de.wedoany.com-Bericht: Das US-amerikanische Fuhrparkmanagement-Unternehmen Spatco Energy Solutions konnte seine Unfallrate um rund 35 % senken, nachdem es die KI-gesteuerten Coaching- und Fahrerbelohnungstools von Motive eingeführt hatte. Fuhrparkleiter Rodney Fetters betont jedoch, dass die Technologie erst dann wirklich Wirkung zeigte, als das Unternehmen aufhörte, Kameras als Bestrafungsinstrument zu betrachten.
Spatco betreibt rund 1.400 Lkw an 39 Standorten in 14 Bundesstaaten und legt monatlich etwa 8 Millionen Meilen (12,8 Millionen Kilometer) zurück. Nach der Evaluierung mehrerer Anbieter wurde das Unternehmen im Oktober 2025 Kunde von Motive. Fetters erklärte, dass Fahrerprivatsphäre und vertrauenswürdige KI entscheidende Kriterien für die Entscheidung waren, wobei die größte Sorge darin bestand, die Fahrer durch die Einführung von Innenraumkameras nicht zu verprellen.
Fetters erwähnte, dass die Führungskräfte mit den Motive-Kameras nur dann auf Aufnahmen zugreifen können, wenn unsicheres Verhalten oder ein Auslöserereignis vorliegt. Diese Einführung steht in starkem Kontrast zur früheren Kamera-Strategie des Unternehmens. Zuvor hatte Spatco Kameras nur in Regionen mit hohem Prozessrisiko wie Florida, Georgia und Texas sowie in Fahrzeugen von Fahrern installiert, die in Unfälle verwickelt waren. Fetters sagte, die alte Strategie sei bestrafend gewesen, während die neue Strategie die Kombination von Technologie mit Coaching und Anerkennung betont.
Die Einführung der Kameras wurde mit Fahrerbeteiligungs- und Anerkennungstools kombiniert, darunter die neue Fahrerbelohnungsplattform von Motive. Diese Plattform automatisiert Sicherheitsherausforderungen, Ranglisten, Bewertungen und die Auszahlung von Belohnungen. Spatco belohnt nicht die Fahrer mit den wenigsten Unfällen, sondern nutzt die Motive-Daten, um ein Bewertungsmodell zu erstellen, das mit Risikoexposition, Engagement und Sicherheitsleistung verknüpft ist. Fetters wies darauf hin, dass die Daten auch eine Herausforderung offenbarten: Einige Fahrer mit geringer Kilometerleistung erzielten stets die volle Punktzahl, waren aber in den Belohnungsrankings nahezu unsichtbar. Daraufhin passte das Unternehmen die Belohnungslogik an, um verschiedene Fahrerprofile zu erkennen.
Der Fuhrpark startete außerdem Herausforderungen im Zusammenhang mit Verhalten wie starkem Bremsen, scharfen Kurvenfahrten und Ablenkung am Steuer. Fetters berichtete, dass bei einer kürzlichen monatlichen Herausforderung alle 13 Mitarbeiter eines Standorts die volle Sicherheitspunktzahl erreichten. Diese Einführung markiert einen Wandel von einer teilweisen und reaktiven Kamerabereitstellung hin zu einer unternehmensweiten Konsistenz und beseitigt das Stigma, dass „nur schlechte Fahrer Kameras in ihren Fahrzeugen haben“.
Neben Belohnungen und Coaching reduzierten die Berichts- und Automatisierungstools von Motive die manuelle Verwaltungsarbeit, die zuvor mit Tabellenkalkulationen und Datenanalysen verbunden war. Fetters erklärte, dass das System das Filtern und Abgleichen von Fahrzeugnummern, Fahrern, Kilometerleistungen und Sicherheitspunktzahlen ermöglicht, ohne Tabellenkalkulationen von Grund auf neu erstellen zu müssen, wodurch mehr Zeit für Einzelgespräche frei wird.
Die Art der Coaching-Gespräche nach Sicherheitsvorfällen hat sich ebenfalls verändert, da die KI den Kontext versteht und Fehlalarme reduziert. Fetters teilte in seiner Keynote einen Fall eines Spatco-Fahrers mit, der in einen Auffahrunfall mit fünf Fahrzeugen verwickelt war, woraufhin das Unternehmen wegen grober Fahrlässigkeit verklagt wurde. Die Aufnahmen und Geschwindigkeitsdaten des Motive-Systems zeigten, dass der Lkw in einer Zone mit einer Geschwindigkeitsbegrenzung von 45 Meilen pro Stunde mit 46 Meilen pro Stunde unterwegs war, was bewies, dass ein anderer Fahrer den Zusammenstoß verursacht hatte. Fetters sagte, diese Erfahrung habe den Fahrer, der zuvor gegen den Einbau von Innenraumkameras war, zu einem Befürworter der Technologie gemacht.
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