de.wedoany.com-Bericht: Am 2. Juni stellte Delta, ein taiwanesisches (China) Unternehmen für Energiemanagement und intelligente grüne Lösungen, auf der COMPUTEX 2026 eine vorgefertigte modulare KI-Rechenzentrumslösung vor, die auf die Anforderungen von Hochleistungs-, Megawatt- und hochdichten KI-Rechenzentren zugeschnitten ist. Durch werkseitige Vormontage, Vortests und modulare Auslieferung verkürzt diese Lösung den Bereitstellungszyklus von Rechenzentren um bis zu 60 %. Gleichzeitig werden Lösungen für Hochspannungs-Gleichstromversorgung, Flüssigkeitskühlung, Mikronetze und Edge-KI-Anwendungen präsentiert.
Die Kernveränderung dieser Lösung besteht darin, die bisher vor Ort durchgeführten Integrationsarbeiten beim Bau traditioneller Rechenzentren in die Werksphase zu verlagern. Das von Delta vorgestellte modulare KI-Rechenzentrum integriert Stromversorgung, Kühlung, Rohrleitungssysteme und IT-Infrastruktur in vorgefertigte Einheiten und bietet hyperskalaren Cloud-Dienstanbietern, Unternehmens-KI-Infrastrukturen und Erweiterungsprojekten für hochdichte Rechenleistung einen reproduzierbaren Bereitstellungspfad. Für Kunden, die GPU-Cluster, KI-Trainingsplattformen und unternehmenseigene Rechenzentren aufbauen, sind Bauzeit, Stromversorgungsstabilität, Kühlleistung und die Komplexität der Vor-Ort-Arbeiten zu entscheidenden Faktoren geworden, die die Geschwindigkeit der Inbetriebnahme von Rechenleistung begrenzen. Traditionelle Rechenzentrumsprojekte erfordern in der Regel lange Planungs-, Bau-, Elektroinstallations-, Inbetriebnahme- und Lasttestphasen. Die vorgefertigte Auslieferung hingegen kann einen Teil der Bauprojektrisiken auf die standardisierte Fertigung und Werksprüfung verlagern, sodass Kunden die Rechenleistung schneller bereitstellen können, sobald das Gelände, der Stromanschluss und die örtlichen Gegebenheiten bereitstehen.
Delta stellt außerdem ein KI-Container-Rechenzentrum vor, das USV, IT-Geräte und Kühlinfrastruktur in einer integrierten Struktur vereint, etwa die Fläche eines Parkplatzes belegt und eine PUE von unter 1,19 angibt.
Der Bau von KI-Rechenzentren verlagert sich vom „Serverkauf" hin zum Systemwettbewerb um „Strom, Kühlung, Platz und Liefergeschwindigkeit". Mit der stetig steigenden Leistung pro Rack stoßen die traditionelle Wechselstrom-Gleichstrom-Versorgungsarchitektur, die Luftkühlung und die dezentrale Serverraum-Bauweise an Effizienzgrenzen. Das von Delta vorgestellte 800-VDC-Rack-Stromversorgungskonzept platziert die Stromversorgungs- und Batterie-Backup-Module direkt im Rack. In Kombination mit einer 2,4-MW-Flüssig-Flüssig-Kühlverteilereinheit, Flüssigkeitskühlungs-Sammelschienen, Chip-Level-Kühlplatten und einem auf die NVIDIA Vera Rubin NVL72 zugeschnittenen Plattform-Kühldesign wird versucht, die Energieumwandlungsverluste auf dem Weg „vom Netz zum Chip" zu reduzieren und die Systemresilienz zu erhöhen. Für KI-Cloud-Dienstanbieter und Unternehmenskunden reicht es bei wachsendem Rechenleistungsumfang nicht mehr aus, einfach die Anzahl der Server zu erhöhen. Die Effizienz der Stromverteilung, die Kühlungsredundanz, der Wärmemanagementpfad und die Wartungsfähigkeit vor Ort wirken sich direkt auf die Geräteverfügbarkeit, die Energiekosten und die langfristige Betriebssicherheit aus.
Diese Veröffentlichung integriert auch Mikronetze in das Infrastrukturportfolio von KI-Rechenzentren. Die von Delta vorgestellte Mikronetzlösung für Rechenzentren kann mehrere Energiequellen wie erneuerbare Energien, Batterien, Generatoren und Festoxid-Brennstoffzellen integrieren und die Anzahl der Stromumwandlungsschritte durch Gleichstromkopplung und Festkörpertransformatoren reduzieren. Da KI-Rechenzentren die Stromnetze zunehmend belasten, müssen Unternehmen bei der Standortwahl und Bauplanung nicht nur auf Grundstücke, Netzwerke und Steuern achten, sondern auch die regionale Stromkapazität, Notstromversorgung, den Zugang zu kohlenstoffarmer Energie und die Netzstabilität bewerten. Die Kombination von Mikronetzen mit modularen Rechenzentren kann einigen hochdichten Recheninfrastrukturen in Regionen mit starken Netzeinschränkungen eine flexiblere Stromversorgungsarchitektur bieten und bietet Unternehmen neue technische Lösungen zur Kontrolle von Kohlenstoffemissionen und Betriebskosten.
Auf der Messe präsentiert Delta auch physische KI- und Edge-KI-Anwendungen basierend auf der NVIDIA Omniverse-Bibliothek, darunter das DIATwin-System für intelligente Fertigung, die KIoT-Plattform Line Manager sowie eine prädiktive Energiemanagementlösung für die Gebäudeautomation. Die entsprechenden Anwendungen werden bereits in der KI-Server-Stromversorgungsproduktionslinie von Deltas thailändischem Werk eingesetzt. Im Gebäudeautomationsszenario werden Beschattung, Heizung, Lüftung, Klimatisierung und Beleuchtung mithilfe einer virtuellen Umgebung, IoT-Sensoren und einer physikalischen Simulations-Engine vorausschauend geregelt. Dieser Teil der Präsentation zeigt, dass sich die Fähigkeitsgrenzen von KI-Infrastrukturunternehmen von Stromversorgung, Kühlung und Serverraumausstattung auf digitale Zwillinge in Fabriken, Gebäudeenergieeinsparung und Wärmemanagement von Edge-Geräten ausdehnen.
Die zukünftigen Variablen des Projekts konzentrieren sich auf drei Aspekte: Erstens, ob das vorgefertigte modulare KI-Rechenzentrum die versprochene Verkürzung des Bereitstellungszyklus um 60 % in realen Kundenprojekten stabil reproduzieren kann; zweitens, ob die 800-VDC-Stromversorgung, die Flüssigkeitskühlung und die Mikronetzlösungen an die Rechenzentrumsstandards verschiedener Länder und Regionen angepasst werden können; drittens, ob Delta zwischen KI-Servern, Rechenzentrumsinfrastruktur und intelligenten Fertigungsszenarien einen vollständigeren Kundenbereitstellungs-Kreislauf bilden kann. Wenn diese Lösungen in mehr Projekten umgesetzt werden, wird der Bau von KI-Rechenleistung nicht mehr nur ein Wettbewerb um Chips und Server sein, sondern auch ein umfassender Vergleich modularer Ingenieurskunst, Energiesysteme und Wärmemanagementfähigkeiten.
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