de.wedoany.com-Bericht: Die Descartes Systems Group präsentiert auf der Road Transport Expo (RTX) 2026 ihre neuesten Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Flotten-, Routenplanungs-, Telematik- und Kundeninteraktionslösungen. Die Messe findet vom 30. Juni bis 2. Juli im NAEC in Stoneleigh, Warwickshire, statt.
Als Anbieter von Lösungen für die geschäftliche Zusammenarbeit in logistikintensiven Unternehmen weltweit demonstriert Descartes auf der Messe, wie seine Lösungen mithilfe fortschrittlicher Werkzeuge für Flottenmanagement, Routenplanung, Telematik und Kundeninteraktion Organisationen dabei unterstützen, Echtzeittransparenz zu erreichen, die Auslieferungsleistung zu optimieren und in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Marktumfeld herausragenden Kundenservice zu bieten.
Andrew Tavener, Leiter des Flottenmarketings für Europa, den Nahen Osten und Afrika bei Descartes, erklärt, dass Flottenbetreiber vor Herausforderungen wie sinkenden Gewinnmargen, steigenden Kundenerwartungen und immer strengeren Nachhaltigkeitszielen stehen. Organisationen, die intelligentere, datengesteuerte Betriebsweisen anstreben, werden sich einen deutlichen Vorteil verschaffen. KI-gesteuerte Routenplanung und proaktive Kundenbenachrichtigungen ermöglichen es Betreibern, Routenpläne kontinuierlich zu optimieren, die Sicherheit zu erhöhen, die Genauigkeit der voraussichtlichen Ankunftszeiten zu verbessern und fundiertere langfristige Entscheidungen über die Flottenzusammensetzung und Lagerstrategien zu treffen.
Zu den technologischen Innovationen und Verbesserungen, die Descartes auf der RTX präsentiert, gehören: KI-gestützte Flotten- und Letzte-Meile-Fähigkeiten für zuverlässige und profitable Ausführung; KI-gestützte Sicherheitstechnologien zur Überwachung des Fahrverhaltens und proaktiven Risikomanagement; KI-gesteuerte Vorhersagen der Lenkzeiten, die auf Basis von Echtzeitbedingungen wie Verkehr, Wetter und Lieferbeschränkungen kontinuierlich optimiert werden – erste Einsätze zeigen, dass diese Fähigkeiten die Routendichte um bis zu 30 % steigern, sodass Flotten mehr Stopps ohne zusätzliche Fahrzeuge oder Fahrer bewältigen können; sowie KI-gesteuerte Analysefähigkeiten zur proaktiven Identifizierung und Minderung von Lieferrisiken, die Kunden dabei helfen, die Servicezuverlässigkeit aufrechtzuerhalten.
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