de.wedoany.com-Bericht: Vietnam Der vietnamesische Automobilhersteller VinFast gab am 1. Juni gemeinsam mit NVIDIA und dem Softwareunternehmen für autonomes Fahren Autobrains eine strategische Dreiparteienkooperation bekannt, die auf die Entwicklung eines neuen Projekts für autonome Taxis der Stufe L4 für den südostasiatischen Markt abzielt.
Die Zusammenarbeit wurde auf der Computex Taipei 2026 bekannt gegeben und zielt darauf ab, VinFast durch die Integration der NVIDIA DRIVE Hyperion-Computingplattform mit der agentischen KI-Software (Agentic AI) für autonomes Fahren von Autobrains eine optimierte technische Lösung zu bieten. Südostasien gilt aufgrund seiner hohen Verkehrsdichte, der Vielfalt des Fahrverhaltens und der komplexen städtischen Umgebungen als eine der anspruchsvollsten Testumgebungen für autonome Fahrtechnologie.
Gemäß der Kooperationsvereinbarung wird VinFast sein System für autonome Taxis der Stufe L4 auf Basis der NVIDIA DRIVE Hyperion 10-Plattform aufbauen. Diese Plattform bietet eine validierte Hardware- und Softwarearchitektur, die die Systemintegrationsarbeit, die bei autonomen Fahrprojekten normalerweise mehrere Jahre in Anspruch nimmt, erheblich verkürzen kann. Damit wird die Grundlage für die Entwicklung kosteneffizienter, fortschrittlicher autonomer Fahrlösungen durch VinFast gelegt.
Professor Nguyen Van Duong, stellvertretender Leiter der Abteilung für Entwicklung autonomer Fahrfunktionen und Leiter des ADAS/AD-Instituts von VinFast, erklärte, dass das Unternehmen mit globalen Technologiegiganten zusammenarbeite, um reproduzierbare und zugängliche Lösungen für autonomes Fahren zu entwickeln und einen pragmatischen und kosteneffizienten technologischen Weg für autonomes Fahren der Stufe L4 zu schaffen.
Rishi Dhall, Vizepräsident der Automobilsparte von NVIDIA, wies darauf hin, dass softwaredefinierte Fahrzeuge (SDV) die Transformation der Automobilindustrie vorantreiben. VinFast baue sein L4-Projekt auf der NVIDIA DRIVE Hyperion-Plattform auf, und in Kombination mit der Software von Autobrains werde dies dazu beitragen, die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen, die an komplexe Verkehrsumgebungen angepasst sind.
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