de.wedoany.com-Bericht: Die britische Regierung hat einen KI-Hardware-Plan im Gesamtwert von 1,1 Milliarden Pfund angekündigt, der den Aufbau einer nationalen Rechenstrategie vorsieht. Dazu gehören Investitionen in Höhe von 750 Millionen Pfund für den Bau eines Supercomputers in Edinburgh sowie die Unterstützung einheimischer Chip-Start-ups.
Im Bereich Finanzierung und Rechenleistung stellt die britische Regierung 750 Millionen Pfund für den Bau eines neuen nationalen KI-Supercomputers bereit. Dabei handelt es sich um ein heterogenes Hybrid-Chip-System, das bis 2030 an der Universität Edinburgh in Schottland in Betrieb genommen werden soll. Der Computer wird als Teil der britischen KI-Forschungsressourcen betrieben und ermöglicht Forschern und Unternehmen den gemeinsamen Zugriff auf ein nationales Supercomputernetzwerk, das den Isambard-AI-Supercomputer in Bristol und den aufgerüsteten Zenith/DAWN-Supercomputer in Cambridge umfasst. Laut Planung sind 400 Millionen Pfund speziell für den Kauf von KI-Chips der „nächsten Generation“ vorgesehen, darunter 150 Millionen Pfund für Inferenz-Chips und weitere 250 Millionen Pfund für „speziellere Chips“. Die Regierung erklärte, dass gezielt neue Chips von innovativen Start-ups und britischen Unternehmen beschafft werden. Darüber hinaus fließen 120 Millionen Pfund in ein neues Hardware-Innovationsprogramm, das Start-ups Flexibilität bei Innovationsfinanzierungen bietet. Das Ausschreibungsverfahren für den neuen Supercomputer wird in Kürze eingeleitet. Ziel ist es, Forschern, Start-ups und dem öffentlichen Sektor die Rechenleistung zu verschaffen, die für die sichere Entwicklung und den Betrieb von KI in Großbritannien erforderlich ist. Auf der London Tech Week gab der US-amerikanische Chip-Hersteller AMD bekannt, dass er gemeinsam mit Dell an der Universität Cambridge den Zenith-Supercomputer sowie das Sunrise-Fusions-Supercomputersystem entwickelt. Sunrise arbeitet mit der britischen Atomenergiebehörde (UKAEA) zusammen und ist auf Gesundheitsforschung, Klimamodellierung, Materialwissenschaften, technische Simulationen, Fusionsforschung und die Entwicklung wissenschaftlicher KI-Modelle ausgerichtet. AMD hat außerdem ein neues Projekt mit dem Imperial College London gestartet, um wissenschaftliche Forschung zu unterstützen, die auf massive Rechenressourcen angewiesen ist.
Im Bereich Kapital und Infrastruktur hat AMD zugesagt, innerhalb von fünf Jahren rund 2 Milliarden Pfund in Großbritannien zu investieren, um die Chip-Versorgung und den Aufbau neuer Cloud-Kapazitäten zu unterstützen. Der niederländische neue Cloud-Rechenzentrumsanbieter Nebius hat Investitionen in Höhe von 1,75 Milliarden Pfund für den Kapazitätsausbau zugesagt. Nebius hat im November letzten Jahres die erste GPU-Infrastruktur in Großbritannien in Betrieb genommen und kündigte an, drei weitere Standorte mit der neuesten NVIDIA-Vollstack-KI-Fabrik-Technologie zu errichten, mit dem Ziel, bis 2027 eine Leistung von 65 Megawatt zu erreichen. Das Unternehmen gab an, dass britische Unternehmen wie das Finanzunternehmen Revolut und das Biotechnologieunternehmen Prima Mente bereits große Produktions-Workloads auf seiner Plattform ausführen. Die British Business Bank unterstützt zudem einen neuen britischen Fonds unter der Leitung des Silicon-Valley-Investors Playground Global, der 150 Millionen Pfund in britische KI-Hardware-Unternehmen investiert – die größte Fonds-Investition der Bank aller Zeiten. Playground Global wird sein erstes Büro außerhalb der USA in Großbritannien eröffnen. Die Technologieministerin Liz Kendall erklärte: „Großbritannien ist bereits ein weltweit führendes Land im Chip-Design, und ich bin überzeugt, dass dies ein Wettbewerb ist, den Großbritannien gewinnen kann.“ Darüber hinaus stellt die Regierung 20 Millionen Pfund für den Ausbau eines gemeinsam von der Advanced Research and Invention Agency und CommonAI betriebenen „Scale Inference Lab“ bereit, weitere 45 Millionen Pfund für KI-Schulungen, wodurch der KI-Kompetenzfonds auf 80 Millionen Pfund anwächst, und plant die Einrichtung eines neuen 12 Millionen Pfund schweren universitären Doktoranden-Ausbildungszentrums.
Im Bereich Netzwerke und Modelle arbeitet das britische Start-up Oriole Networks mit AMD im Inference Lab zusammen, um ein skalierbares externes System zu entwickeln, das Lichtsignale anstelle von elektrischen Signalen zur Datenübertragung zwischen Chips in Rechenzentren nutzt. Die photonische Netzwerklösung PRISM wurde im Labor als „weltweit erstes rein photonisches KI-Netzwerk“ entwickelt und getestet. Eine breitere Brancheneinführung wird für 2027 erwartet und könnte den Inferenzdurchsatz und die Interaktivität um eine Größenordnung steigern. Die Lösung ersetzt elektronische Switches im Netzwerkkern durch optische Pfadvermittlung, wodurch der GPU-Stromverbrauch um 81 % gesenkt und die GPU-Leerlaufzeit von üblichen 60 % auf unter 1 % reduziert werden kann. Ein weiteres Start-up, Cosine, wurde ausgewählt, um das erste vollständig souveräne KI-Modell der Spitzenklasse Großbritanniens, Lumen Sovereign, zu leiten. Das Projekt wird vom Sovereign AI-Programm der britischen Regierung unterstützt und hat Institutionen wie BAE, Babcock, BT, Era4, HSBC, Leonardo, Lloyds, LSEG, NatWest, PwC, Telefónica, Thales und das Alan Turing Institute zur Mitgestaltung eingeladen. Das Open-Weight-Modell Lumen Sovereign wird Isambard-AI nutzen und soll Ende 2026 veröffentlicht werden. Etwa ein Drittel der gesamten Trainingsrechenzeit wird für die Optimierung komplexer Softwareentwicklungsprobleme aufgewendet, während zwei Drittel auf kritische Anwendungsfälle entfallen. Das auf industrielle KI-Digitalzwillinge spezialisierte Unternehmen PhysicsX gab den Abschluss einer überzeichneten Serie-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 300 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2,4 Milliarden US-Dollar bekannt. Die Runde wurde von Temasek angeführt, mit Beteiligung von M&G Investments, Intrepid Growth Partners, Applied Materials, Atomico, General Catalyst, July Fund, NGP und Radius. Auch NVIDIA und Siemens beteiligten sich erneut. Die KI-Modelle des Unternehmens können physikalisches Verhalten innerhalb von Sekunden vorhersagen und werden von Unternehmen in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Energie, Halbleiter, Automobil und Rechenzentren eingesetzt. Das Unternehmen gab an, dass der Umsatz im vergangenen Jahr im Jahresvergleich verdoppelt, die gebuchten Einnahmen verdreifacht, die Kundenzahl verdoppelt und die Mitarbeiterzahl auf 300 gestiegen sei.
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