de.wedoany.com-Bericht: Edgecore, ein taiwanesisches Unternehmen für offene Netzwerkausrüstung, hat auf der COMPUTEX 2026 die Edgecore Open Fabric: Built for IOWN vollständig photonische KI-Infrastrukturplattform vorgestellt. Die Plattform wurde für die Anforderungen von KI-Rechenzentren an hohe Bandbreite, niedrige Latenz, Wärmeableitung und offene Vernetzung entwickelt und integriert optische Vermittlung, offene Netzwerke, zusammensetzbare Rechenleistung und Flüssigkühlsysteme in einer einsatzbereiten Architektur.
Die von Edgecore vorgestellte Plattform zielt auf die Infrastrukturengpässe ab, mit denen KI-Rechenzentren derzeit konfrontiert sind. Mit der stetigen Vergrößerung von Clustern für das Training und die Inferenz großer Modelle steigt das Datenvolumen, das zwischen den GPUs ausgetauscht wird, rapide an. Der Druck auf herkömmliche elektrische Verbindungen in Bezug auf Stromverbrauch, Entfernung, Latenz und Wärmeableitung wächst stetig. Edgecore Open Fabric basiert auf dem von NTT vorgeschlagenen IOWN-Konzept für vollständig photonische Netzwerke und versucht, Verbindungsverluste innerhalb des Rechenzentrums durch optische Übertragung und Vermittlung zu reduzieren und die durch elektro-optische Wandlungen verursachten Verzögerungen zu verringern. Die Plattform integriert Komponenten wie den Edgecore IRX3032 optischen Wellenlängenvermittler, das AMX3200 Übertragungs-/Multiplexgerät und den AI/ML-Switch AIS1600-64O. Der IRX3032 kann gleichzeitig 32 Wellenlängenkanäle routen, mit einer Ende-zu-Ende-Vermittlungslatenz von 160 Nanosekunden; bei 32 800G-Wellenlängen erreicht die Bandbreite innerhalb einer einzelnen Faser im Rechenzentrum 102,4 Tbit/s. Für KI-Cluster liegt die Bedeutung einer solchen Architektur nicht nur in der Steigerung der Punkt-zu-Punkt-Bandbreite, sondern vor allem darin, eine Grundlage für geringere Latenz und höhere Energieeffizienz bei der Ressourcenverwaltung über Racks, Knoten und Rechenzentren hinweg zu schaffen.
Zu den Ökosystempartnern der Plattform gehören AMD, Astera Labs, Broadcom, InLC Technology, Intel, LIQID, Marvell, NTT, Penguin Solutions, Preferred Networks und 1Finity.
Aus Systemarchitektur-Sicht integriert Edgecore offene Netzwerke, zusammensetzbare Rechenleistung und Flüssigkühlung als drei Fähigkeiten auf einer Plattform. Die Netzwerkschicht verwendet offene Vermittlungsgeräte, die mit dem SONiC-Ökosystem kompatibel sind und nach den IOWN-APN-Spezifikationen entwickelt wurden, wobei der Schwerpunkt auf Programmierbarkeit, Zusammensetzbarkeit und Transparenz zwischen verschiedenen Herstellern liegt; die Rechenschicht integriert CXL 3.1-Speicherverbindungsfähigkeiten, die es GPU-Clustern ermöglichen, bis zu 20 TB gepoolten Arbeitsspeicher zwischen Knoten gemeinsam zu nutzen, sodass Rechen- und Speicherressourcen je nach Aufgabe neu konfiguriert werden können; die Kühlschicht integriert eine Flüssigkeitsverteilungseinheit auf Rack-Ebene, die eine Wärmeaustauschkapazität von 100 kW bis 200 kW pro Rack bietet, ausgestattet mit N+1-Pumpenredundanz, Echtzeit-Durchflussüberwachung, Leckageerkennung sowie Integration in Gebäudemanagementsysteme und softwaredefinierte Netzwerke. Der Wettbewerb bei KI-Rechenzentren verlagert sich vom bloßen Stapeln von GPUs hin zu einer ganzheitlichen technischen Fähigkeit, die „Rechenleistung, Netzwerk, Speicher, optische Verbindungen, Kühlung und Softwaresteuerung" umfasst. Indem Edgecore diese Module zu einer vollständig photonischen KI-Infrastrukturplattform integriert, zeigt sich, dass Anbieter offener Netzwerke sich zu umfassenderen Anbietern von Rechenzentrums-Basisinfrastruktur entwickeln.
Der zukünftige Erfolg der Plattform wird von der Reife des IOWN-Ökosystems, der Massenproduktionsfähigkeit optischer Vermittlungsgeräte, der technischen Stabilität von CXL-gepooltem Speicher, den Bereitstellungskosten von Flüssigkühlsystemen sowie den Testergebnissen von Cloud-Dienstanbietern und KI-Infrastrukturbetreibern abhängen. Mit der weiter steigenden Leistungsdichte von KI-Clustern werden vollständig photonische Netzwerke, offene Vermittlung und zusammensetzbare Infrastruktur zu wichtigen Richtungen für die Aufrüstung von Hochdichte-Rechenzentren und könnten auch die Beschaffungsgrenzen zwischen herkömmlichen Rechenzentrums-Netzwerkgeräten, optischen Modulen, Kühlsystemen und Serverarchitekturen verändern.
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