de.wedoany.com-Bericht: Am 5. Juni zeigten die geistigen Eigentumsinformationen von Tianyancha, dass das von der FAW Audi Sales Co., Ltd. angemeldete Patent für ein „Assistenzfahrtsystem“ veröffentlicht wurde. Dieses Patent verbindet ein tragbares Gerät, ein Fahrzeug-Informations- und Unterhaltungsmodul und ein Assistenzfahrsteuergerät. Es bewertet den Fahrzustand anhand der aktuellen Schlafdaten des Nutzers im Vergleich zu historischen Schlafdaten und passt die Parameter des Assistenzfahrtsystems auf einen empfindlicheren Modus an, wenn ein müder Fahrzustand festgestellt wird.
Der technische Schwerpunkt dieses Patents liegt nicht nur auf der einfachen Hinzufügung einer Müdigkeitswarnfunktion, sondern vielmehr auf dem Versuch, Gesundheitsdaten vor und nach der Fahrt in die Steuerungslogik des Fahrzeug-Assistenzfahrtsystems zu integrieren. Die Zusammenfassung zeigt, dass das tragbare Gerät die aktuellen Schlafdaten des Nutzers erfasst und historische Schlafdaten des Nutzers enthält; das tragbare Gerät bewertet die aktuellen Schlafdaten anhand der historischen Schlafdaten und gibt Fahrzustandsparameter aus, die den müden Fahrzustand und den normalen Fahrzustand umfassen; das Fahrzeug-Informations- und Unterhaltungsmodul ist kommunikativ mit dem tragbaren Gerät verbunden und empfängt die Fahrzustandsparameter; das Assistenzfahrsteuergerät bezieht diese Parameter dann über das Fahrzeug-Informations- und Unterhaltungsmodul und passt die Assistenzparameter des Assistenzfahrtsystems entsprechend an. Wenn der Fahrzustandsparameter den müden Fahrzustand anzeigt, stellt das System die Assistenzparameter von Standard auf Empfindlich um. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die Müdigkeit anhand von Kamerabildern wie geschlossenen Augen, Gähnen, gesenktem Kopf oder Fahrverhalten wie Lenkkorrekturen und Spurversatz erkennen, verwendet dieser Ansatz die Schlafqualität als vorausschauende Variable, um frühzeitig zu beurteilen, ob sich der Fahrer in einem erhöhten Risikozustand befindet. Tragbare Geräte können bereits Gesundheitsdaten wie Schlafdauer, Schlafphasen, Körperbewegungen, Herzfrequenz und Herzfrequenzvariabilität aufzeichnen. Wenn das Fahrzeug diese Daten mit Zustimmung des Nutzers lesen kann, kann es vor Fahrtbeginn oder in der Anfangsphase der Fahrt eine personalisiertere Sicherheitsstrategie entwickeln, anstatt erst einzugreifen, wenn sich die Merkmale der Müdigkeit bereits im Fahrverhalten zeigen. In der offiziellen Einführung des Assistenzfahrtsystems von Audi wird auch betont, dass intelligente Mobilitätstechnologie durch Wahrnehmung, Beurteilung und Interaktion Stabilität und Intelligenz in die Mobilität bringt. Diese Patentrichtung stimmt mit dem Trend überein, dass sich Autos von der reinen Fahrzeugintelligenz hin zur Koordination von Mensch und Fahrzeugzustand entwickeln.
Die Anpassung des Parameters „Empfindlich“ im Patent ist der entscheidende Punkt dieses Konzepts. Es bedeutet, dass das Fahrzeug den Fahrer nicht nur darauf hinweist, dass er möglicherweise müde ist, sondern möglicherweise auch die Reaktionsstrategie des Assistenzfahrtsystems ändert.
Aus anwendungstechnischer Sicht kann das Assistenzfahrsteuergerät, wenn das System erkennt, dass der Fahrer einem Müdigkeitsrisiko ausgesetzt ist, einige Assistenzfunktionen konservativer, aktiver oder früher eingreifen lassen, z. B. empfindlicher auf Szenarien wie Spurverlassen, Änderungen des Folgeabstands, Kollisionsrisiken voraus, Spurhalteabweichungen und den Übernahmezustand des Fahrers reagieren. Der Wert liegt darin, den individuellen Zustand des Fahrers mit den Sicherheitsparametern des Fahrzeugs zu verknüpfen. Das Risiko von Müdigkeit am Steuer hängt nicht nur von der Fahrzeit ab, sondern auch von Schlafmangel, veränderten Schlafgewohnheiten, Nachtfahrten, langen Autobahnfahrten, dem körperlichen Zustand und Aufmerksamkeitsschwankungen. Herkömmliche Müdigkeitsüberwachung stützt sich mehr auf Augen-, Gesichts-, Steuerverhaltens- und Fahrzeugtrajektoriendaten während der Fahrt. Relevanten Informationen zufolge kann die Müdigkeitsüberwachung in eine direkte Überwachung basierend auf physiologischen Merkmalen des Fahrers und eine indirekte Überwachung basierend auf Fahrmanövern oder Fahrzeugtrajektorien unterteilt werden. Dieses Patent von FAW Audi führt Schlafdaten ein, was dem Fahrverhalten eine Dimension des „Zustands vor der Fahrt“ hinzufügt und zu einer früheren und personalisierteren Risikobewertung beiträgt.
Diese Art von Konzept durchbricht auch die Grenzen zwischen der intelligenten Kabine, tragbaren Geräten und dem Assistenzfahrtsystem weiter. Das Fahrzeug-Informations- und Unterhaltungssystem war ursprünglich hauptsächlich für Navigation, Unterhaltung, Kommunikation und Mensch-Maschine-Interaktion zuständig. Mit der Entwicklung der intelligenten Kabine wird es jedoch zu einer wichtigen Verbindungsstelle zwischen dem Fahrzeug, dem Nutzer, mobilen Geräten und Cloud-Diensten. Öffentlich zugängliche Informationen zeigen, dass das Fahrzeug-Informations- und Unterhaltungssystem in der Regel ein integriertes Informationsverarbeitungssystem bildet, das auf Fahrzeugbus, Mobilfunknetz, drahtloser Kommunikation, Navigation und Internetdiensten basiert. Es verbessert nicht nur das Fahrerlebnis, sondern trägt auch zur Erweiterung von Sicherheits- und Komfortfunktionen bei. Im Patent empfängt das Fahrzeug-Informations- und Unterhaltungsmodul die Daten des tragbaren Geräts und leitet sie an das Assistenzfahrsteuergerät weiter. Dies zeigt, dass das Kabinensystem von einer „Informationsanzeigeschnittstelle“ zu einer „Datenvermittlungsschicht für die Fahrzeugsicherheitsstrategie“ wird. Wenn dies später umgesetzt wird, könnte das Fahrzeug die Assistenzfahrparameter dynamisch an den Schlafzustand, den Gesundheitszustand, die Reiseintensität und die Fahrumgebung des Nutzers anpassen, wodurch die Sicherheitsstrategie von einer einheitlichen Kalibrierung zu einer individuellen Anpassung übergeht.
Die Einbeziehung von Schlafdaten in das Assistenzfahrtsystem des Fahrzeugs wirft jedoch auch Fragen der Datenautorisierung, des Datenschutzes, der Haftung bei Fehlentscheidungen und der Funktionsgrenzen auf. Schlafdaten sind sensible persönliche Gesundheitsdaten. Das Lesen und Verwenden solcher Daten durch das Fahrzeug erfordert klare Nutzerautorisierung, lokale Datenverarbeitung, minimale Erfassung und eine Deaktivierungsmöglichkeit. Gleichzeitig unterliegt die Schlafüberwachung durch tragbare Geräte algorithmischen Unterschieden und Fehlern. Die Beurteilung von Schlafphasen, Schlafqualität und Müdigkeitszustand durch verschiedene Marken ist nicht einheitlich. Wenn sich die Sicherheitsparameter des Fahrzeugs aufgrund der Schlafbewertung ändern, muss der Fahrzeughersteller auch die Systemhinweise, die Verantwortung des Fahrers und die Grenzen der Assistenzfahrfähigkeiten klarstellen, um zu vermeiden, dass der Nutzer den „Empfindlichkeitsmodus“ fälschlicherweise als Ersatz für die Sicherheitsbeurteilung durch den Fahrer versteht.
Dieses Patent ist derzeit noch eine veröffentlichte Information zum geistigen Eigentum und kann nicht mit einer bereits implementierten Serienfunktion gleichgesetzt werden. Ob es später in FAW Audi-Modelle Einzug hält, hängt von der Produktplanung, der gesetzlichen Anpassung, der Datenkonformität, der Zusammenarbeit im Ökosystem tragbarer Geräte und dem Fortschritt der Validierung des gesamten Fahrzeug-Assistenzfahrtsystems ab. Aus technischer Sicht zeigt die Verknüpfung von Schlafdaten, tragbaren Geräten und Assistenzfahrparametern jedoch, dass sich Fahrzeugsicherheitssysteme von der „Fahrzeugzustandsüberwachung“ hin zur „gemeinsamen Erfassung des Mensch-Fahrzeug-Zustands“ entwickeln. Die Sicherheitsfähigkeiten zukünftiger intelligenter Autos hängen möglicherweise nicht nur von Kameras, Radaren und Algorithmen ab, sondern auch davon, ob das System verstehen kann, ob der Fahrer im Moment fahrtauglich ist, und darauf basierend personalisiertere und vorausschauendere Sicherheitseingriffe bieten kann.
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