Levona Renewables teilt Erfahrungen zur Ingenieur-Optimierung beim CT-Solarprojekt in Snyder, Texas, USA

Das CT-Solarplattform-Projekt in Snyder, Texas, USA, hat mit seiner ersten Phase CT Solar One (110 MW Wechselstrom) bereits wichtige Erfahrungen für den Bau großer Solarparks geliefert. Das Projekt, entwickelt und geplant von Levona Renewables, wurde vom CEO Fernando Queiroz begleitet, der praktische Erkenntnisse von der Tiefbauplanung bis zur Optimierung der Systembilanzierung teilte.

Bei großen Standorten wie Snyder hat die Mikrotopographie einen größeren Einfluss auf die Installation von Solartrackern als Höhenlinien. Das Projektteam nutzte korridorweite statistische Modellierung, um Hochwasserwege und Erosionsrisiken vorherzusagen, priorisierte die Entwässerungssystemplanung und ordnete die Tracker-Layouts um die Entwässerungskorridore herum an, wodurch der Erdbewegungsbedarf reduziert wurde.

Im Bereich der Fundamentierung setzte das Projekt inverse geotechnische Modellierungstechniken ein, um im Voraus Bereiche mit Felsverweigerung zu identifizieren und das Design anzupassen, um strukturelle Zuverlässigkeit und Budgetkontrolle zu gewährleisten. Das Standortlogistikdesign optimierte Straßen und Bauwege, um einen effizienten und sicheren Gerätetransport sicherzustellen.

Die Optimierung der Systembilanzierung erwies sich als abhängig von enger Zusammenarbeit zwischen Ingenieur- und Beschaffungsteams. Durch die Ausrichtung der Gleichstrom-Zuleitungen an natürlichen Entwässerungskorridoren und die Verwendung von "Constructability"-Modellen zur Reduzierung der Kabellängen senkte das Projekt die Kosten und steigerte die Effizienz.

Die Ingenieursentscheidungen wurden durch den Inflation Reduction Act beeinflusst. Das Projekt wählte eine vollständig inländische Lieferkette, einschließlich Produkten US-amerikanischer Hersteller wie FTC Solar, WTEC, TMEIC und SEG Solar. Diese Strategie erforderte die Integration der Inlandsinhaltsregeln bereits in der Entwurfsphase, um die Berechtigungssicherung zu gewährleisten und Lieferkettenrisiken zu minimieren.