de.wedoany.com-Bericht: Am 28. Juni wurde das „Beihang·Heguang Zhicheng Gemeinsame Labor für KI-gestützte Materialsynthese“ von der Beihang-Universität (Peking) und der Beijing Heguang Zhicheng Technology Co., Ltd. in Peking offiziell eröffnet. Gleichzeitig starteten Heguang Zhicheng und die Beijing Data Group sowie die Zhongguancun Digital Economy Industry Alliance eine strategische Zusammenarbeit, um gemeinsam eine vertikale Daten-infrastruktur aufzubauen und das Ökosystem für die industrielle Umsetzung zu fördern.
Der Vorsitzende des akademischen Ausschusses des gemeinsamen Labors und Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Yang Wantai, wies in seiner Rede auf den langen historischen Zyklus der Materialentwicklung hin und betonte, dass die Menschheit von Keramik zu Porzellan und von Bronze zu Eisen eine lange technologische Entwicklung durchlaufen habe. Der Kern der Materialwissenschaft liege im Verständnis der Beziehung zwischen „Mikrostruktur und makroskopischen Eigenschaften“, die durch physikalische und chemische Wechselwirkungen von Atomen und Molekülen entsteht. Das von Heguang Zhicheng entwickelte „Atomweltmodell“ zielt darauf ab, KI die grundlegenden mikroskopischen Gesetzmäßigkeiten wie Wechselwirkungskräfte zwischen Atomen und Molekülen sowie das Brechen chemischer Bindungen verstehen zu lassen, um vor der Materialsynthese deren Entwicklungsprozess und endgültige Eigenschaften zu simulieren und so neue Substanzen mit gewünschten Funktionen zu entwerfen und herzustellen.
Der Direktor des gemeinsamen Labors und Professor der Beihang-Universität, Liu Yuzhou, ist der Ansicht, dass das Feld „KI für Materialien“ derzeit zwar stark beachtet wird, die Branche jedoch tendenziell „Vorhersagen betont und Synthese vernachlässigt“, sodass der industrielle Wert nicht vollständig ausgeschöpft werde. Der Engpass der Materialwissenschaft liege nicht in der Vorhersage, sondern in der Synthese. Der Zyklus von der Konzeptvalidierung bis zur skalierbaren Produktion eines neuen Materials dauere Jahre oder sogar Jahrzehnte. Das von Heguang Zhicheng angestrebte „Atomweltmodell“ versuche, diese Lücke zu überbrücken. Dieses Modell basiere auf physikalischen Gesetzen als Einschränkungen, nutze KI-Modelle als Rechenmotor, intelligente Labore als Validierungsplattform und hochwertige experimentelle Daten als Treibstoff, um sich in einem Kreislauf aus „Vorhersage – Validierung – Korrektur“ kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Der stellvertretende Sekretär des Parteikomitees und Vizepräsident der Beihang-Universität, Lü Weifeng, wies darauf hin, dass die Integration von Künstlicher Intelligenz und Materialwissenschaft eine nationale strategische Ausrichtung sei. Das gemeinsame Labor werde auf der wissenschaftlichen Forschung und dem Talentpool der Beihang-Universität aufbauen, kombiniert mit den technologischen Fähigkeiten und industriellen Ressourcen von Heguang Zhicheng im Bereich KI+Materialien, um sich auf interdisziplinäre Spitzenforschung zu konzentrieren, die Integration von Industrie und Bildung zu vertiefen und eine Plattform für die kollaborative Innovation von Industrie, Hochschule und Forschung zu schaffen.
Bis heute hat Heguang Zhicheng in Bereichen wie Luft- und Raumfahrt, militärische Spezialmaterialien, optoelektronische Materialien und neue Energiematerialien wissenschaftliche und industrielle Lieferungen abgeschlossen und kann den Materialforschungszyklus von „Jahren“ auf „Monate“ verkürzen. Das Unternehmen hat technologische Durchbrüche erzielt, darunter die vollständige Automatisierung wasser- und sauerstofffreier Reaktionsprozesse sowie die hochpräzise Zugabe von Feststoffen mit verschiedenen Morphologien. Die Vorhersagegenauigkeit der molekularen Aktivierungsenergie hat die „chemische Genauigkeitsschwelle“ überschritten. Darüber hinaus haben die vom Unternehmen gesammelten Hunderttausende hochwertiger chemischer Datensätze nationale Prüfungen bestanden.
Liu Yuzhou erklärte, dass die KI-gestützte Materialforschung letztlich auf den industriellen Wert abzielen müsse. Das gemeinsame Labor solle die Lücke zwischen akademischer Forschung und industrieller Anwendung schließen und durch die Zusammenarbeit von Hochschule und Unternehmen die Schwäche der Synthesefähigkeiten in der Branche beheben. Am Tag der Gründungszeremonie starteten Heguang Zhicheng, die Beijing Data Group und die Zhongguancun Digital Economy Industry Alliance eine strategische Zusammenarbeit, um gemeinsam den Aufbau eines Materialdaten-Ökosystems zu fördern und die skalierte und industrialisierte Umsetzung von KI-Materialforschungsergebnissen zu unterstützen. Liu Yuzhou ist der Ansicht, dass im Bereich „KI für Materialien“ letztlich nur die Unternehmen erfolgreich sein werden, die in der Lage sind, ihren Kunden industriellen Wert zu schaffen. Das gemeinsame Labor werde zum zentralen Träger für technologische Durchbrüche und industrielle Umsetzung, stärke die technischen Fähigkeiten im Bereich der Synthese und treibe den Paradigmenwechsel in der Forschung und Entwicklung neuer Materialien voran.
