New Yorker Verkehrsbehörde installiert gemeinsam mit Viva 80 Verkehrssensoren

de.wedoany.com-Bericht: Die New Yorker Verkehrsbehörde (NYCDOT) weitet ihre Zusammenarbeit mit dem Unternehmen Viva, das auf Verkehrsüberwachungssensoren spezialisiert ist, aus. Geplant ist die Installation intelligenter Verkehrsüberwachungssensoren an 80 Standorten in allen fünf Stadtbezirken, um die Mobilitätsmuster der Bürger präziser zu erfassen und Daten für Straßenumbau- sowie Sicherheitsprojekte zu liefern.

Bereits 2023 startete die NYCDOT ein Pilotprojekt mit 20 Überwachungspunkten. Im Rahmen der Erweiterung werden weitere Viva-Sensoren installiert, die Fußgänger, Radfahrer, Busse und Fahrzeuge zählen, Straßennutzungsmuster erkennen, Geschwindigkeiten messen und Abbiegevorgänge erfassen können. Die Installationsorte reichen von belebten Geschäftsstraßen bis hin zu Wohngebieten, um umfassende Daten zu gewinnen. Die Sensoren basieren auf Kameras, die Videos aufnehmen, die Bilder jedoch in Echtzeit verwerfen und nur anonymisierte Daten speichern, darunter unkenntlich gemachte Gesichter und Kennzeichen, um die Privatsphäre zu schützen.

Die neuen Sensoren ersetzen die bisher an den Standorten eingesetzte manuelle Verkehrszählung und ermöglichen eine Echtzeit-Datenerfassung, wodurch die Abhängigkeit von kurzfristigen, arbeitsintensiven manuellen Zählprojekten verringert wird. Die Viva-Sensoren nutzen Künstliche Intelligenz, um Fahrzeuge, Fußgänger, Radfahrer, E-Scooter, Motorräder und Busse zu identifizieren. Derzeit wird das Programm darauf trainiert, Taxis, Lastenfahrräder, Rollstühle und Jogger zu erkennen.

Durch die vertiefte Zusammenarbeit möchte die NYCDOT folgende Ziele erreichen: Bewertung der Wirksamkeit von Straßenumbau- und Sicherheitsprojekten; Nutzung von „Beinahe-Kollisions"-Daten zur Identifizierung von Hochrisikostandorten vor Unfällen; bessere Verteilung des Straßenraums zwischen Fußgängern, Radfahrern und Fahrzeugen; Verbesserung der Zugänge zu öffentlichen Verkehrsmitteln, Ladezonen und lokalen Geschäften; Aufbau eines Datensatzes zur Messung der zeitlichen Veränderungen von Fußgänger- und Radverkehrsströmen in der gesamten Stadt.

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