de.wedoany.com-Bericht: Das Ministerium für Handel, Industrie und Energie, das Ministerium für Wissenschaft und IKT sowie das Ministerium für kleine und mittlere Unternehmen und Startups haben am 29. auf dem „Nationalen Bürgerbericht zu den drei großen Megaprojekten für den großen Sprung der Republik Korea“ gemeinsam die „Manufacturing AI 2030“-Strategie veröffentlicht. Geplant ist, die Wettbewerbsfähigkeit der Schlüsselindustrien wie Halbleiter, Schiffbau und Automobil sowie die Erfahrungen und das Know-how von Facharbeitern mit künstlicher Intelligenz zu kombinieren und durch Manufacturing AX das verarbeitende Gewerbe wieder als zentralen Wachstumsmotor zu etablieren. Die Strategie nennt drei Kernaufgaben: Aufbau einer nationalen Fertigungsdatenbibliothek, Entwicklung eines grundlegenden Manufacturing-AI-Modells und Förderung der regionalen Manufacturing-AI. Die Umsetzung erfolgt in vier Phasen: Grundlagen, Aufwertung, Verbreitung und Ökosystemaufbau. In der Grundlagenphase werden hochwertige Fertigungsdaten gesammelt und groß angelegte Projekte zur Umwandlung des „impliziten Wissens“ von Fertigungsmeistern in Daten durchgeführt. In der Aufwertungsphase werden „große KI-Agenten“ für die ganzheitliche Steuerung von der Fabrikplanung über den Betrieb bis zur Logistik, spezialisierte humanoide Roboter für die Fertigung sowie originäre Technologien für die physikalische KI in der Fertigung entwickelt. In der Verbreitungsphase ist geplant, die Industriekomplexe, die zwei Drittel der Produktion und Exporte sowie die Hälfte der Arbeitsplätze des südkoreanischen verarbeitenden Gewerbes ausmachen, in „M.AX-Cluster“ umzuwandeln. Für jeden Komplex werden öffentliche Infrastrukturen wie Demonstrationsprüfstände und Edge-Computing-Zentren aufgebaut. Durch Win-Win-KI-Smart-Factory-Projekte wird die Manufacturing-AX-Methodik an kleine und mittlere Unternehmen weitergegeben. In der Ökosystemaufbauphase wird dies durch Investitionskopplungen wie den nationalen Wachstumsfonds in Höhe von 150 Billionen Won, die Einführung eines „Manufacturing AX-Zertifizierungssystems“, die Ausbildung von Master- und Doktoranden sowie von Berufstätigen und die Verbesserung der rechtlichen Grundlagen vorangetrieben. Vizepremier Choi Kyung-ho erklärte, dass sich die Manufacturing-AI dahingehend entwickeln sollte, dass die KI die physikalischen Phänomene und Prozessabläufe in der Fertigung versteht und eigenständig über Geräte und Roboter entscheidet und diese steuert.

Hancom gab am 29. bekannt, dass es Hancom Assistant auf den generativen KI-Chatbot WeepyBot der Korea Western Power Co., Ltd. angewendet und eine unternehmensweite intelligente Dokumentenerstellungsumgebung aufgebaut hat. Dieses Projekt ist der erste Fall in der Elektrizitätsgruppe, bei dem eine eigene generative KI mit einer kommerziellen KI-Dokumentenerstellungslösung für das gesamte Unternehmen kombiniert wird. Korea Western Power führte ab Oktober 2024 eine technische Validierung mit Hancom durch und entschied sich nach etwa einem Jahr und drei Monaten der Validierung in diesem Jahr für die Einführung. Hancom Assistant ist mit etwa 720.000 internen Wissensdaten von Korea Western Power verbunden, darunter Unternehmensrichtlinien, Gesetze und Vorschriften, Betriebshandbücher und Sicherheitsmaterialien. Mitarbeiter können beim Verfassen von Berichten in Echtzeit auf relevante Vorschriften und Geschäftsinformationen zugreifen.

MRO (엠로) gab am 29. bekannt, dass es für Kolon Industries ein neues Beschaffungsportalsystem aufbauen wird, um auf die zunehmende Komplexität der Beschaffungsprozesse, die Risiken in der Lieferkette und die Ausweitung von Regulierungen sowie die zunehmende Marktunsicherheit und andere Veränderungen im internen und externen Umfeld zu reagieren. Der Kern des Projekts ist der Aufbau eines neuen Systems für Kolon Industries, das den gesamten Beschaffungsprozess von der strategischen Beschaffung, der Entwicklungsbeschaffung, der Beschaffungsdurchführung bis hin zum Lieferantenmanagement umfassend unterstützt. Ziel ist es, die strategischen Beschaffungsfähigkeiten zu stärken, die Beschaffungsprozesse strukturell zu erneuern und gleichzeitig die Kostenwettbewerbsfähigkeit und Versorgungssicherheit zu gewährleisten. Kernaufgaben wie die Beschaffungsdurchführung und das Lieferantenmanagement werden auf Basis von Agentic AI automatisiert. Die KI sammelt und teilt in Echtzeit Nachrichten über Lieferantenrisiken, um proaktiv auf Risiken in der Lieferkette zu reagieren.

Diply (디플리) gab am 29. bekannt, dass es in die endgültigen Top 10 der von SKF Magnetic Mechatronics (S2M), einer Tochtergesellschaft des globalen Wälzlagerherstellers SKF, ausgerichteten „Future Industry Challenge 2026“ aufgenommen wurde. In diesem Jahr nahmen insgesamt 108 globale Startups teil. Nach der ersten Bewertungsrunde kamen 18 Unternehmen weiter, und in der Endrunde wurden einschließlich Diply (디플리) insgesamt 10 Unternehmen ausgewählt. Diply (디플리) präsentierte im Finale des Pitch-Wettbewerbs die Listen-AI-Technologie, eine akustische KI-Lösung zur Automatisierung der Qualitätsprüfung von industriellen Antriebskomponenten wie Aktuatoren, Lagern und Getrieben. Die Lösung basiert auf einem über mehr als acht Jahre angesammelten Datensatz von über 10 Millionen Fertigungsprozess-Ereignisdaten und über 2,1 Millionen Stunden Fabriklärmdaten und ist mit einem speziell für Fertigungsprozesse entwickelten Basismodell ausgestattet.

EastAid (이스트에이드) gab am 29. bekannt, dass es sein eigenes KI-Basismodell K-EXAONE vollständig in die KI-Suche des Portals Zoom integriert hat. Ab sofort werden die Kern-KI-Modelle für die „KI-Sekundenzusammenfassung“ und die „KI-Trendthemen“ des Portals Zoom durch K-EXAONE ersetzt. K-EXAONE zeichnet sich durch ein überlegenes Verständnis des koreanischen Sprachkontexts aus und hat in koreanischen Benchmarks wie KMMLU-Pro eine hervorragende Leistung nachgewiesen. Es kann den koreanischen Kontext genau verstehen und natürliche Sätze generieren. Durch diese Einführung wurde die Anpassung an den koreanischen Sprachkontext, wie Stil und Tonfall, im Portal Zoom verbessert, während die Betriebskosten im Vergleich zu bestehenden globalen Modellen etwa halbiert wurden.

ThinkforBL (씽크포비엘) gab bekannt, dass bis zum 21. August Bewerbungen für den KI-Vertrauenswürdigkeits-Hackathon Triton (트라이톤) angenommen werden. Unabhängig von der Fachrichtung können interessierte Studenten und Doktoranden, die sich für KI-Vertrauenswürdigkeit und Verantwortung interessieren, kostenlos teilnehmen. Die Veranstaltung wird von der National Information Society Agency (NIA) und der Korea Testing Laboratory (KTL) gesponsert, startete im Oktober letzten Jahres und schloss den ersten Wettbewerb im Januar dieses Jahres ab. Im Gegensatz zu gewöhnlichen KI-Hackathons, die sich auf Leistungswettbewerbe oder die Identifizierung von Problemen konzentrieren, geht es bei Triton (트라이톤) darum, die Fähigkeit zu messen, Vertrauenswürdigkeit in der KI-Entwicklungsphase zu entwerfen und zu validieren. Interessierte Teilnehmer müssen ein Team von mindestens drei Personen bilden, wobei die Teammitglieder eine der Rollen KI-Planer, Datenwissenschaftler oder KI-Ingenieur übernehmen müssen. Der Wettbewerb beginnt Anfang September mit einem Informationsseminar, durchläuft die Vorrunde (bis 16. Oktober) und die Hauptrunde (bis 20. November) und endet Ende November oder Anfang Dezember mit einer Preisverleihung.