de.wedoany.com-Bericht: Das Unternehmen Datadog hat auf seiner jährlichen Konferenz DASH zahlreiche neue Funktionen und Produkte vorgestellt, die Unternehmen dabei helfen sollen, in einem von KI-getriebener Transformation beschleunigten Branchenumfeld mehr operative Autonomie zu erreichen und Komplexität zu reduzieren. DASH ist die Veranstaltung, auf der das Unternehmen jährlich neue Funktionen vorstellt und wichtige Integrationen bereitstellt.
Olivier Pomel, Mitbegründer und CEO von Datadog, erklärte, dass KI neue betriebliche Herausforderungen mit sich bringe: Die Codeentwicklung habe ein Ausmaß erreicht, das manuell nicht mehr zu bewältigen sei, und böswillige Akteure nutzten KI, um kritische Systeme anzugreifen. KI sei jedoch nicht die Ursache dieser Komplexität, sondern beschleunige lediglich bereits bestehende Probleme. Er wies darauf hin, dass Unternehmen, die im KI-Bereich erfolgreich seien, nicht nur bessere Modelle entwickeln, sondern vor allem betriebliche Kontrollen um diese Modelle herum aufbauen würden.
Alexis Lê-Quôc, Mitbegründer und CTO von Datadog, betonte, dass das Unternehmen weiterhin rund 30 % seiner Einnahmen in Forschung und Entwicklung investiere, um die täglichen Probleme seiner Kunden bei der Bewältigung betrieblicher Komplexität zu verstehen und zu lösen. Auf der DASH-Konferenz stellte Datadog über 100 Funktionen vor, mit dem Ziel, Kunden sofortige Transparenz zu verschaffen, um kritische Probleme zu erkennen und zu beheben, sobald sie auftreten.
Zu den wichtigsten neuen Produkten dieser Veröffentlichung gehören: Bits AI für wirklich autonomen Betrieb, AI Guard zum Schutz von KI-Agenten, Bring Your Own Cloud (BYOC) sowie Bits Agent Builder und Agent Console.
Bits AI ist die Suite von Datadog zur Automatisierung von Entwicklungs-, Sicherheits- und Betriebsworkflows. Bisher konzentrierte sich Bits AI hauptsächlich auf die Untersuchung von Problemursachen. Mit den neuen Fähigkeiten wie Bits Detection, Agent Evals, Infrastructure, Code, Release, Data Analysis, Testing und Chat kann es nun einen wirklich autonomen Betrieb ermöglichen und wird zu einem zuverlässigen Kollaborationspartner in allen Phasen des Produktionslebenszyklus und des Entwicklungszyklus. Diese Aktualisierungen ermöglichen es Bits AI, die Infrastruktur rund um die Uhr zu scannen, Probleme automatisch zu erkennen, zu untersuchen und zu beheben – und zwar vollständig autonom innerhalb vordefinierter Leitplanken. Bits AI kann auch KI-Agenten debuggen und Reparaturvorschläge generieren sowie während des gesamten Entwicklungszyklus jeden Release und jeden Pull Request verfolgen, um zu überprüfen, ob sie wie erwartet funktionieren. Das Tool kann in den von Teams täglich genutzten Tools wie Slack und Claude eingesetzt werden.
AI Guard ist eine neue Funktion von Datadog zum Schutz von KI-Agenten. Tim Knudsen, Vice President für Sicherheitsprodukte bei Datadog, erklärte, dass KI-Agenten über hohe Berechtigungen verfügen, auf sensible Daten zugreifen und mit externen Systemen kommunizieren können. Ein einzelner bösartiger Befehl, der als harmloser Prompt getarnt ist, könne einen Agenten dazu bringen, sensible Informationen preiszugeben. Angreifer hätten gelernt, Agentenvergiftungen durch subtile Anweisungen zu verstecken, die nur durch ein mehrstufiges, tiefes Verständnis des Agentenverhaltens erkannt werden könnten. Der neue AI Guard kombiniert tiefgehende Agent-Telemetrie-Verfolgung mit KI-nativer Zustandsverhaltensanomalieerkennung, um KI-Agentenangriffe zu erkennen und zu blockieren, die von zustandslosen Prompt-Response-Bewertungen nicht entdeckt werden können.
Die Bring Your Own Cloud-Funktion ermöglicht die Bereitstellung der Datadog-Plattform in der eigenen Umgebung des Kunden, sodass Daten in dessen Cloud-Objektspeicher verarbeitet und indiziert werden. Dies löst das Dilemma, dem Unternehmen bei exponentiell wachsenden Logdaten durch den KI-bedingten Datenanstieg gegenüberstehen: hohe Kosten für die Datenaufbewahrung einerseits und der Verlust der Transparenz nach einer Löschung andererseits.
Bits Agent Builder ermöglicht es Teams, innerhalb von Datadog benutzerdefinierte KI-Agenten zu erstellen, die Reparatur- und Betriebsworkflows automatisieren – und zwar vollständig innerhalb der vom Kunden definierten Kontrollen. Gleichzeitig wurde die Agent Console veröffentlicht, die eine zentrale Überwachung von KI-Agenten und Agentenentwicklungstools wie Claude Code, Cursor und GitHub Copilot bietet. Lê-Quôc erklärte, dass Codierungsagenten zwar die Softwareentwicklung beschleunigen, der Mangel an Transparenz jedoch das Verständnis der Gesamtauswirkungen der Agenten behindere. Die Agent Console biete die erforderliche Transparenz, um Schlüsselfragen zur Benutzerakzeptanz, Aufgabenleistung sowie zum Verhältnis zwischen Agentenarbeit und Kosten zu beantworten.
Datadog ist die Observability- und Sicherheitsplattform des KI-Zeitalters und bietet einheitliche Transparenz über den gesamten Technologie-Stack hinweg, um Unternehmen bei der Bewältigung von Komplexität zu unterstützen. Die Plattform integriert Anwendungen, Infrastruktur, Daten, Modelle und Sicherheit und nutzt KI, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf Kunden auswirken. Sie wird von Fortune-500-Unternehmen und KI-Führern weltweit vertraut.
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