de.wedoany.com-Bericht: Der Prozessintelligenz-Spezialist Celonis gibt die Übernahme des auf Entscheidungsintelligenz spezialisierten Unternehmens Ikigai Labs sowie die Einführung des Celonis Context Model (CCM) bekannt. Ziel ist es, KI-Modelle in Unternehmen mit echtzeitfähigem Wissen über Geschäftsprozesse zu versorgen.
Wenn Unternehmen KI und Agenten in ihre Arbeitsabläufe integrieren, stellt sich die Frage, ob die KI alles versteht oder ob es kritische blinde Flecken gibt. Um diese Herausforderung zu bewältigen, führt Celonis CCM ein – eine maßgeschneiderte Schicht, die Unternehmens-KI-Modellen mit echtzeitfähigem, handlungsorientiertem Wissen über Geschäftsprozesse versorgt. Der Prozessintelligenz-Spezialist hat zudem eine endgültige Vereinbarung zur Übernahme von Ikigai Labs unterzeichnet. Das auf KI-gestützte Entscheidungsintelligenz spezialisierte Unternehmen wird der Plattform Prognose-, Planungs- und Simulationsfähigkeiten verleihen.
Carsten Thoma, President von Celonis, betont, dass die Effektivität von KI vom Kontext abhängt, den sie besitzt. Jede Organisation benötige für ihre Unternehmens-KI ein umfassendes, dynamisches und realitätsgetreues Betriebsmodell. Celonis weist darauf hin, dass Unternehmens-KI-Systeme, denen der für die korrekte Interpretation von Geschäftsprozessen erforderliche operative Kontext fehlt, die Unternehmen daran hindern, Renditen aus ihren KI-Investitionen zu erzielen. Mit der Übernahme von Ikigai Labs möchte Celonis die Fähigkeiten der Plattform von der aktuellen Funktionsweise des Unternehmens auf zukünftige operative Möglichkeiten ausweiten.
CCM zielt darauf ab, die Vertrauenswürdigkeit von KI-Agenten in Unternehmensumgebungen zu erhöhen. Celonis positioniert den operativen Kontext als das fehlende Glied, das KI-Agenten von der Experimentierphase zu digitalen Mitarbeitern befähigt, die reale Prozesse ausführen können. Die Lösung von CCM besteht darin, einen dynamischen digitalen Zwilling des Unternehmensbetriebs zu erstellen, der Prozessdaten und Geschäftswissen aus verschiedenen Systemen und Interaktionen vereinheitlicht und in ein strukturiertes Modell überführt, das KI-Agenten für Schlussfolgerungen und Aktionen nutzen können. Dadurch werden KI-Tools von isolierten Erkenntnissen zu unternehmensweit koordinierten Aktionen geführt.
CCM ist für große Organisationen mit komplexen globalen Abläufen von Bedeutung, die Konsistenz, Governance und Präzision für einen sicheren KI-Einsatz benötigen. Celonis betrachtet CCM als grundlegende Schicht im Technologie-Stack eines Unternehmens, die zwischen den Rohdatensystemen und der KI-Ausführungsplattform angesiedelt ist und Betriebsdaten, Geschäftsregeln und Entscheidungslogik verbindet. Die Celonis-Plattform ist in AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Oracle und führende CRM-Plattformen integriert und verbindet sich mit KI-Agenten-Frameworks wie Amazon Bedrock, IBM watsonx Orchestrate und Microsoft Copilot.
Die Übernahme von Ikigai Labs erweitert die KI-Fähigkeiten von Celonis. Die Technologie von Ikigai basiert auf fast zwei Jahrzehnten MIT-Forschung und ist auf die Modellierung strukturierter Daten, Prognosen und groß angelegte Simulationen spezialisiert.
Devavrat Shah, Mitbegründer von Ikigai Labs, MIT-Professor für Künstliche Intelligenz und Chief Scientist für Unternehmens-KI bei Celonis, erklärt, dass Ikigai Labs die Basismodelltechnologie für große strukturierte Datenmengen nachgewiesen habe, während Celonis die Unternehmensprozesse kodiert habe. Die Kombination biete eine umfassende Darstellung des Geschäftsbetriebs. Die Fähigkeiten von Ikigai zielen darauf ab, Unternehmen zu helfen, Planungszyklen zu verkürzen und Betriebsergebnisse mit höherer Genauigkeit vorherzusagen. In Verbindung mit CCM können Organisationen von reaktiven Analysen zu proaktiven Entscheidungen übergehen. Durch die Modellierung zukünftiger Szenarien können Unternehmen Störungen vorhersehen und Prozesse optimieren, bevor Probleme auftreten. Celonis kann nun die Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Agenten unterstützen, die auf Betriebshistorie und prädiktiver Intelligenz basieren. Devavrat sagt, dass KI-Agenten mit CCM über Rückblick, Einsicht und Weitsicht verfügen, um sich intelligent anzupassen und die erwarteten Geschäftsergebnisse zu liefern.
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