de.wedoany.com-Bericht: Am 4. Juni stellte das Institute for the Wireless Internet of Things der Northeastern University (USA) das KI-Framework GENESIS vor, das auf die Softwareentwicklung für 5G/6G zellulare Funkzugangsnetze (RAN) abzielt. Es kann Spezifikationsklauseln oder Forschungsideen in über die Luftschnittstelle validierten Code umwandeln, der auf produktionsreifer 5G-Hardware läuft.
GENESIS adressiert das Problem des zu langen Entwicklungszyklus von Funkzugangsnetzen. Bei der traditionellen Umsetzung von 3GPP-Spezifikationsklauseln in eine tatsächliche Funkimplementierung für zellulare Netzfunktionen müssen Ingenieure in der Regel Standarddokumente lesen, Protokollcode schreiben, Schnittstellen debuggen, die Integration über mehrere Anbieter-Stacks hinweg durchführen und Konformitäts- und Interoperabilitätstests auf echter Hardware absolvieren. Eine einzelne Iteration dauert oft Monate. GENESIS zerlegt diesen Prozess in eine von Agenten ausführbare Entwicklungskette, die automatisch auf der Grundlage einer übergeordneten Absicht planen, codieren, testen und iterieren kann. Der Validierungspfad erstreckt sich von der Softwaresimulation über die Kanalsimulation bis hin zur echten Luftschnittstellenübertragung auf dem Open6G-Testbett der Northeastern University. Das Framework schreibt Codeänderungen, Testergebnisse und Betriebsprotokolle in eine persistente Wissensdatenbank zurück, sodass nachfolgende Aufgaben auf zuvor gesammelte Ingenieurserfahrungen zurückgreifen können.
Das Framework deckt die Bereiche Softwareentwicklung, Test, Härtung, Optimierung, Erkennung und Sicherheit von Funkzugangsnetzen ab. Zu den Kernanwendungsfällen gehören die Messung von 3GPP-Leistungskennzahlen, die Optimierung von bedingten Handover-Abläufen und die Generierung von 5G-MAC-Scheduling-Algorithmen.
5G- und zukünftige 6G-Netze entwickeln sich in Richtung offener, programmierbarer und KI-nativer Architekturen. Die Open-RAN-Architektur ermöglicht die Entkopplung von Basisstationssoftware und -hardware, macht aber auch die Kombination von Protokollstapeln, Funkalgorithmen, Rechenplattformen und Testumgebungen komplexer. Um neue Funktionen in kürzeren Zyklen validieren zu können, müssen Betreiber und Ausrüstungsunternehmen Standardverständnis, Codegenerierung, Hardwaretests und Netzoptimierung in einer einzigen Rückkopplungsschleife zusammenführen. GENESIS basiert auf einem System aus Agenten, Fähigkeiten, Hooks und der SYNAPSE-Wissensschicht. Die Agenten sind für die domänenspezifische Argumentation zuständig, die Fähigkeiten für die Ausführung deterministischer Infrastrukturoperationen, die Hooks für Sicherheitsüberprüfungen und Audit-Trails, während SYNAPSE die 3GPP- und O-RAN-Spezifikationen, Testartefakte und Betriebsergebnisse in einer einheitlichen Wissensebene zusammenführt. Dieses Design macht die Funkentwicklung nicht mehr vollständig von manuellen Verknüpfungen zwischen mehreren Tools und Testumgebungen abhängig und bietet einen praxisnäheren Weg für die zukünftige KI-native Funknetzentwicklung, die automatisierte Protokollvalidierung und die schnelle Prototypenentwicklung von 6G-Funktionen.
Bei repräsentativen Implementierungsaufgaben für 5G-Funktionen erreichte GENESIS in mehreren unabhängigen Durchläufen eine Erfolgsquote von 100 %, während ein als Vergleich herangezogener allgemeiner Codierungsagent unter denselben Werkzeug- und Testbettbedingungen keine funktionsfähige Implementierung erzeugen konnte. Zukünftige Anwendungen müssen noch unter komplexeren Netzwerkszenarien, mit mehr Gerätekombinationen und unter betrieblichen Sicherheitsanforderungen validiert werden. Dennoch hat dieses Framework die KI-Agenten in die grundlegenden Abläufe der zellularen Netzwerkentwicklung eingebracht und verspricht, die Distanz zwischen Spezifikation, Experiment und realer Netzvalidierung für 5G/6G-Funktionen zu verkürzen.
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