de.wedoany.com-Bericht: Hippocratic AI hat ein sechsmonatiges LLM-Modell-Trainings-Residency-Programm angekündigt, das erfahrenen Softwareentwicklern den Übergang zur Spitzenforschung im Bereich großer Sprachmodelle (LLM) während ihrer Anstellung ermöglicht, mit Fokus auf die spezifischen Herausforderungen der Sprach-KI. Das Programm richtet sich sowohl an bestehende Ingenieure von Hippocratic AI als auch an Neueinstellungen und bietet die Möglichkeit, fortgeschrittene Fähigkeiten im Modelltraining während der Arbeit zu entwickeln.
Hippocratic AI ist ein generatives KI-Unternehmen, das klinisch validierte, patientenorientierte Sprach-KI-Systeme entwickelt hat. Vishal Parikh, Chief Product Officer und Mitbegründer des Unternehmens, erklärte, dass das Programm darauf abzielt, Top-Ingenieure anzuziehen und ihre Fähigkeiten im Systembau und in der Bereitstellung auf den Bereich der Sprach-KI zur Verbesserung der Patientenversorgung anzuwenden. Die Residency-Ingenieure werden mit der Modellorganisation des Unternehmens zusammenarbeiten und deren Infrastruktur nutzen.
Das Residency-Programm ist nicht als Vortragsreihe konzipiert; die während der Residency geleistete Arbeit könnte die Entwicklung des nächsten Polaris-Modells beeinflussen und direkt zu besseren Patientenergebnissen beitragen, wobei die Ergebnisse in Whitepapers und Branchenpublikationen erscheinen könnten. Die Residency-Ingenieure werden an der Feinabstimmung von Modellen teilnehmen, Experimente auf den NVIDIA H200- und B300-GPU-Clustern von Hippocratic AI durchführen und ein Abschlussprojekt absolvieren, während sie eins-zu-eins mit erfahrenen Machine-Learning-Ingenieuren zusammenarbeiten, die hinter Polaris (dem patentierten Modellcluster-LLM des Unternehmens) stehen. Das Programm ist außercurricular und erfordert etwa 10 Stunden pro Woche, zusätzlich zu den Hauptaufgaben der Residency-Ingenieure.
Der Hintergrund des Engineering-Teams von Hippocratic AI umfasst Institutionen wie Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley und IIT. Das Unternehmen gibt an, dass hochmoderne Basismodelle noch nicht den Anforderungen der klinischen Sprach-KI genügen und die Genauigkeit von Basismodellen im medizinischen Bereich weit unter den erforderlichen 99,9 % liegt. Daher hat das Unternehmen die Polaris-Cluster-Architektur entwickelt, die das Hauptdialogmodell mit spezialisierten Unterstützungsmodellen für Medikamente, Labore, Dosierungen, soziale Determinanten, Datenschutz, Compliance und Sicherheit koppelt. Diese Spezialmodelle prüfen in Echtzeit und deterministisch die Verarbeitung jeder klinischen Aussage durch das Hauptmodell. Polaris treibt außerdem einen niedriglatenz-, empathischen, unterbrechungssensitiven klinischen Geschwindigkeits-Sprach-Stack an.
Subhabrata Mukherjee, Mitbegründer und Chief Scientific Officer, erklärte, dass das Engineering-Team die Sprach-KI von der Modellebene an auf der Hardware aufbaut, um ungelöste Probleme wie Empathie, Dialogqualität, subsekundenlange Latenz und 99,9 % Genauigkeit zu adressieren. Die Residency-Ingenieure werden direkt an dieser Arbeit beteiligt sein.
Die Bewerbung für die nächste Runde des LLM-Modell-Trainings-Residency-Programms steht Hippocratic AI-Mitarbeitern offen und kann über die Karriereseite des Unternehmens eingereicht werden. Dies ist das zweite Residency-Programm des Unternehmens nach dem Agent DE-Residency-Programm für Berufseinsteiger im Ingenieurwesen.
Hippocratic AI ist ein generatives KI-Unternehmen, das sich der Lösung des weltweiten Mangels an klinischem Personal widmet und die patentierte Sicherheitscluster-Architektur Polaris entwickelt hat, die nicht-diagnostische KI-Agenten befähigt, Patienten durch natürliche Gespräche in mehreren Anwendungsfällen zu unterstützen. Das Unternehmen gibt an, von über 7.500 Klinikern getestet worden zu sein, mehr als 200 Millionen Patienteninteraktionen durchgeführt zu haben, eine klinische Sicherheitsbilanz von 99,9 % zu besitzen und über 1.000 validierte Anwendungsfälle bei mehr als 60 Unternehmenspartnern zu haben. Polaris 5.0 ist ein Cluster mit 5 Billionen Parametern, angetrieben von einem Kernmodell mit 700 Milliarden Parametern, der es dem Unternehmen ermöglicht, neue klinische Fähigkeiten und Upgrade-Funktionen hinzuzufügen. Laut Unternehmensangaben übertrifft Polaris 5.0 in über 50 Benchmarks führende einsetzbare Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic und Google bei klinischen, regulatorischen und Dialogaufgaben, während es mit einer Geschwindigkeit arbeitet, die von hochmodernen Denkmodellen wie GPT 5.4 Pro, Claude Opus 4.7 und Gemini 3.1 Pro nicht erreicht wird.
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