de.wedoany.com-Bericht: Forscher der University of California San Diego (UCSD) arbeiten mit Google zusammen, um ältere Pixel-Smartphones zu recyceln und in kostengünstige Rechenzentren umzuwandeln. Ziel ist es, die Lebensdauer bereits stillgelegter Geräte zu verlängern und Elektroschrott zu reduzieren. Das Google-Forschungsteam erklärte, dass ausgemusterte Smartphones Teil der grauen Energie (embodied carbon) seien, also der bei der Geräteherstellung entstehenden CO₂-Emissionen. Dies geht aus einem Bericht von Toms Hardware vom Samstag (27. Juni 2026) hervor.
Angesichts der Tatsache, dass viele Menschen alle paar Jahre ihr Smartphone ersetzen, ist dieses Verhalten zu einer der größten Quellen für Elektroschrott geworden. Das UCSD-Team ist bestrebt, diesen Geräten als universelle Rechenplattformen ein zweites Leben zu schenken.
Die Forschungsergebnisse zeigen, dass die Single-Core-Leistung von vor etwa drei Jahren veröffentlichten Smartphones immer noch höher ist als die bestimmter Server, beispielsweise des Asus RS720A-E11, der mit einer Nvidia H200 oder Nvidia RTX Pro 6000 GPU sowie zwei AMD EPYC-Serverprozessoren ausgestattet werden kann. Obwohl die Gesamtleistung des Servers deutlich höher ist, zeigen die SPEC-Benchmark-Ergebnisse, dass die Prozessorkerne älterer Smartphones für viele Rechenaufgaben immer noch ausreichen.
Um dies zu erreichen, entfernten die Forscher alle unnötigen Komponenten wie Bildschirm, Akku, Kamera, Lautsprecher und sogar das Gehäuse und behielten nur das Mainboard mit dem System-on-a-Chip (SoC).
Anschließend wurde das Android-Betriebssystem durch eine in Rechenzentren übliche Linux-Distribution ersetzt, alle unnötigen vorinstallierten Apps wurden entfernt, während die Verwendung von Orchestrierungssoftware ermöglicht wurde. Die Testergebnisse zeigen, dass etwa 25 bis 50 alte Smartphones eine Rechenleistung bieten können, die der eines Dual-Slot-Serverprozessors entspricht. UCSD stellte außerdem fest, dass ein Cluster aus 20 Smartphones die Anwendungen für eine Klasse mit über 75 Studierenden ausführen kann.
Durch diese Methode müssen Anwendungen nicht auf Cloud-Diensten laufen, die zusätzliche Kosten und mehr Rechenzentrumsressourcen erfordern. Das Forschungsteam plant sogar, mit etwa 2000 alten Smartphones ein lokales Rechenzentrum aufzubauen, das gleichzeitig hundert Klassen unterstützen kann. Neben der Möglichkeit, Anwendungen lokal auszuführen und eigene Hardware zu besitzen, gibt das Forschungsteam an, dass die Baukosten nur „einen Bruchteil der üblichen Kosten" betragen, insbesondere vor dem Hintergrund steigender Preise für Speicher- und Arbeitsspeicherchips. Ihr Ziel ist es, das System bis Ende dieses Jahres vollständig zu implementieren. Die Forschung wird auch die Haltbarkeit von Consumer-Smartphone-Komponenten bei dauerhaftem Betrieb als Teil eines Rechenzentrums testen.
Trotzdem glauben die Forscher, dass große KI-Rechenzentren wahrscheinlich nicht auf Dienste auf Basis alter Smartphones umsteigen werden. Große Rechenzentrumsbetreiber bevorzugen in der Regel zuverlässigere Spezialhardware mit weniger Komponenten. Stattdessen gilt die Lösung als ideal für Universitäten, Bildungseinrichtungen und kleine Organisationen mit begrenztem Budget, die Schwierigkeiten haben, neue Server zu kaufen oder mit großen Technologieunternehmen zu konkurrieren.
Dies ist nicht das erste Mal, dass Wissenschaftler versuchen, alten Smartphones ein zweites Leben zu geben. Im vergangenen Jahr stellte ein anderes Forschungsteam ebenfalls das Konzept eines Mikro-Rechenzentrums auf Basis alter Smartphones vor und verwendete sogar vier alte Geräte für ein Unterwasser-Überwachungssystem. Die Forscher glauben, dass die SoCs alter Smartphones, obwohl sie nach heutigen Maßstäben veraltet sind, dennoch für verschiedene alltägliche Rechenaufgaben ausreichen. Auch die NASA (National Aeronautics and Space Administration) verfolgte einen ähnlichen Ansatz und verwendete den 2014 veröffentlichten Mittelklasse-Chip Qualcomm 801 wieder, der im Mars-Hubschrauber „Ingenuity" zum Einsatz kam und dem Rover „Perseverance" bei der Navigation auf der Marsoberfläche half – ähnlich wie ein Prozessor in einem einfachen GPS-System.
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