de.wedoany.com-Bericht: SLB und Qualcomm Technologies haben eine Partnerschaft angekündigt, um Edge-KI-Fähigkeiten direkt in Ölfeldern zu implementieren und so Echtzeitentscheidungen für Bohrlöcher, Produktionsanlagen und Energie-infrastruktur zu ermöglichen.
Gemäß der von beiden Seiten veröffentlichten Absichtserklärung wird SLB seine für entfernte und komplexe Energieumgebungen entwickelte Agora-Edge-KI- und IoT-Plattform mit der energieeffizienten Edge-Computing- und KI-Verarbeitungstechnologie von Qualcomm Technologies kombinieren. Diese Zusammenarbeit erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Betreiber die Einführung automatisierter und autonomer Arbeitsabläufe in ihren Produktionssystemen beschleunigen, was die Nachfrage nach KI-Anwendungen erhöht, die direkt auf Anlagenebene laufen, anstatt sich ausschließlich auf zentrale Rechenressourcen zu verlassen.
Rakesh Jaggi, Präsident des Digitalgeschäfts von SLB, erklärte, dass beide Unternehmen sich dafür einsetzen, Betreibern zu helfen, KI effektiver in der gesamten Energieinfrastruktur einzusetzen. Viele Energiebetriebe sind auf Echtzeitentscheidungen in abgelegenen Umgebungen angewiesen, wo Konnektivität und Reaktionsgeschwindigkeit die Leistung direkt beeinflussen. Laut den beiden Unternehmen trägt die Bereitstellung von KI in größerer Nähe zu den Feldgeräten dazu bei, die operative Reaktionsgeschwindigkeit zu erhöhen, Latenzzeiten zu reduzieren und einen widerstandsfähigeren Betrieb in Umgebungen mit eingeschränkter Konnektivität zu unterstützen.
Die Zusammenarbeit wird sich darauf konzentrieren, KI-Anwendungen in die Produktionsabläufe zu integrieren, indem die digitalen Produktionstechnologien und das Energie-Know-how von SLB mit den Edge-Verarbeitungsfähigkeiten von Qualcomm Technologies kombiniert werden. Nakul Duggal, Executive Vice President und Group General Manager für Automotive, Industrial & Embedded IoT und Robotics bei Qualcomm Technologies, wies darauf hin, dass viele industrielle Umgebungen KI-Systeme benötigen, die mit begrenzter Leistung, eingeschränkter Konnektivität und unter Echtzeitbetriebsanforderungen arbeiten. Diese Partnerschaft bringe die energieeffiziente KI-Verarbeitung näher an die Energiebetriebe und Betriebsanlagen.
SLB gab an, dass die Initiative darauf abzielt, Betreiber bei der Modernisierung älterer Betriebsumgebungen, der Verbesserung der Cybersicherheit von Betriebstechnologiesystemen und der Förderung der Einführung autonomer Arbeitsabläufe zu unterstützen. Die Vereinbarung spiegelt den Trend der Energiebranche wider, KI direkt in Feldoperationen zu implementieren, um die Effizienz zu steigern, die Entscheidungsfähigkeit zu verbessern und zunehmend autonome Produktionssysteme zu unterstützen.
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