Das KI-Produktivitätsplattform-Unternehmen für Logistik, Augment, hat kürzlich ein neues Produkt namens „Wissenszentrum“ vorgestellt, das darauf abzielt, Logistikfachleuten zu helfen, schnellere und konsistentere Echtzeitentscheidungen zu treffen. Das in San Francisco ansässige Unternehmen konzentriert sich darauf, verstreutes Logistikwissen in strukturierte Systeme zu integrieren, um den täglichen Betrieb zu unterstützen.
Das Wissenszentrum wird als eine Reihe von Frachtwissen-Fähigkeiten beschrieben, die die Arbeitsweise von Logistikteams erfassen und Kontextinformationen direkt an die Mitarbeiter weitergeben können. Augment weist darauf hin, dass entscheidende Wissenspunkte in der Logistikbranche – wie Carrier-Routenleistung, Maßnahmen zur Behandlung von Anomalien und frühere Lösungen – oft in Dokumenten, Systemen oder bei erfahrenen Mitarbeitern verstreut sind und bei Personalfluktuation leicht verloren gehen können. Das Wissenszentrum wandelt diese Inhalte in eine dauerhafte Infrastruktur um, integriert Betriebsdaten, Richtlinien und historische Entscheidungen und liefert Antworten im entscheidenden Moment über TMS-Workflows, Portale und Chat-Tools.
Harish Abbott, Mitbegründer und CEO von Augment, erklärte, dass Logistikteams täglich Tausende von Hochrisiko-Entscheidungen treffen müssen, die Entscheidungsgrundlage jedoch oft in Form von Stammeswissen vorliegt, was zu betrieblichen Risiken führt. Er sagte: „Das birgt echte Betriebsrisiken: Die Arbeitsgeschwindigkeit verlangsamt sich, Unterbrechungen und Erschöpfung nehmen zu, der Service wird inkonsistent – was letztendlich zu Kundenabwanderung führt. Wir haben erkannt, dass KI diesen Betriebskontext in Echtzeit erfassen, verbinden und anwenden kann, und das bildet die Grundlage des Wissenszentrums: eine zuverlässige, systemweite Methode, um Entscheidungsfindung und -umsetzung zu unterstützen, während Kunden wachsen. Es wurde über ein Jahr lang entwickelt.“
Zur praktischen Anwendung erläuterte Abbott am Beispiel der Kundenabwanderung, wie das Wissenszentrum Teams hilft, die Kundenbindung zu bewerten und proaktiv zu handeln. Er sagte: „Das Wissenszentrum hilft Teams, die Kundenbindung schnell zu bewerten und durch einfaches Auffinden und Interpretieren des relevanten Kontexts proaktiv auf Abwanderung zu reagieren. Im weiteren Sinne nutzen Teams es, um dokumentiertes Wissen, Betriebsdaten und Stammeswissen in schnelle, konsistente Antworten umzuwandeln – es beschleunigt die Einarbeitung neuer Mitarbeiter, löst Kunden- und Carrier-Probleme und generiert betriebliche Erkenntnisse, ohne dass fortgeschrittene Teammitglieder häufig gestört werden müssen. Beispielsweise kann ein Disponent fragen: ‚Warum haben wir bei der Dallas-Chicago-Fracht das letzte Mal diesen Carrier verwendet?‘ und erhält eine Antwort, die auf früherer Leistung, Kundenanforderungen und vergangenen Anomalien basiert.“
Derzeit wird das KI-Wissenszentrum für Logistik bereits von Kunden wie Frachtmaklern, Managed-Transport-Dienstleistern und Carriern genutzt. Beispielsweise nutzt NFI Industries es, um sofortige, konsistente Antworten zu SOPs und Richtlinien zu liefern. Abbott betonte, dass der Vorteil des Wissenszentrums im Vergleich zur Abhängigkeit von Stammeswissen oder generischen KI-Tools in seinem frachtnativem Design liege, das betrieblichen Kontext strukturiert erfasst, ausführbare Antworten im Workflow generiert und durch kontinuierlichen Gebrauch weiter lernt und an Wert gewinnt.
