Die Chinesische Akademie der Agrarwissenschaften stellte auf der 10. Huawei Connect-Konferenz in Shanghai eine verbesserte Version ihres Discovery Big Model vor. Die verbesserte Version des Veröffentlichungssystems des Agricultural Science Discovery Big Model, das gemeinsam vom Institut für Biotechnologie der Chinesischen Akademie der Agrarwissenschaften, dem Institut für Pflanzenwissenschaften, dem Pekinger Institut für Tierhaltung und Veterinärmedizin und Huawei Technologies Co., Ltd. entwickelt wurde, wurde auf der Konferenz vorgestellt. Seit seiner Erstveröffentlichung im Juni dieses Jahres hat das Modell seine Fähigkeiten weiter verbessert und den Übergang der landwirtschaftlichen biologischen Züchtung vom „Versuch und Irrtum“-Prinzip hin zu einem neuen Paradigma der „intelligenten Innovation“ effektiv gefördert.

Dieses Upgrade konzentriert sich auf die Verbesserung von fünf Kernfunktionen: Generierung umfangreicher Wissenszusammenfassungen, volldimensionales Data Mining, tiefe Dekodierung von Genfunktionen, intelligente Merkmalssimulation und intelligentes Management von Anbausystemen. Dies wird Innovationen in der Agrarforschung und die Industrialisierung von Züchtungsanwendungen deutlich vorantreiben. Für Szenarien wie Gen-Mining, Merkmalsvorhersage und Programmdesign wird das System seine interaktiven Funktionen weiter verbessern und die „Zero-Code“-Analyse natürlicher Sprache unterstützen. Vorläufige Berechnungen deuten darauf hin, dass die Effizienz der Forscher in wichtigen F&E-Verbindungen um etwa das Zehnfache gesteigert werden kann. Gleichzeitig unterstützt das Modell die intelligente Planung umfassender F&E-Lösungen, indem es innerhalb von 24 Stunden über tausend Berechnungs- und Designsimulationsschritte abschließt, die Effizienz verwandter Verbindungen um über 90 % steigert und so eine effiziente, nachvollziehbare und replizierbare intelligente Systemunterstützung für die Agrarforschung bietet.

Die Veröffentlichung des Modells bietet eine autonome, kontrollierbare und sich nachhaltig entwickelnde KI-Forschungs- und Industrialisierungsmaschine zur Beschleunigung der Iteration von Züchtungstechnologien. Darüber hinaus schafft es nützliche Innovationen und Möglichkeiten zur Vertiefung der Zusammenarbeit zwischen Universitäten, Unternehmen und Forschungsinstituten sowie zur gemeinsamen Ausweitung der tiefen Integration und Anwendung großer Modelle in der gesamten Agrarindustriekette und der industrieökologischen Zusammenarbeit.