de.wedoany.com-Bericht: Die nationale KI-Anwendungs-Mittelplattform (Industriesoftware) hat kürzlich in Jinan, Shandong, ihren Aufbau begonnen. Das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) veröffentlichte gleichzeitig die vorläufige Liste der zweiten Charge von Schlüssel-Mittelplattformen, die gefördert werden sollen. Insgesamt wurden 111 Plattformen im ganzen Land ausgewählt. Im Bereich der Informationstechnologie ist die „Industriesoftware-Mittelplattform“ die einzige Plattform auf der Liste. Ziel der Plattform ist es, die „letzte Meile“ bei der Umwandlung von inländischen Industriesoftware-Ergebnissen aus dem Labor in technische Anwendungen zu überbrücken, indem sie eine Umgebung für die Validierung in realen Szenarien und iterative Tests bereitstellt, um die Technologiereife zu beschleunigen.
Derzeit steht die chinesische Industriesoftware vor Problemen wie geringer Produktreife, unzureichender großflächiger Anwendung und fehlenden Dienstleistungssystemen Dritter, was die Kommerzialisierung von Ergebnissen behindert. Liu Guidang, stellvertretender Direktor des Software-Instituts des Nationalen Forschungszentrums für industrielle Informationssicherheit und stellvertretender Direktor der „Industriesoftware-Mittelplattform“, erklärte, dass die Plattform einen Träger für Mittelprüfdienste für die Umwandlung von Industriesoftware in der Forschungs- und Entwicklungsphase biete. Durch einen Arbeitsmechanismus, der auf „Szenario-getriebener, modellgesteuerter, umfassender Validierung und kontinuierlicher Iteration“ basiert, würden technologische Durchbrüche und die Anwendung von Ergebnissen beschleunigt.
Mei Yue, Professor an der Fakultät für Mechanik und Luft- und Raumfahrttechnik der Technischen Universität Dalian und geschäftsführender Vizepräsident des Dalian Instituts für industrielle Software-Innovation und -Entwicklung, wies darauf hin, dass die Mittelplattform einen neuen Weg zur Lösung des Problems biete, dass Industriesoftware „nicht gut nutzbar“ sei. Ihr Wert liege darin, die Defizite bei Daten und Szenarien auszugleichen, indem sie durch die Simulation oder Anbindung realer Industrieszenarien die Akkumulation von Validierungsdaten beschleunige und die Distanz zwischen „Laborergebnissen“ und „technischer Anwendbarkeit“ verkürze. Die Plattform baue eine Brücke für die Zusammenarbeit zwischen Softwareanbietern, Anwendungseinheiten und Testplattformen, um die Software-Iteration durch reale Szenariodaten rückwärtsgerichtet anzutreiben. Mei Yue betonte gleichzeitig, dass sich der Aufbau der Mittelplattform noch in der Anfangsphase der Erkundung befinde, was den verschiedenen Regionen und Branchen ausreichend Spielraum für eine differenzierte Erkundung entsprechend ihren eigenen Merkmalen lasse. Da es viele Arten von Industriesoftware gebe, die jeweils unterschiedliche Anforderungen an die Validierungsumgebung hätten, müsse die Mittelplattform über vielfältige Fähigkeiten verfügen.
Wie bekannt gegeben wurde, richtet sich die „Industriesoftware-Mittelplattform“ hauptsächlich an den Bedarf der Digitalisierung und Intelligenzsteigerung in der High-End-Ausrüstungsfertigung. Sie akkumuliert Ressourcen wie Anwendungsszenarienbibliotheken, Modellbibliotheken und proprietäre Softwarebibliotheken, konfiguriert spezielle Mittelprüfwerkzeuge und Anwendungssysteme und bietet umfassende Dienstleistungen wie Funktions- und Leistungsvalidierung, Zuverlässigkeitsvalidierung und -verstärkung, Reifegradbewertung, Integrations- und Anpassungsvalidierung sowie Bewertung der Lieferkettenresilienz und Sicherheitsrisiken. Die Plattform setzt auf drei Ebenen an: Mechanismus, Standard und Technologie. Durch die Verbesserung des Systems zum Schutz geistigen Eigentums werden Barrieren für den Fluss von Szenarien und Daten abgebaut. Durch die Verbesserung von Standards und Normen wird ein einheitlicher Mittelprüfprozess und ein einheitliches Bewertungssystem geschaffen. Darüber hinaus wird der Einsatz von KI zur Unterstützung der Industriesoftware-Mittelprüfung erforscht, einschließlich der Entwicklung spezieller großer Modelle und intelligenter Agenten, um die Iterationseffizienz zu steigern.
Liu Guidang verriet, dass die Plattform bereits für wichtige Branchenanwendungen wie Luftfahrt, Schiffsbau und Elektronik in den Bereichen Computer-Aided Design (CAD), Computer-Aided Engineering (CAE) und Electronic Design Automation (EDA) über 500 Softwareprodukte hinsichtlich Funktion, Leistung, Eigenständigkeit und Sicherheit validiert habe. Es seien über 40 optimierte Lösungen für die Integration mehrerer Softwareprodukte entwickelt und die Anpassungsvalidierung von über 150 Softwareprodukten an die wichtigsten technischen Wege inländischer CPUs, Betriebssysteme und Datenbanken abgeschlossen worden. Inländische Industriesoftware mit einem Reifegrad von 5 bis 8 könne zur Validierung eingereicht werden. Die Plattform gebe das Feedback zu den Problemen an die Hersteller weiter, um ihnen bei der iterativen Verbesserung zu helfen.
In Bezug auf das Betriebsmodell verfolgt die Plattform die Strategie „zuerst Nutzer anziehen, dann das Geschäft solide machen“. In der Anfangsphase des Betriebs werden gezielte kostenlose und gestaffelte Rabattangebote genutzt, um wichtige Softwarehersteller zur Durchführung von Mittelprüfungen einzuladen und Vorzeigefälle zu schaffen. In der späteren Phase wird durch Mehrwertdienste wie technische Dienstleistungen, Ergebnisvermarktung, Beratung und Schulung eine marktorientierte Selbstfinanzierung erreicht, während gleichzeitig mit angrenzenden Industriplattformen eine Kostenteilung und ein gemeinsamer Nutzen erzielt werden.
Mei Yue ist der Ansicht, dass die Entwicklung der Industriesoftware auf technischer Ebene sowohl eine „tiefgehende Arbeit an den Grundlagen“ als auch eine „Integration von KI“ erfordere. Einerseits müssten die Defizite bei grundlegenden Kerntechnologien wie geometrischen Modellierungskernen, Netzgenerierungs-Engines und Lösungs-Engines behoben werden, und die grundlegenden mathematisch-physikalischen Theorien und Berechnungsmethoden müssten kontinuierlich erforscht werden. Andererseits biete die KI-Technologie einheimischer Industriesoftware die Chance, „die Spur zu wechseln und zu überholen“. Differenzierte Vorteile könnten durch die Optimierung von Designprozessen, die Steigerung des Intelligenzniveaus auf der Werkzeugebene und die Erforschung der Unterstützung grundlegender Algorithmen geschaffen werden. Die KI-Unterstützung müsse jedoch bis auf die mathematisch-physikalische Basisebene vordringen, ergänzt durch einen dualen Antrieb von „Daten“ und „Standards“.
Aus Sicht der industriellen Anordnung hat die chinesische Industriesoftware bereits eine Situation mit mehreren nebeneinander bestehenden Hochburgen verschiedener Typen gebildet. In den Kernstadtclustern wie Peking, Shanghai und Guangzhou haben sich eine Reihe von führenden Unternehmen wie Huada Jiutian, Ansys Asia Pacific, Suchen und Zhongwang Software angesiedelt. Shandong hat sich auf die Fertigungsszenarien von Unternehmen wie Haier, Hisense und Weichai gestützt und ein szenario-getriebenes Entwicklungsmodell gebildet. Städte wie Shenzhen und Hangzhou haben „KI + Industriesoftware“ als Schwerpunktrichtung festgelegt. Mei Yue betonte, dass die regionale Agglomeration ein inhärentes Gesetz der industriellen Entwicklung sei. Jede Region müsse entsprechend den örtlichen Gegebenheiten handeln. So könne sich Hunan auf die Baumaschinen- und Schienenverkehrsindustrie stützen, während Shaanxi seinen Schwerpunkt auf den militärischen Bedarf legen könne, um gleichartigen Wettbewerb zu vermeiden und eine kooperative und komplementäre Struktur zu bilden.
