de.wedoany.com-Bericht: Das von dem ehemaligen Tesla-Optimus-Ingenieur Jay Li gegründete Robotik-Startup Proception gab nach einer Einigung mit Tesla und der Beilegung eines einjährigen Geschäftsgeheimnisprozesses den Abschluss einer Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 11 Millionen US-Dollar bekannt. Die Runde wurde von First Round Capital angeführt, mit Beteiligung von Y Combinator und BoxGroup. Die Mittel sollen für die Entwicklung hochgeschickter Roboterhände verwendet werden. Proception teilte mit, dass die ersten hochgeschickten Hände bereits an Forschungseinrichtungen und Robotikunternehmen ausgeliefert wurden und die Bestellmöglichkeiten ausgeweitet werden.
Im Juni 2025 reichte Tesla beim US-Bezirksgericht für den nördlichen Bezirk von Kalifornien Klage gegen Jay Li und Proception ein. Dem Startup wurde vorgeworfen, dass Li innerhalb von sechs Tagen nach seinem Ausscheiden aus dem Unternehmen vertrauliche Dokumente zur Roboterhand-Antriebstechnik auf private Geräte heruntergeladen habe, bevor er das Unternehmen gründete. In der Klage wurde behauptet, dass die Roboterhand von Proception eine „verblüffende Ähnlichkeit“ mit Teslas internem Design aufweise. Nach monatelangen rechtlichen Verfahren einigten sich beide Parteien, und Tesla zog die Klage kürzlich zurück. Jay Li sagte gegenüber TechCrunch, er betrachte diese Erfahrung als „Belastbarkeitstest oder Stresstest“ und glaube, dass das Unternehmen dadurch gereift sei. Er fügte hinzu, dass es ihn nicht überraschen würde, wenn Tesla sich letztendlich wegen Handproblemen an Proception wenden würde. Tesla lehnte eine Stellungnahme zu dieser Angelegenheit ab.
Geschickte Manipulation – also die Fähigkeit von Robotern, Objekte mit menschenähnlicher Präzision zu greifen, zu drehen und zu handhaben – bleibt eine der schwierigsten Herausforderungen in der Robotik. Elon Musk bezeichnete die Roboterhand einst als die größte ungelöste technische Herausforderung. Kevin Lynch, Direktor des Zentrums für Robotik und Biosysteme der Northwestern University, sagte letztes Jahr gegenüber dem Wall Street Journal, dass sein Team davon ausgeht, dass es mindestens noch ein Jahrzehnt dauern wird, bis Roboterhände über ausreichende Funktionalität und Praktikabilität verfügen, um menschenähnliche Aufgaben zu bewältigen.
Jay Li glaubt, dass Proception schneller Durchbrüche erzielen kann, und der Schlüssel liegt in der Art und Weise, wie das Unternehmen Trainingsdaten sammelt. Die meisten aktuellen Humanoid-Roboter-Unternehmen verwenden ein Fernbedienungsmodell – Bediener tragen VR-Headsets, um Roboter aus der Ferne zu steuern, und das System lernt daraus. Li wies darauf hin, dass der Hauptnachteil dieses Modells darin besteht, dass die Bediener keine taktile Rückmeldung erhalten, wenn der Roboter Objekte berührt, und dass die Anzahl der verfügbaren Roboter begrenzt ist. Proceptions Alternative ist ein mit zahlreichen Sensoren ausgestatteter Handschuh, der Daten zur menschlichen Handinteraktion direkt erfassen kann, ohne dass ein Roboter beteiligt ist. Derselbe Handschuh wird auch als „Haut“ für die von Proception entwickelte Roboterhand dienen, die 22 Freiheitsgrade und mehrere Gelenke pro Finger aufweist. Li ist überzeugt, dass die Kombination aus skalierbarer Datenerfassung und hochgeschickter Hardware genau die Marktlücke ist, die es zu füllen gilt.
Der Markt für geschickte Hände hat in diesem Jahr bereits erhebliches Kapital angezogen. Das chinesische Unternehmen Linkerbot, das einen weltweiten Marktanteil von 80% bei hochgradig freiheitsgradigen Händen hält, liefert monatlich über 1.000 Einheiten aus und strebt eine Bewertung von 6 Milliarden US-Dollar an. Das europäische Startup Genesis AI sammelte 105 Millionen US-Dollar für seinen rollenden, geschickten Hand-Roboter, und der chinesische Konkurrent Xynova schloss ebenfalls eine Finanzierungsrunde in Höhe von fast 1 Milliarde Yuan ab. Proception setzt darauf, dass die meisten Humanoid-Roboter-Unternehmen sich dafür entscheiden werden, Hände extern zu kaufen, anstatt sie intern herzustellen – ähnlich wie die Automobilindustrie mit spezialisierten Komponenten umgeht. Bill Trenchard, Partner bei First Round Capital, sagte gegenüber TechCrunch, dass geschickte Manipulation die „letzte Meile ist, um diese Roboter wirklich leistungsfähig zu machen“, und lobte Lis Führungsqualitäten unter dem Druck des Rechtsstreits.
Tesla hat bereits darüber diskutiert, Optimus im Gigafactory Shanghai zu produzieren und hat über 1.000 Gen-3-Einheiten in eigenen Einrichtungen eingesetzt, aber die Hand des Roboters bleibt das schwächste Glied. Musk hat einen Zielpreis von 20.000 bis 30.000 US-Dollar pro Optimus-Einheit festgelegt und plant, bis 2028 eine Produktion von Zehntausenden von Einheiten zu erreichen. Ob Tesla die Hände letztendlich intern herstellt oder von Unternehmen wie Proception bezieht, ist zu einer der offenen Fragen in der Lieferkette für humanoide Roboter geworden. Während über 150 Unternehmen um den Markt für humanoide Roboter konkurrieren und Bewertungen in Milliardenhöhe keine Seltenheit sind, sind nur 23% der Unternehmenskäufer mit den bestehenden Produkten zufrieden. In diesem Kontext hat ein Startup, das die anerkannt schwierigste Komponente verkauft, selbst in der Seed-Phase eine klare Marktpositionierung. Ob Proception von den ersten Auslieferungen zu einer Position gelangen kann, die ausreicht, um zu beeinflussen, wie die gesamte Roboterklasse ihre Hände einsetzt, ist der Kern der Wette von First Round Capital.
