de.wedoany.com-Bericht: Hygon hat auf der Photon-Organisation-Konferenz für intelligente Computeranwendungen 2026 ein vollständiges Rechenleistungs-Ökosystem für „Cloud, Edge und Endgeräte" vorgestellt, das von Zehntausend-Karten-AI-Superclustern in Rechenzentren bis hin zu eingebetteten AI-Geräten in der Industrie reicht.
Während das Investitionswachstum bei hyperskalaren Rechenzentren nachlässt, werden physische Szenarien wie Industrieanlagen, Umspannwerke, Verkehrsknotenpunkte, Öl- und Gasfelder sowie Hafenanlagen zu neuen Wachstumstreibern für Rechenleistung. Branchenprognosen zufolge hat der chinesische Markt für industrielle Steuerungs-Chips die Marke von 300 Milliarden Yuan überschritten, mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 15 %.
Die größte Herausforderung bei der Verlagerung von Rechenleistung in die Peripherie besteht darin, dass die Anforderungen an Chips in industriellen Szenarien grundlegend anders sind als in Rechenzentren. Industriechips müssen in extremen Temperaturbereichen von -40 °C bis 85 °C stabil arbeiten, nahtlos mit der bestehenden x86-Industriesoftware-Ökologie kompatibel sein und auf Chipebene Sicherheitsbarrieren errichten. Eingebettete Szenarien sind aufgrund ihrer rauen Umgebungsbedingungen und der extrem niedrigen Lokalisierungsrate der schwierigste und zugleich wertvollste Bereich für die Verlagerung von Rechenleistung.
Hygon C86 hat sich für die technische Route der vollständigen Übernahme der x86-Ökologie entschieden. Eingebettete Kunden verlangen, dass vorhandene Software ohne Codeänderungen ausgeführt werden kann – beispielsweise wurden die Codes für Schienenverkehrssignalsysteme über zwanzig Jahre weiterentwickelt, und die Software für Umspannwerkssteuerung umfasst Millionen von Zeilen. Hygons Ansatz besteht darin, Betriebssysteme und Datenbanken unverändert zu lassen, jeden Befehl abzugleichen und jedes Peripheriegerät anzupassen. Bisher decken Hygon-Chips über 300 AI-Anwendungsszenarien ab, halten einen führenden Marktanteil im Bereich Finanz-Innovation und wurden im Energie- und Stromsektor bereits in mehreren Provinzen in Hilfssteuerungssystemen von Umspannwerken eingesetzt.
Über die Kompatibilität hinaus wurde der Hygon C86 einer chipweiten Weitbereichs-Temperaturverstärkung unterzogen, die den Bereich von -40 °C bis 85 °C abdeckt und eine systematische Neugestaltung der Standardzellenbibliothek, des Taktbaum-Designs und der Auswahl von Verpackungsmaterialien umfasst.
Nach der Integration von AI-Fähigkeiten in eingebettete Szenarien verwendeten herkömmliche Lösungen drei separate Systeme: CPU-Steuerung, GPU-Inferenz und Sicherheitschip. Hygon integriert Sicherheit, Steuerung und Intelligenz auf einem einzigen Siliziumchip. Die C86-CPU verfügt über eine eingebaute, endogene Sicherheitsbasis, die die Laufzeitspeicherverschlüsselung und I/O-Isolierung durchdringt. Dieses Sicherheitssystem wird mit dem DCU-Beschleuniger geteilt; die sichere Berechnung der CPU und die AI-Inferenz der DCU erfolgen in derselben Sicherheitsdomäne, sodass es kein Fenster für eine Entführung der chipübergreifenden Kommunikation gibt. In intelligenten Umspannwerksanwendungen übernimmt die CPU die millisekundenschnelle Fehlererkennung und Auslösebefehle des Relaisschutzes, während die DCU die AI-Analyse des Gerätezustands übernimmt. Daten verlassen den Chip nicht, und Befehle überschreiten keine Gerätegrenzen. Stromnetzbetreiber in mehreren chinesischen Provinzen haben diese Lösung bereits eingesetzt, was zu einer verbesserten Erkennungsgenauigkeit der Geräte und einer optimierten Gesamtleistungsaufnahme des Systems führte. Die Hygon DCU wurde für die Anpassung und Optimierung gängiger großer Modelle wie GLM, DeepSeek, MiniMax und Kimi optimiert und treibt kontinuierlich die Effizienzsteigerung bei Training, Inferenz und Clusterverwaltung voran.
Du Xiawei, Assistent des Präsidenten und General Manager der Abteilung für intelligente Computerprodukte bei Hygon, erklärte auf der Konferenz, dass die Rolle der CPU im Zeitalter der Tokenisierung die eines Rechenleistungsplaners, Entscheiders und Sicherheitswächters sei. Wenn AI vom Zentrum an den Rand verlagert wird, entscheidet die Fähigkeit, Rechenleistung an die richtige Stelle zu lenken und die Sicherheitsgrenzen am physischen Standort zu wahren, über Erfolg oder Misserfolg.
Angesichts der extrem fragmentierten Natur des industriellen Embedded-Marktes stützt sich Hygon auf das Ökosystem der Photon-Organisation, das über 6.000 Partner umfasst und Bereiche wie Basissoftware, Datenbanken, komplette Hardware und Branchenanwendungen abdeckt. Partner erhalten keine nackten Chips, sondern integrierte Plattformen, die getestet und mit optimierten Software-Stacks versehen wurden, wodurch die Anpassungszeit auf niedrigerer Ebene verkürzt wird. Zhao Kang, Vorstandsvorsitzender und CEO von Megvii, betonte auf der Konferenz, dass der Schlüssel zur physischen Welt-AI in der Übereinstimmung von Technologie und Markt liege. Megvii mache „Wahrnehmung – Verständnis – Entscheidung – Ausführung" zu einer wiederverwendbaren Plattformfähigkeit und treibe mit einem „Körper-Kraft-Kooperationsmodell" gemeinsam mit Hygon die Lokalisierung branchenspezifischer intelligenter Agenten voran. Wang Bin, Vizepräsident von Zhuoyu Technology, wies aus der Perspektive der Fahrerassistenz darauf hin, dass eine einfache Vergrößerung der Rechenleistung und Datenmenge nicht ausreiche, um die Entwicklung der physischen AI zu unterstützen; die Kernfrage sei, „Rechenleistung gut zu nutzen".
Die Photon-Konferenz zeigte Anwendungen von Embedded AI in Szenarien wie unbemannten Öl- und Gasfeldern, Schienenverkehrssignaldiagnose, autonomem Fahren in Häfen und Sicherheitsvideoanalyse und erweiterte sich auf Bereiche wie Niedrigflug, Null-Kohlenstoff und Robotik. Produkte wie intelligente Inspektionsroboter und AI-BOX-Endgeräte-All-in-One-Geräte befinden sich bereits im praktischen Einsatz. Diese Lösungen bieten die Fähigkeit zum Offline-Betrieb, Datenverbleib innerhalb der Domäne sowie Sicherheit, Vertrauenswürdigkeit und Kontrollierbarkeit. Dank der chipbasierten endogenen Sicherheitsfähigkeiten der C86 werden auch die Anforderungen an die Sicherheit und vertrauenswürdige Berechnung kritischer Infrastrukturdaten in den Bereichen Finanzen, Energie und Verkehr gezielt erfüllt.
Während der Konferenz wurde der erste vollständig inländische Zehntausend-Karten-AI-Supercluster Chinas, der Sugon 8000 (Dengfeng), offiziell in Betrieb genommen. Er basiert auf der Rechenleistungsbasis inländischer Chips wie denen von Hygon und bestätigt weiter die Fähigkeit der Hygon-Chips, die großflächige Token-Produktion und industrielle AI-Anwendungen zu unterstützen. Die optimierten Modelle können auf eingebettete Endgeräte bereitgestellt werden, und die von den Geräten in der Industrie produzierten realen Daten fließen zur Modelliteration in die Cloud zurück, wodurch ein geschlossener Datenkreislauf entsteht. Cloud-Training, Edge-Inferenz und Endgeräte-Ausführung – beide Enden nutzen dieselbe x86-Ökologie und endogene Sicherheitsstandards. Der Kunde erhält nicht nur einen einzelnen eingebetteten Prozessor, sondern ein vollständiges Fähigkeitssystem von der Datenerfassung bis zur Modellaktualisierung.
