de.wedoany.com-Bericht: 1. Juni, Somerville, Massachusetts – SmartBear hat heute die erste einheitliche Testplattform vorgestellt, die attributbasierte, OCR- und visuelle KI-Technologien integriert. Ziel ist es, die Testabdeckung zu erweitern, Risiken zu reduzieren und Anwendungsoberflächen auf eine Weise zu verstehen und zu verarbeiten, die der menschlichen Wahrnehmung nahekommt. Diese Funktion ermöglicht die Automatisierung von Tests für stark visuelle Anwendungen, die traditionell aufgrund ihrer Komplexität stark auf manuelle Tests angewiesen sind, was häufig zu unzureichender Testabdeckung und erhöhter Risikoexposition führt.
Da KI die Erstellung von Code und Anwendungen beschleunigt, wird die automatisierte Prüfung aller Anwendungen immer wichtiger. Das Update von TestComplete ist besonders wertvoll für geschäftskritische Szenarien wie 3D-Anwendungen (z. B. CAD), canvasbasierte Anwendungen (z. B. Google Maps), virtualisierte Umgebungen (z. B. Citrix) sowie Desktop- und Webanwendungen mit komplexen Grafiken und Diagrammen (z. B. Tableau, SAP und Oracle).
Ohne automatisierte Tests für stark visuelle Anwendungen können Veröffentlichungen oder Updates neuer Anwendungen verzögert werden. Häufiger jedoch sind manuelle Tests aufgrund des Marktdrucks nicht streng genug, was potenzielle Geschäftsrisiken für Unternehmen birgt. Wenn geschäftskritische Anwendungen wie Finanzdiagramme oder Grafiken nicht wie erwartet funktionieren, können Geschäftsanalysen verzögert oder sogar Entscheidungsinformationen falsch interpretiert werden.
Prashant Mohan, Vice President of Products bei SmartBear, erklärte, dass KI Code schneller schreibt als Menschen oder herkömmliche automatisierte Tests, und dass visuelle Anwendungen ein Bereich sind, der von der Testautomatisierung bisher nicht effektiv abgedeckt wurde. Mit der Einführung visueller KI hilft TestComplete, diese durch KI entstandene Testlücke zu schließen, sodass Teams die Automatisierung dort umsetzen können, wo sie am dringendsten benötigt wird – bei visuellen geschäftskritischen Anwendungen – und so Risiken reduzieren und die Testabdeckung erweitern.
TestComplete bietet jetzt eine branchenweit erste Methode zur visuellen Objekterkennung, deren Fähigkeiten mit der menschlichen Wahrnehmung vergleichbar sind, während vergleichbare Lösungen auf dem Markt KI derzeit meist auf Webtests beschränken. Der Kernvorteil dieser Methode liegt in einem flexiblen Objekterkennungsmechanismus: Teams können Objekte auf verschiedene Weise erfassen und identifizieren, was eine zuverlässigere Prüfung unterschiedlicher Anwendungstechnologien und komplexer Benutzeroberflächen ermöglicht als Tools mit einem einzigen Erkennungsansatz. Die Integration visueller KI erweitert diese Fähigkeit weiter – wenn herkömmliche Objektattribute eingeschränkt, instabil oder nicht verfügbar sind, erkennt TestComplete UI-Elemente visuell. Es ahmt die menschliche Bewertung von Anwendungen nach, anstatt codebasierte Attribute zu kopieren.
Diese Testmethode macht Tests widerstandsfähiger gegenüber subtilen Änderungen in der Anwendung, was zu stabileren Testergebnissen und mehr Vertrauen in die Veröffentlichung beiträgt. Gleichzeitig wird die Testwartung vereinfacht, da TestComplete das erwartete Verhalten der Anwendung testet, nicht die Funktion des zugrunde liegenden Codes. Teams können Regressionstests automatisieren und mit dem Iterationstempo der Anwendung Schritt halten, ohne umfangreiche Codeänderungen vornehmen zu müssen, was erheblich Zeit spart und einen Wettbewerbsvorteil schafft.
Mit der erweiterten Testabdeckung und den vereinfachten Wartungsprozessen von TestComplete können Testteams ihre Veröffentlichungszyklen beschleunigen und sich mehr auf Qualität statt auf Code-Überarbeitungen konzentrieren – ein entscheidender Vorteil in einer Zeit, in der KI-gesteuerte Entwicklung die Anwendungsbereitstellung beschleunigt.
Die neuen Funktionen ergänzen die bestehenden attributbasierten und textextrahierenden Objekterkennungsfunktionen von TestComplete und decken damit das umfassendste Spektrum an Automatisierungstestszenarien auf dem Markt ab. Die Erweiterung ist ab sofort verfügbar und Teil des Engagements von SmartBear, KI-gesteuerte Innovationen im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus bereitzustellen. TestComplete ist eine Kernkomponente der integrierten Lösung von SmartBear, die es ermöglicht, alle Tests innerhalb einer einzigen Plattform zu verwalten, zu automatisieren und auszuführen, um Kunden bei der Erreichung von Anwendungsintegrität zu unterstützen.
SmartBear ist bestrebt, Anwendungsintegrität für den modernen Technologie-Stack zu gewährleisten, eine kontinuierliche, messbare Betriebssicherheit von Software zu garantieren – und dies mit Governance-Fähigkeiten im Tempo und Umfang von KI. Das Unternehmen bietet umfassende Testautomatisierung, API-Lebenszyklusmanagement und Observability-Funktionen und setzt durch die Integration in den SDLC neue Qualitätsstandards für Anwendungsbereitstellungsteams. SmartBear wird von über 16 Millionen Entwicklern, Testern und Softwareingenieuren vertraut und bedient mehr als 32.000 Organisationen, darunter 75 % der größten Finanzinstitute sowie Branchenführer wie Adobe, JetBlue und Microsoft. Zu den bekannten Marken gehören Swagger, TestComplete, Reflect, QMetry, Zephyr und andere.
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