de.wedoany.com-Bericht: KI-Unternehmen kämpfen um die Vorherrschaft im aufkommenden KI-Stack – ein Spiel, bei dem jeder eine Chance hat. Der KI-Markt reift heran, SpaceX Corp. plant eine Finanzierung von 75 Milliarden US-Dollar für den Börsengang, während Anthropic PBC diese Woche einen Börsengang beantragte und anschließend behauptete, die menschliche Gesellschaft sei noch nicht auf ihr Modell vorbereitet – ein etwas widersprüchlicher Schritt. Laut Dave Vellante, Chefanalyst von theCUBE Research, wird der Gewinner das erste Unternehmen sein, das sich als KI-Kontrollebene etablieren kann, eine Schicht, die er als „intelligentes System“ beschreibt. Vellante sagt: „Koordination, Kontext, Ontologie – das nennen wir ein intelligentes System. Es repräsentiert letztlich das Modell des Unternehmens. Es wird immer deutlicher, dass man kein Backend ohne Frontend aufbauen kann, denn es handelt sich um einen geschlossenen Kreislauf, in dem intelligente Systeme und Agenten aus den Denkspuren von Menschen lernen und diese dann in das partizipierende System zurückspeisen.“
In der neuesten Folge des theCUBE-Podcasts diskutierten Vellante und John Furrier, Executive Analyst bei theCUBE Research, die Bemühungen von Snowflake Inc., sich auf seinem jährlichen Gipfeltreffen auf eine höhere Ebene des KI-Stacks zu katapultieren. Sie analysierten auch die Kernpunkte der Cisco Live-Konferenz sowie andere aktuelle Branchennachrichten. Der Snowflake-Gipfel zeigte, dass Snowflake mehr als nur eine Daten-Cloud sein möchte. Ob das Unternehmen zum Kontrollpunkt des KI-Stacks oder, wie Vellante es nennt, zum intelligenten System werden kann, bleibt abzuwarten, aber die Veröffentlichung von Snowflake CoWork deutet auf eine Roadmap hin. Sein traditioneller Konkurrent Databricks Inc. besitzt Databricks Genie, das Benutzern ebenfalls ermöglicht, mit ihren eigenen Daten zu sprechen.
Furrier glaubt, dass Snowflake anfangs einen großen Vorsprung hatte, aber Databricks bei der neuen Cloud und allen großen KI-Infrastruktur-Geschäften sehr gut abgeschnitten hat. Beide verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um Fluchtgeschwindigkeit zu erreichen, und beide können erfolgreich sein, weil die Flut sehr groß ist. Der Schlüssel liegt darin, wer eine nachhaltigere Position hat. Vellante fügte hinzu, dass nicht nur Snowflake und Databricks konkurrieren, sondern sie jetzt auch mit Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic und anderen konkurrieren. Diese Unternehmen versuchen alle, im Frontend eine gewisse Konvergenz zu erreichen – wie man mit seinen Daten spricht, nicht nur Geschäftsanwender, sondern auch Entwickler – und dann, wie man sich mit dem Backend, dem intelligenten System, verbindet.
Cisco Systems Inc. kündigte auf der Cisco Live-Konferenz die Veröffentlichung einer einheitlichen Cloud-Plattform an und versuchte damit, seinen Platz im aufkommenden KI-Ökosystem zu behaupten. Furrier sieht enorme Chancen für Cisco: KI benötigt sowohl eine Hyperscale-Infrastrukturumgebung als auch eine verteilte Edge, und Cisco kann diese beiden Märkte verbinden. Er sagte: „Es gibt kein Hochleistungsnetzwerk. NVIDIA besitzt die GPU-Kategorie, aber wer besitzt das Netzwerk? Niemand. Also kann Cisco das wirklich nutzen, weil sie die optische Technologie haben. Die KI-Fabrik benötigt Hochleistungsnetzwerke, optische Verbindungen, Sicherheit, Beobachtbarkeit, Datenbewegung, eine operative Kontrollebene und Lebenszyklusmanagement – das sind Ciscos Kernkompetenzen.“ Furrier glaubt, dass NVIDIA einen Mangel in der erweiterten Architektur von KI hat, was eine Chance für Cisco darstellen könnte. Auf der anderen Seite wies Vellante darauf hin, dass NVIDIA derzeit Netzwerkunternehmen schlägt: NVIDIA behauptet, aus Umsatzsicht das größte Netzwerkunternehmen der Welt zu sein und Cisco bereits überholt zu haben, was für Netzwerkumsätze unglaublich ist, da NVIDIA sein eigenes kundenspezifisches Ethernet für KI entwickelt hat.
Inmitten all dieser KI-bezogenen Umwälzungen beginnen Unternehmen zu erkennen, wie teuer die Modelle sind. Die Leute haben bereits mit „Tokenmaxxing“ begonnen, also der Nutzung einer Anzahl von Tokens, die über das Budget hinausgeht. Die Folgen können schwerwiegend sein. Furrier merkte an: „Das ist ein riesiges Problem. Die Leute fragen alle: ‚Wo kommt diese Kreditkartenrechnung von 200 Dollar her?‘ Die Leute werden getroffen. Angesichts der aktuellen Nachfrage und Kosten halte ich das auf dem Markt nicht für nachhaltig. Wenn es nicht kontrolliert wird, könnte das so aussehen, wie eine Blase platzt. Die Token-Kosten sind ein kurzfristiges Problem. Das schlimmste Problem sind außer Kontrolle geratene böswillige Agenten.“
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