de.wedoany.com-Bericht: Künstliche Intelligenz dringt zunehmend in die Kernprozesse der Stahlproduktion vor. Eine Reihe von Stahlunternehmen, die frühzeitig investiert haben, nutzen die „Datenrendite", um Effizienzlücken zu schließen und neue Gewinnspielräume für die Transformation und Modernisierung der Branche zu erschließen.
Nanjing Steel hat kürzlich eine Zusammenarbeit mit Feishu angekündigt, um gemeinsam ein durchgängiges „Exzellenz-Betriebssystem" aufzubauen und KI-Fähigkeiten in weiteren Geschäftsszenarien einzusetzen. Li Jinyan, Direktor des Instituts für Künstliche Intelligenz von Nanjing Steel, erklärte, dass das Unternehmen nach der gemeinsamen Entwicklung des „YuanYe·Stahl-Großmodells" mit Huawei nun mit Feishu zusammenarbeitet. Ziel sei es, die KI-Technologie tief in den gesamten Prozess von Eisen, Stahl und Walzen zu integrieren und KI-Fähigkeiten bis zu jedem einzelnen Mitarbeiter an der Basis zu bringen.
Li Jinyan sagte, dass KI bereits die Bereiche Hochofenverhüttung und Walzwerks-Temperaturregelung von Nanjing Steel tiefgreifend unterstütze. Am Beispiel der Hochofenverhüttung: Wenn Anomalien im Betrieb auftreten, kann das KI-Agentensystem rechtzeitig Warnungen ausgeben und die Ursache des Problems präzise lokalisieren. Dadurch wird die „nachträgliche Verfolgung" in eine „Korrektur während des Prozesses" umgewandelt, was die Produktionsrisiken erheblich reduziert.
Yongzhuo Holding Co., Ltd. beschleunigt ebenfalls den Einsatz von KI zur Stärkung seiner Kernproduktionslinien. Lin Jinbin, Chief Information Officer des Unternehmens, erklärte, dass das Unternehmen KI-Agenten bereits im zentralen Hochofenverhüttungsprozess der Stahlindustrie einsetzt, um die „industrielle Blackbox" zu knacken, die lange Zeit auf Erfahrungswerten basierte. Lin Jinbin sagte, dass im Hochofeninneren hohe Temperaturen und Drücke herrschen. Früher basierte die Bedienung vollständig auf der Erfahrung des Ofenmeisters, was leicht zu Abweichungen führen konnte. Oft war der optimale Zeitpunkt für Anpassungen bereits verstrichen, wenn Probleme erkannt wurden. Heute werden die langjährig gesammelten Erfahrungen der Ofenmeister in standardisierte Regeln umgewandelt und zusammen mit den Echtzeit-Produktionsdaten in das große Modell eingespeist. Dessen hohe Durchsatzfähigkeit bei der Informationsgewinnung und -berechnung wird genutzt, um den Mitarbeitern in den Bereichen Bedienung, Überwachung und Management wertvolle Entscheidungshilfen zu bieten. Dies senkt nicht nur den Schwierigkeitsgrad und die Einstiegshürden der Arbeitsplätze, sondern bringt auch den Hochofenbetrieb auf ein optimales Niveau.
Auch in spezifischeren Produktionsschritten durchbricht KI Engpässe, die mit herkömmlichen Methoden nur schwer zu überwinden sind. Xia Zhuqing, Digitalisierungsverantwortlicher von Zenith Steel und General Manager von Haoming Technology, erläuterte, dass in der Stahlcord-Produktion die Qualitätskontrolle von Halbfertigprodukten nach dem „Nassziehen" durch KI effizienter geworden sei. Die bisherige Methode bestand darin, nach dem vollständigen Aufwickeln eines Drahtspulens manuell ein kurzes Stück abzuschneiden und mit einer Zange den Radius des natürlich entstandenen Kreises zu messen. Dies war zeitaufwändig und führte zu Materialverschwendung. Das Abschneiden und anschließende Verknoten konnte zudem neue Qualitätsprobleme verursachen. Heute wird der Draht nicht mehr geschnitten; stattdessen wird der „Abwinkelungswinkel" des Drahtes direkt gemessen. Die Daten werden in einen KI-Agenten eingegeben, der eine Vorhersage des Spulendurchmessers liefert. Diese Methode ist genauer als die manuelle Vorhersage.
Luo Honggang, Experte für Fertigungslösungen bei Feishu, sagte, dass in den letzten zwei bis drei Jahren beobachtet wurde, dass viele Fertigungsunternehmen ihre Fertigung durch die rasche Verbreitung von KI in der Organisation modernisieren. In der Stahlindustrie stehen die verschiedenen Prozesse – von Eisen, Stahl bis zum Walzen – sowie der gesamte Produktions- und Betriebsablauf häufig vor dem Problem der „Blackbox". KI biete einen Weg, dieses Problem zu lösen und einen schlanken Betrieb zu erreichen.
Li Yiren, Vizepräsident des Chinesischen Verbands der Stahlindustrie, wies darauf hin, dass die chinesische Stahlindustrie in eine neue Entwicklungsphase der Mengenreduzierung, Bestandsoptimierung sowie Qualitäts- und Modernisierungssteigerung eingetreten sei. Unternehmen, deren Gewinnmargen den Branchendurchschnitt deutlich übertreffen, seien oft diejenigen, die in der intelligenten Fertigung, insbesondere im Bereich „KI + Stahl", vorantreiben und praktizieren. Angesichts der tiefgreifenden Anpassung der Branche sei die beschleunigte Umsetzung einer intelligenten, grünen und integrierten Entwicklung der einzig gangbare Weg.
Ouyang Rihui, stellvertretender Direktor des Chinesischen Internetwirtschaftsforschungsinstituts der Central University of Finance and Economics und Vizepräsident der Chinesischen Gesellschaft für Marktwirtschaft, erklärte, dass Prozesse wie die Hochofenverhüttung deshalb als „industrielle Blackbox" bezeichnet würden, weil im Inneren hohe Temperaturen und Drücke herrschen, physikalisch-chemische Reaktionen äußerst komplex sind und die Prozesse stark von der Erfahrung und Intuition erfahrener Meister abhängen. Heute ermögliche die Echtzeitanalyse, das Lernen und die Vorhersage von Massen an Sensordaten durch KI-Modelle die Umwandlung von „vagen Erfahrungen" in „visualisierte digitale Erkenntnisse", was einen Paradigmenwechsel von erfahrungsgesteuerter zu datengetriebener Arbeitsweise darstelle.
