de.wedoany.com-Bericht: Die Nationale Kommission für Entwicklung und Reform und drei weitere Ministerien haben kürzlich gemeinsam den „Aktionsplan zur Förderung der wechselseitigen Befähigung von Künstlicher Intelligenz und Energie" veröffentlicht, der darauf abzielt, die grundlegende Unterstützung der Energie für die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz zu stärken und die überlagernden und multiplizierenden Effekte der Künstlichen Intelligenz auf die Energiewende zu nutzen, um eine wechselseitige Befähigung beider Bereiche zu fördern. Die Kohleindustrie als wichtiges Anwendungsszenario beschleunigt ihren digitalen und intelligenten Umbau. Auf einer kürzlich von der Informatikabteilung des Chinesischen Kohleindustrieverbandes abgehaltenen Konferenz tauschten sich die Teilnehmer über Fortschritte und Herausforderungen im Bereich „Kohle + KI" aus.
Wang Danshi, stellvertretender Direktor der Informatikabteilung des Chinesischen Kohleindustrieverbandes, erklärte, dass Künstliche Intelligenz zu einem zentralen Treiber der digitalen und intelligenten Transformation von Kohleunternehmen geworden sei und große Kohlekonzerne sie von einem Hilfswerkzeug zu einer Entwicklungsstrategie aufwerteten. Die Nationale Energie-Gruppe führe eine spezielle „KI+"-Aktion durch, deren relevante Szenarien in die erste Charge strategischer hochwertiger KI-Szenarien der Staatlichen Kommission für die Verwaltung von Staatsvermögen aufgenommen wurden; ChinaCoal, China Coal Technology & Engineering Group und die Huaibei Mining Group haben Aktionspläne für „Künstliche Intelligenz+" veröffentlicht; die Xuzhou Mining Group hat Anforderungen für sieben große KI-Szenarien veröffentlicht, um mit Hilfe von KI Entwicklungsprobleme zu lösen. KI-Anwendungen decken bereits über 200 spezifische Szenarien in der Kohleproduktion, Sicherheitsüberwachung, Gerätewartung und mehr ab. Im Bereich der Branchen-Großmodelle wandeln das Pangu-Minen-Großmodell der Shandong Energy Group, das Lingjing-Modell von ChinaCoal und das Sunstone-Großmodell von China Coal Technology & Engineering Group allgemeine KI-Fähigkeiten in professionelle Kompetenzen um. Die Technologie des unbemannten Fahrens in Kohlebergwerken reift allmählich. Nan Hui, stellvertretender Leiter des Zentrums für intelligente Ausrüstung der Guoneng Beidian Shengli Energy Company, stellte vor, dass das Unternehmen bereits 29 schwere 220-Tonnen-Muldenkipper und einen 110-Tonnen-Wasserstoff-Muldenkipper im regulären unbemannten Betrieb sowie zwei WK-35-Elektroseilbagger im ferngesteuerten Beladebetrieb habe. Zhang Pengpeng, stellvertretender Geschäftsführer der Beijing Longruan Technology Co., Ltd., gab an, dass ihr Longruan-Raum-Zeit-Großmodell bereits über multimodale Fähigkeiten verfüge und in sieben Kernbereichen wie intelligenter Sicherheitstechnik und intelligentem Design eingesetzt werde. Qiao Wei, stellvertretender Geschäftsführer der Transparent Geology Company des Xi'an Research Institute von China Coal Technology & Engineering Group, erklärte, dass die transparente Geologietechnologie mehr als 20 spezielle Algorithmen integriere und 11 Anwendungsszenarien wie Minengeologie und Vortrieb abdecke. Im Huangling-Bergbaurevier habe das transparente Arbeitssystem für intelligenten Abbau sieben aufeinanderfolgende unbemannte Schnitte ermöglicht, der Fehler des geologischen Abbau-Modells sei von 50 cm auf 15 cm reduziert worden, und die Produktion von Kohle aus transparentem Abbau habe bereits 30 Millionen Tonnen überschritten. Fang Jie, Produktdirektor des Suchang-Forschungsinstituts von Langkun Wisdom, stellte vor, dass ihr aktiver Fernüberwachungsdienst der Shandong Energy Group Luxi Mining Co., Ltd. geholfen habe, die Lebensdauer der Geräte um 20 % zu verlängern und die Wartungskosten um 15 % zu senken. Branchenweite KI-Basisplattformen werden beschleunigt eingeführt. Die Shanxi Jinyun Company hat die Genehmigung zur Errichtung einer nationalen KI-Anwendungspilotbasis (für den Kohlebereich im Energie- und Ressourcensektor) erhalten; die Ordos Industrial Internet Platform, gestützt auf das Pangu-Minen-Großmodell von Huawei Cloud, hat ein integriertes KI-Betriebssystem mit „zentralem Training, Edge-Inferenz, Cloud-Edge-Kooperation, Lernen durch Nutzung und kontinuierlicher Optimierung" aufgebaut. Im Bereich der Talentförderung hat die China University of Mining and Technology als erste einen interdisziplinären Studiengang für intelligenten Bergbau eingerichtet, die China University of Mining and Technology (Peking) hat eine Fakultät für Künstliche Intelligenz gegründet, die Xi'an University of Science and Technology hat ein Programm zur Förderung von Talenten für verkörperte Intelligenz gestartet; die Nationale Energie-Gruppe veranstaltet KI-Wettbewerbe, um digitale und intelligente Fachkräfte zu entwickeln.
Die Konferenz wies auch auf aktuelle Herausforderungen hin. Die Teilnehmer waren der Ansicht, dass es beim digitalen Kohleaufbau tiefgreifende Widersprüche in drei Bereichen gebe: der Datenbasis, dem gesamten digitalen Betriebsmanagement und dem digitalen Ökosystem der Branche. Zhang Jianzhong, Direktor des Instituts für Minendatenstandards der China Coal Research Institute, wies darauf hin, dass allgemeine Großmodelle beim Eintritt in spezifische Branchen aufgrund fehlender Fachdaten in die missliche Lage gerieten, „Allgemeines zu verstehen, aber Fachliches nicht zu beherrschen". Er empfahl den Aufbau vertrauenswürdiger Datenräume auf Basis von Identitätsauthentifizierung und Nutzungskontrolle, um „Daten nutzbar, aber nicht sichtbar" zu machen und so den Fluss von Datenfaktoren in der Branche zu fördern. Liu Qiaoxi, Vorstandsvorsitzender der Huaxia Tianxin IoT Technology Co., Ltd., erklärte, dass der digitale und intelligente Aufbau von Kohlebergwerken in eine schwierige Phase eingetreten sei. Die integrierte Steuerung bleibe auf großen Bildschirmen stecken, Subsysteme würden unabhängig voneinander mit unterschiedlichen Protokollen aufgebaut, was zu „Schornsteingruppen" von Daten und Steuerung führe; Daten könnten nicht ausgetauscht, Anweisungen nicht verknüpft werden; Steuerung und Kontrolle seien entkoppelt – „Gehirn" und „Hände und Füße" seien nicht koordiniert; integrierte Steuerungsplattformen legten mehr Wert auf Überwachung als auf Steuerung, die Steuerungsprozesse seien lang und die Latenzzeiten hoch; KI-Entscheidungen seien nicht tief in die Steuerungssysteme integriert, sodass kein intelligenter Kreislauf entstehen könne. Wang Danshi wies darauf hin, dass es zwischen Kohleunternehmen, Ausrüstungsherstellern, Lösungsanbietern und Forschungseinrichtungen an effektiven Kooperationsmechanismen mangele, sodass die vor- und nachgelagerten Teile der Industriekette keine Synergien bilden könnten; die Frage „Wer investiert?" behindere weiterhin den digitalen und intelligenten Wandel der Branche. Für die nächsten Arbeitsschritte schlug die Konferenz fünf Richtungen vor: Stärkung der Branchenleitung, Beseitigung von Datenengpässen (einschließlich der Förderung des Aufbaus von Datenstandards und Governance-Systemen sowie der Auswahl und Empfehlung hochwertiger Datensätze), Überwindung von Umsetzungsengpässen, Stärkung der Talentförderung und Schließung technologischer Lücken (Unterstützung des Aufbaus von Pilotbasen, Rechenzentren, Open-Source-Communities usw.). Chen Yangcai, stellvertretender Generalsekretär des Chinesischen Kohleindustrieverbandes, erklärte, dass der Verband den Aufbau von KI-Pilotbasen, die Talentförderung und den Aufbau eines Kooperationsökosystems in der Kohleindustrie vorantreiben werde.
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