse.

John Tuntland, Senior Vice President der Integrated Components Division von Caterpillar, erklärte, die moderne Fertigung verändere durch fortschrittliche Technologien, digitale Innovation und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung die Art und Weise, wie Arbeit vom Design bis zur Lieferung erledigt werde. Diese Technologien verschafften den Teams ein klareres Bild vom Anlagenbetrieb und halfen dabei, Möglichkeiten zur Verbesserung der Sicherheit, zur Optimierung von Prozessen und für fundiertere Entscheidungen zu erkennen. Während die Mitarbeiter neue Arbeitsweisen annähmen, baue das Unternehmen Fertigungsbetriebe auf, die schneller auf Veränderungen reagieren und ihre beste Leistung abrufen könnten.

Caterpillar hat sich für FieldAI entschieden, weil das Unternehmen nachweislich Erfahrung mit der Bereitstellung in komplexen, dynamischen Industrieumgebungen hat, in denen herkömmliche Automatisierung oft an ihre Grenzen stößt. Die roboterunabhängige Autonomie und die Grundlagenmodelle von FieldAI können große Mengen an Betriebs- und Baustellendaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln und ergänzen damit die Fertigungsmodernisierung und die Zukunftspläne für Baustellen von Caterpillar. Ali Agha, Gründer und Chief Executive Officer von FieldAI, erklärte, Caterpillar präge seit über einem Jahrhundert die Betriebsweise von Baustellen und Fertigungsanlagen, während FieldAI bereits an Hunderten Standorten weltweit im Einsatz sei. Diese Zusammenarbeit bringe führende physische KI-Fähigkeiten in den führenden Hersteller von Bau- und Bergbaumaschinen – gemeinsam gestalte man die Zukunft der KI-gesteuerten Schwerindustrie.

Auf technischer Ebene nutzt die Zusammenarbeit NVIDIA-Beschleunigungsrechner, NVIDIA-Omniverse-Technologie sowie hochpräzise digitale Zwillinge, die auf Basis von Betriebsdaten erstellt werden, um die Standorttransparenz zu erhöhen, Entscheidungen zu beschleunigen und die nächste Generation industrieller Abläufe zu unterstützen.