de.wedoany.com-Bericht: Personal AI-Gründer Suman Kanuganti erwartet, dass Telekommunikationsanbieter innerhalb von sechs bis neun Monaten KI-Token-Tarife einführen und dabei das Modell traditioneller Sprach-, SMS- und Datentarife nachahmen, um Verbrauchern Dienste für Künstliche Intelligenz-Agenten zu verkaufen.
Kanuganti erklärte gegenüber Fierce, dass Telekommunikationsanbieter einen einzigartigen Vorteil bei der Monetarisierung von KI durch Netzdaten hätten und zwei Schlüsselprobleme lösen könnten, indem sie personalisierte KI-Agenten in das Netzwerk einbetten. Erstens könne ein solcher Agent den Nutzern einen persönlichen Assistenten bieten, der mit ihrem Lebensrhythmus synchronisiert ist. Wenn beispielsweise ein Anruf von einer unbekannten Nummer eingeht, könne die KI erkennen, dass diese Nummer zu einem Gartenbauunternehmen oder einer Schule gehört, mit dem der Nutzer zuvor Kontakt hatte, und empfehlen, den Anruf anzunehmen, während gleichzeitig Informationen wie Zeitpunkt und Inhalt des letzten Gesprächs bereitgestellt werden. Zweitens trage dies zur Minderung von Datenschutz- und Sicherheitsbedenken bei, da die KI bestehenden Telekommunikationsvorschriften wie den CPNI-Regeln (Customer Proprietary Network Information) der US-amerikanischen Federal Communications Commission (FCC) unterliegen würde.
In Bezug auf das Vertriebsmodell sieht Kanuganti die Lösung in der Einführung von Token-Paketen, die traditionellen Kommunikationstarifen ähneln. Verbraucher würden Pakete mit einer bestimmten Anzahl von KI-Token kaufen, beispielsweise für die Bearbeitung verpasster Anrufe oder die Anrufauswahl. Er räumte ein, dass Verbraucher drei bis sechs Jahre benötigen würden, um den Nutzen von Token-Paketen allmählich zu verstehen, und zog eine Analogie zur Einführungsgeschichte von Datentarifen. Er wies darauf hin, dass Nutzer anfangs auch Schwierigkeiten hatten, die konkrete Bedeutung von 1G, 5G oder 10G Datenvolumen zu verstehen, aber mit der Verbreitung von Anwendungen wie Netflix konnten die Anbieter dies mit „wie viele Filme können gestreamt werden" erklären. Er glaubt, dass nur ein kleiner Teil der Menschen wirklich verstehen wird, dass sie mit einem KI-Token-Paket 100 verpasste Anrufe bearbeiten und über 300 Anrufe filtern können, aber der Einführungsprozess unterscheide sich nicht von anderen Produkten, die die Anbieter auf den Markt gebracht haben.
Analysten stehen dieser Aussicht jedoch zurückhaltend gegenüber. Roger Entner, Gründer und Chefanalyst von Recon Analytics, wies darauf hin, dass ein direktes Abrechnungsmodell nach Token bei Verbrauchern kaum Akzeptanz finden dürfte. Unter Berufung auf Unternehmensdaten sagte er, dass mehr als ein Viertel der Mobilfunknutzer KI bereits im Alltag nutze und es bereits viele KI-Unternehmen auf dem Markt gebe, die Zugangs-Token-Pakete verkaufen. Er ist der Ansicht, dass Telekommunikationsanbieter, um erfolgreich zu sein, ähnliche Strukturen anbieten und diese mit guten KI-Modellen kombinieren müssten, aber die Anbieter drängten in einen bereits überfüllten Wettbewerbsmarkt.
Dean Bubley, Gründer von Disruptive Analysis, stellte das Token-Paket-Modell selbst infrage. Er ist der Meinung, dass der Verkauf von KI-Anwendungen nach der Anzahl der Token dem Verkauf von Inhalten nach Pixeln gleiche und für Verbraucher schwer verständlich sei, da sehr ähnliche Anfragen extrem unterschiedliche Mengen an Token verbrauchen könnten, verschiedene Token-Typen unterschiedlichen Aufgaben entsprächen und die Agenten selbst ebenfalls Token verbrauchten. Er erklärte, dass Unternehmen intern Prozesse anpassen, um Aufgaben den richtigen Modellen zuzuweisen und Token-Budgets zu verwalten, und Verbraucherprodukte könnten mit dieser Entwicklung kaum Schritt halten. Bubley empfahl, dass sich Telekommunikationsanbieter auf den Verkauf vollständiger Dienste oder Anwendungen konzentrieren sollten, anstatt ein fragmentiertes Token-Modell zu verwenden.
Kanuganti entgegnete, dass KI diesen Trend umkehre, anders als in der früheren Datenära, in der das Pendel von den Kern-Sprach- und SMS-Diensten zu Cloud-Diensten ausschlug. „Der grundlegende Wandel ist, dass KI keine API mehr ist. Sie ist grundlegend wie Sprache. Das bedeutet, dass Sprache mächtiger ist, Text mächtiger ist, grundlegende Sprache mächtiger ist." Er sagte, dass das Ökosystem, insbesondere Nvidia, derzeit mehr in den Erfolg der Anbieter investiere, und trotz bestehender Zweifel halte er dies angesichts des aktuellen Investitionsniveaus und der Aufmerksamkeit für einen unvermeidlichen Weg.
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