de.wedoany.com-Bericht: Die italienische Anas S.p.A. und die Italienische Statistische Gesellschaft (SIS) haben eine Absichtserklärung unterzeichnet. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Datenkultur zur Förderung von Innovationen im Bereich der Verkehrssicherheit und des Infrastrukturmanagements zu nutzen und Daten im Rahmen eines Hackathons für die Entwicklung von Prognosemodellen anzuwenden. Anas ist das Straßenbauunternehmen der FS-Gruppe, die SIS ist die wichtigste nationale wissenschaftliche Gesellschaft im Bereich der Statistik, die Wissenschaftler und Forscher vereint, die sich der Verbreitung von Daten- und evidenzbasierten Analysemethoden widmen.
Die Zusammenarbeit der beiden Partner konkretisiert sich im wissenschaftlichen Hackathon „Stats under the Stars – SUS 2026“. Junge Forscher und Wissenschaftler diskutierten über die Entwicklung eines theoretischen Prognosemodells, das die Analyse von Phänomenen im Straßennetz unterstützen kann. Die 9. Ausgabe dieser Veranstaltung wurde von young-sis organisiert und fand in der Bibliothek der Fakultät für Statistikwissenschaften der Universität Rom statt.
Die Preisverleihung erfolgte im Rahmen der gemeinsamen Konferenz SIS-FENStatS 2026. Diese Konferenz vereint die 53. Wissenschaftliche Tagung der Italienischen Statistischen Gesellschaft mit der ersten Konferenz der Europäischen Statistischen Gesellschaften. In diesem wissenschaftlichen Kontext verlieh die SIS an Anas den Sonderpreis „Pionier der Datenkultur – Besondere Anerkennung“ für die Nutzung der Datenkultur als Innovationsinstrument, das Analyse, strategische Kommunikation und Reputationsmanagement in die Entwicklung öffentlicher Infrastrukturen integriert. Marco Ludovico, Kommunikationsdirektor von Anas, nahm die Auszeichnung im Namen des Unternehmens entgegen.
„Die Zusammenarbeit mit der Italienischen Statistischen Gesellschaft stellt einen weiteren Schritt von Anas auf dem Weg der Innovation dar, der darauf abzielt, das Straßennetzmanagement effizienter, nachhaltiger und sicherheitsorientierter zu gestalten“, erklärte Claudio Andrea Gemme, CEO von Anas. „Daten sind heute eine strategische Ressource, um Verkehrsphänomene zu verstehen und zeitnahe, auf objektiven Belegen basierende Entscheidungen zu unterstützen. Die Zusammenarbeit mit der akademischen Welt und der Forschung ermöglicht es uns, die Informationsressourcen optimal zu nutzen und neue Prognosemodelle zu testen, um kritische Probleme vorherzusehen und innovative Lösungen zu finden. Die Anerkennung durch die SIS erfüllt uns mit Stolz und bestätigt das Engagement von Anas, die Datenkultur als Hebel für Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung zu verbreiten. Unser Ziel ist es, Wissen und Innovation in konkrete Vorteile für die Bürger umzuwandeln und zu einem immer sichereren, effizienteren und moderneren Verkehr beizutragen.“
Die Herausforderung des wissenschaftlichen Hackathons wurde mit aggregierten Daten von Anas konstruiert, darunter Verkehrsaufkommen, Unfallraten auf Hauptverkehrsstraßen und Kontakte mit der Pressestelle, die als Indikator für den wahrgenommenen Zustand des Netzes dienten. Ziel war es, die Fähigkeit fortschrittlicher statistischer Modelle zu bewerten, diese Informationen zu verknüpfen, um kritische Probleme zu identifizieren, potenzielle Risiken vorherzusagen, die Verkehrsplanung zu verbessern und effektivere, datengestützte Entscheidungen zu leiten.
Unter der Aufsicht von Massimo Carlini, Leiter Werbung, Markenstrategie und digitale Kommunikation, unterstützte und koordinierte seine Abteilung im Namen von Anas umfassend die organisatorische Struktur und das Veranstaltungsmanagement. Die Arbeit der wissenschaftlichen Jury des Hackathons wurde von Massimo Carlini geleitet, der Giuseppina Anatriello, Leiterin Statistische Analyse und Reputationsmanagement, und Elisabetta Cicchiello, Statistische Analyse und Reputationsmanagement, zur Teilnahme entsandte.
Nach stundenlangen Analysen zeichnete die wissenschaftliche Jury die Universitätsteams mit den besten Lösungen aus: Das Team „La fittata è fatta“ der Universität Padua erhielt den Preis für die beste Prognose; das Team „Bayesian Chainsaw“ der Universität Triest den Preis für die beste Gesamtleistung; das Team „StayimBRUTTIti“ der Universität Rom den Preis für den besten Bericht; ein weiteres Team der Universität Rom, „RCS“, erhielt den Sonderpreis von Anas.
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