de.wedoany.com-Bericht: WSP Künstliche Intelligenz (KI) stellt dar, wie das Unternehmen mithilfe digitaler maschineller Lernwerkzeuge die Instandhaltung der britischen Infrastruktur neu gestaltet. Der Kern liegt darin, dass KI Ingenieure nicht ersetzen, sondern für umfangreiche, von Menschen nicht bewältigbare Routineaufgaben eingesetzt werden soll.
Dan Scott, Chief Data Scientist und KI-Leiter von WSP Großbritannien und Irland, sowie James Montrose, Leiter der Digitalberatung, beschreiben, wie das Beratungsunternehmen KI nutzt, um jahrzehntealte Papierdokumente zu digitalisieren und alltägliche Aufgaben zu beschleunigen. Die KI-Strategie von WSP verfolgt einen zweigleisigen Ansatz: Einerseits wird die KI-Kompetenz der eigenen Mitarbeiter gefördert, andererseits wird mit Kunden zusammengearbeitet, um Arbeitsabläufe zu optimieren. Dazu gehören die Partnerschaft mit Microsoft sowie die Prototypenentwicklung von Werkzeugen über spezielle KI-Beschleuniger und die Überführung erfolgreicher Pilotprojekte in die praktische Anwendung.
Scott erklärt, dass WSP vor etwa 18 Monaten bis zwei Jahren das Microsoft Copilot-Produkt für Mitarbeiter in Großbritannien eingeführt hat und dessen Nutzungsrate und Nutzen kontinuierlich bewertet. Mithilfe von Zeitcodierungen in der abrechenbaren Beratung verfolgt das Unternehmen die Zeit, die für nicht-projektbezogene Aktivitäten wie Verwaltungsarbeit und Besprechungsprotokolle aufgewendet wird. Dabei wurde festgestellt, dass Mitarbeiter, die Copilot mehr als einmal im Monat nutzen, durchschnittlich etwa 165 Minuten pro Woche einsparen. Derzeit testet WSP ein strenger kontrolliertes System, das ähnliche Funktionen bietet und gleichzeitig potenzielle Datenrisiken durch KI managt. Zu den internen KI-Anwendungen gehören die Automatisierung von Besprechungsprotokollen, Verwaltungsaufgaben und einfachen Dokumentsuchen. Scott zufolge liegen solche kognitiv anspruchslosen, zeitintensiven Aufgaben im „Sweet Spot“ der aktuellen Technologie, da die dafür benötigte Zeit sich summiert und Ingenieure frustriert.
Im Schienenverkehrsbereich arbeitet WSP mit Network Rail zusammen, um eine KI-Grundlage für die vorausschauende Instandhaltung alternder Anlagen und die langfristige Investitionsplanung zu schaffen. Beide Seiten nutzen derzeit KI-Werkzeuge, um große Mengen an anlagenbezogenen Daten wie gescannte Berichte, Bilder und handschriftliche Notizen zu durchsuchen, die in SharePoint oder externen Lagern gespeichert sind. Bei der Erörterung dieser Arbeit fragte Scott: „Ist es möglich, KI zu nutzen, um vorherzusagen, welche Teile ich wann reparieren muss?“ Er erklärte, dass in der Praxis zunächst KI eingesetzt werden müsse, um die Basisdaten zu reparieren und in einen strukturierten Zustand zu versetzen, bevor solche Gespräche beginnen könnten. Die von WSP entwickelte Technologie kann Scans in zugängliche Daten umwandeln und mit historischen Aufzeichnungen, Echtzeit-Betriebsdaten und Anlagenverwaltungssystemen verknüpfen. Im Bereich der Mängelverwaltung beschrieb Scott die Komplexität des aktuellen Prozesses: Jemand identifiziert einen Mangel, quantifiziert ihn, schlägt eine Reparatur vor, dann wird ein Arbeitsauftrag erstellt und ausgeführt, bis die Arbeit abgeschlossen ist – doch diese Spur ist schwer nachvollziehbar, da sie lange Zeit nur über schriftliche Berichte von Ingenieuren vor Ort verwaltet wurde. Darüber hinaus kombiniert WSP Anlagenausfallaufzeichnungen mit Klimadaten des britischen Wetterdienstes, um Vorhersagemodelle zu erstellen, die bestimmen, wann und wo Anlagen bei extremen Wetterbedingungen ausfallen. Montrose erläuterte, dass das Modell zur Unterstützung der Planung von Betriebs- und Investitionsausgaben dient, und nannte als Beispiel einen kürzlichen Ausfall in London aufgrund von Hitze.
Im Wassersektor hat WSP für Northumbrian Water ein KI-Assistentenprojekt namens Wisdom entwickelt. Dieser KI-Agent beantwortet betriebliche Fragen, indem er verschiedene Informationen aus den Unternehmensressourcen integriert, beispielsweise die Identifizierung des Standorts einer Pumpe, die Anzeige ihrer aktuellen Leistung und historischen Performance sowie das Abrufen von Wartungsaufzeichnungen und Konstruktionsspezifikationen. Scott erwähnte, dass Northumbrian Water in den nächsten fünf bis zehn Jahren einen enormen Kapitalbedarf hat und gleichzeitig die Belegschaft stark altert, sodass umfangreiches Betriebswissen bei kurz vor der Pensionierung stehenden Mitarbeitern liegt. Das Wisdom-System kann als ChatGPT für Gespräche mit Anlagen betrachtet werden. Neben der Bereinigung und Abfrage historischer Aufzeichnungen beschrieb Scott auch die Nutzung von KI, um Millionen von Kombinationen aus Ausgaben- und Druckfaktoren zu durchlaufen und so komplexe Problemräume zu erkunden, die Menschen allein nicht verstehen können, um Strategien und Lösungen für die Wasserwirtschaft zu finden.
Montrose betonte, dass der Kern des KI-Einsatzes darin liege, die Wertschöpfungskette jedes Einzelnen zu steigern, bessere Gespräche zu fördern und Auswirkungen zu verstehen, anstatt einfach überzeugender als andere zu sein. Scott bekräftigte das Prinzip des Ingenieurunternehmens: „Setze KI niemals für etwas ein, das du selbst nicht tun würdest.“ Dieses Prinzip leitet die konkrete Art und Weise, wie WSP Ingenieuren den Einsatz von KI-Werkzeugen erlaubt, einschließlich der Förderung von Programmierweiterbildungen für Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass Ingenieure die Anwendungen von KI-Codierung verstehen und validieren können.
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