Im brasilianischen Agrarsektor treibt die Expansion die Nachfrage nach effizienten Landmaschinen und datengestützten Entscheidungen an. Siltomac, ein familiengeführtes Agrarunternehmen, integriert durch vertikale Integration praktische Betriebserfahrung – von der Rinderhaltung bis zur Herstellung von Viehwirtschaftsmaschinen – in das Ingenieurwesen. „Wir sind selbst Rinderzüchter, und diese Erfahrung treibt unsere technischen Entscheidungen an“, sagt Mariana Rodrigues, Chief Operating Officer.

Mit dem Wachstum der brasilianischen Landwirtschaft steigt die Nachfrage nach intelligenten Landmaschinen wie Futtermischwagen und Düngerstreuern. Siltomac setzt digitale Designtechnologien ein, um die Produktleistung zu verbessern. Rodrigues betont: „Der Markt verändert sich schnell. Technologie ist kein Differenzierungsfaktor mehr, sondern eine Voraussetzung.“ Das Unternehmen nutzt Solid Edge für 3D-Modellierung und Siemens Teamcenter für das Datenmanagement, um Arbeitsabläufe zu optimieren, Designfehler zu reduzieren und die Entwicklung zu beschleunigen.

Durch die Integration digitaler Designtools hat Siltomac die Rückverfolgbarkeit von Prozessen erreicht. Ingenieure testen Prototypen auf den eigenen Farmen, was den Zyklus von der Konzeption bis zur Verbesserung verkürzt. Beispielsweise wurde in Futtermischwagen ein fahrzeuginternes Wiegesystem integriert, das Betriebsdaten liefert und die Entscheidungsfindung im Fernmanagement unterstützt. Rodrigues erklärt: „Wie können wir diese tägliche Arbeit erleichtern? Oft entstehen neue Ideen genau hier.“

Die digitale Transformation bringt kulturelle Herausforderungen mit sich, aber durch Schulungen hat sich das Team an die neuen Technologien angepasst. Das Unternehmen verfügt nun über eine einheitliche digitale Umgebung, die Konstruktion, Produktion und Vertrieb verbindet. Rodrigues sagt: „Die Verbesserung der Zusammenarbeit, die Reduzierung von Fehlern und eine schnellere Produktion – das sind die Vorteile, die wir sehen.“ Der nächste Schritt für Siltomac ist die Fokussierung auf Datenintelligenz, um die angesammelten strukturierten Informationen für die Entscheidungsfindung zu nutzen.