de.wedoany.com-Bericht: Hikvision integriert in seine intelligente Codierungslösung die semantische Verständnisfähigkeit großer Modelle, sodass der Encoder auf Basis des H.265-Standards „das Bild zuerst versteht, bevor er die Codierung festlegt". In einem 24-Stunden-Aufnahmezyklus können dadurch in der Regel über 50 % Speicherplatz eingespart werden. Diese Technologie verlagert die Codierungslogik durch die Integration visueller großer Modelle von der traditionellen „pixelbasierten Komprimierung" hin zur „objektbasierten Codierung" und reduziert redundante Daten erheblich, während die Bildqualität wichtiger Ziele erhalten bleibt.
Obwohl der herkömmliche H.265 (HEVC)-Standard durch Technologien wie variable CTU-Blockgrößen und Intra-Frame-Vorhersage mit mehreren Modi im Vergleich zu H.264 eine Einsparung der Übertragungsbitrate von 30 % bis 50 % ermöglicht, führen seine zugrunde liegenden Algorithmen lediglich mathematische Operationen an den Pixelsignalen durch und können keine Überwachungskernobjekte wie Personen oder Fahrzeuge im Bild erkennen. Die Standardcodierung behandelt statische Hintergründe und Bewegungsbereiche mit unterschiedlichen Bitraten, reduziert die Bitrate jedoch für nicht überwachungsrelevante Bereiche wie statische Wände nur geringfügig. Über 70 % der ungenutzten Hintergrundbereiche senden weiterhin einen vollständigen Bitstrom, was zu einer kontinuierlichen Verschwendung von Speicherplatz führt.
Das Kernsystem der intelligenten Codierung von Hikvision umfasst drei Schritte. Der Schritt des semantischen Verständnisses stützt sich auf visuelle große Modelle, um ein szenenbasiertes Verständnis des Videobildes zu erreichen. Das System kann Schlüsselziele wie Personen und Kraftfahrzeuge präzise analysieren, mit einer Zielerkennungsrate von 99 % und der Unterstützung von bis zu 64 gleichzeitigen Zielerkennungen. Der Codierungsprozess wandelt sich von der traditionellen „Erfassung-Codierung-Speicherung" zu „Erfassung-Verständnis-Codierung-Speicherung".
Im Schritt der differenzierten ROI-Codierung wendet das System durch eine fein abgestimmte Bereichssegmentierungstechnologie unterschiedliche Komprimierungsstärken auf Vordergrundziele und Hintergrundbereiche an. Für Schlüsselbereiche wie Gesichter und Kennzeichen wird der QP-Wert gesenkt, um Details zu erhalten, während für Bereiche ohne wichtige Informationen der QP-Wert erhöht wird, um die Bitrate zu sparen. Dieser Prozess wird ausschließlich durch die Anpassung des Codierungs-QP erreicht, ohne die Pixel, Zeitstempel oder Auflösung des Originalvideos zu verändern. Unter der Voraussetzung der Sicherung der Zielbildqualität wird eine durchschnittliche Bitrateneinsparung von über 50 % erzielt.
Der Schritt der szenenadaptiven Bitratenzuweisung führt einen dynamischen Anpassungsmechanismus ein, der die Codierungsstrategie je nach Komplexität des Videoinhalts über den Tag hinweg anpasst. Am Beispiel einer U-Bahn-Szene: Während der morgendlichen Hauptverkehrszeit wird die volle Bitrate zur Detailwiedergabe verwendet, abends wird eine 50%ige Komprimierung zur Balance von Bildqualität und Effizienz eingesetzt, und in den frühen Morgenstunden kann auf 10 % komprimiert werden, um den Speicherplatz maximal zu schonen. In statischen Szenen mit sehr wenigen Zielen, wie einem leeren Büro, stuft das System das gesamte Bild als hoch komprimierbaren Hintergrund ein und kann eine nahezu 90%ige extreme Einsparung erzielen.
Diese Lösung hält sich strikt an den internationalen H.265-Standard und stellt durch Protokollkonformitätstests sicher, dass der ausgegebene Bitstrom zu 100 % den Spezifikationen entspricht. Sie kann nahtlos mit allen konformen H.265-Geräten zusammenarbeiten, ohne dass vorhandene Decodierungsgeräte oder Überwachungsplattformen ausgetauscht werden müssen. Die differenzierte ROI-Codierungstechnologie selbst wurde in den nationalen Standard „Technische Anforderungen an die digitale Video- und Audio-Codierung für die öffentliche Sicherheitsvideoüberwachung" aufgenommen und gehört zum Bereich der ausgereiften Sicherheitstechnologien.
In der praktischen Bereitstellung, am Beispiel eines 2000-Kanal-Systems mit 1080P@2Mbps und 90 Tagen Speicherung, kann diese Lösung im Vergleich zur herkömmlichen Codierung eine Einsparung von 60 % bei der Anzahl der Festplatten, 60 % beim Platzbedarf im Serverraum und 50 % bei den Stromkosten über 5 Jahre erzielen. Durch den Tausch von KI-Rechenleistung gegen Speicherkapazität hilft die Lösung den Nutzern, innerhalb des bestehenden Budgets die Anforderungen an eine längere gesetzeskonforme Archivierung zu erfüllen.
