de.wedoany.com-Bericht: 6. Juni – Der vom globalen Anbieter für lebenslanges Lernen Pearson veröffentlichte „IT-Zertifizierungs-Wertbericht 2026“ zeigt, dass hochwirksame Technologiebereiche wie KI, maschinelles Lernen, Cybersicherheit und Cloud Computing weltweit die größten IT-Qualifikationslücken in Unternehmen darstellen. Der Bericht zeigt außerdem, dass 42 % der befragten chinesischen Führungskräfte der Meinung sind, dass ihre IT-Teams noch nicht über die neuesten Fähigkeiten verfügen, um mit den aktuellen technologischen Entwicklungen Schritt zu halten. Dabei werden Cloud Computing und Künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen als die größten Defizite angesehen.
Der Wert dieses Berichts liegt nicht nur darin, aufzuzeigen, welche Fähigkeiten Unternehmen fehlen, sondern er enthüllt auch, dass sich der Aufbau digitaler Fähigkeiten von Unternehmen im KI-Zeitalter von „Technologie kaufen“ hin zu „Talente fördern“ verlagert. In den letzten Jahren haben Unternehmen ihre Investitionen in Cloud-Plattformen, große Modelle, Datensysteme, Cybersicherheit und Automatisierungstools schnell erhöht. Ob diese Technologiesysteme jedoch tatsächlich Rendite erwirtschaften, hängt davon ab, ob die IT-Teams über die Fähigkeiten verfügen, diese Systeme bereitzustellen, zu warten, zu verwalten und kontinuierlich zu optimieren. Cloud Computing ist die Basis der digitalen Infrastruktur eines Unternehmens und steht in direktem Zusammenhang mit Systemmigration, elastischen Ressourcen, Kostenoptimierung, Datenarchitektur und Multi-Cloud-Management; Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfordern darüber hinaus, dass die Teams Modellaufrufe, Datenqualität, Algorithmenbewertung, Sicherheitsgrenzen und die Anpassung an Geschäftsszenarien verstehen. Der Bericht zeigt, dass die weltweit größten Qualifikationslücken in den Bereichen KI und maschinelles Lernen, Cybersicherheit, Cloud Computing, Datenwissenschaft, IT-Projektmanagement und Softwareentwicklung liegen. Dies deutet darauf hin, dass Unternehmen nicht mit einem Mangel an einzelnen Stellen konfrontiert sind, sondern mit einer Lücke an kombinierten Fähigkeiten, da die digitale Transformation in eine tiefere Phase eintritt. Für chinesische Unternehmen wird Cloud Computing von 78 % der befragten Führungskräfte als eine der größten Lücken genannt, während KI/maschinelles Lernen bei 74 % liegt. Dies bedeutet, dass Unternehmen zwar die Einführung von Cloud-Diensten und KI-Tools beschleunigen, ihre internen Teams jedoch noch systematische Nachholbedarf in den Bereichen Cloud-native Architektur, KI-Anwendungsimplementierung, Modell-Toolchains sowie Sicherheit und Compliance haben.
Zertifizierungen werden zu einem wichtigen Instrument für Unternehmen, um Qualifikationslücken zu schließen.
Der Pearson-Bericht zeigt, dass Arbeitgeber schätzen, dass jeder zertifizierte IT-Mitarbeiter einem Unternehmen einen zusätzlichen Wert von etwa 17.646 US-Dollar pro Jahr bringen kann; wenn das gesamte IT-Team über die neuesten Fähigkeiten verfügt, kann dieser Wert auf fast 20.000 US-Dollar steigen. Hinter dieser Zahl steht nicht der formale Wert des Zertifikats selbst, sondern der Wunsch der Unternehmen, durch überprüfbare Fähigkeitssysteme Projektrisiken zu reduzieren, die Lieferqualität des Teams zu verbessern und den Einführungszyklus neuer Technologien zu verkürzen. Insbesondere in KI- und Cloud-Computing-Szenarien können sich Unternehmen nicht langfristig nur auf einige wenige Experten oder externe Anbieter verlassen. Die IT-Teams an der Basis müssen eine Reihe von Fähigkeiten beherrschen, die von Infrastrukturmanagement, Daten-Pipeline-Aufbau, Modellbereitstellung, Systemüberwachung bis hin zu Sicherheits-Governance reichen. Der Bericht zeigt auch, dass 78 % der befragten chinesischen Unternehmen die IT-Zertifizierungskosten für ihre Mitarbeiter übernehmen – der höchste Anteil unter allen befragten Ländern. Dieses Phänomen zeigt, dass chinesische Unternehmen eine starke Bereitschaft haben, in die Weiterbildung interner Talente zu investieren, und spiegelt auch wider, dass Unternehmen nach der Beschleunigung des technologischen Wandels eher dazu neigen, bestehende Teams durch Schulungen und Zertifizierungen zu verbessern, anstatt sich vollständig auf externe Einstellungen zu verlassen.
Auf industrieller Ebene wirken sich die Qualifikationslücken in den Bereichen Cloud Computing und KI direkt auf die Geschwindigkeit der intelligenten Modernisierung von Unternehmen aus. Unzureichende Cloud-Computing-Fähigkeiten führen leicht zu Engpässen bei Systemmigration, Ressourcenplanung, Kostenkontrolle und Daten-Governance; unzureichende KI-Fähigkeiten führen dazu, dass Projekte mit großen Modellen, intelligenten Agenten, automatisierter Analyse und maschinellem Lernen in der Pilotphase stecken bleiben und nur schwer in die Kernprozesse des Geschäfts integriert werden können. Da Unternehmen beginnen, KI in den Bereichen Kundenservice, Forschung und Entwicklung, Marketing, Lieferkette, Finanzen, Risikomanagement und in der industriellen Produktion einzusetzen, müssen die IT-Teams gleichzeitig Geschäftsanforderungen, technische Architektur, Datensicherheit und die Bewertung der Modelleffektivität verstehen. Die Rolle des Zertifizierungssystems besteht darin, diese Fähigkeiten von vereinzelten Erfahrungen in klarere Lernpfade und Stellenstandards zu überführen und Unternehmen dabei zu helfen, zu beurteilen, ob ihre Teams die grundlegenden Voraussetzungen für die Übernahme neuer Technologieprojekte erfüllen. Für Schulungsanbieter, Cloud-Dienstleister, Zertifizierungsstellen und Unternehmensakademien senden solche Berichte auch ein klareres Marktsignal: Die zukünftige IT-Schulungsnachfrage wird sich stärker auf KI-Engineering, Cloud-Native, Sicherheits-Governance, Datenwissenschaft und abteilungsübergreifende digitale Kollaborationsfähigkeiten konzentrieren.
Der Pearson-Bericht erinnert Unternehmen auch daran, dass die Freisetzung des KI-Werts nicht nur vom Kauf von Modellen oder der Bereitstellung von Plattformen abhängt. Ob Technologieinvestitionen in Produktivität umgewandelt werden können, hängt letztendlich davon ab, ob die Mitarbeiter die Technologie verstehen, sie richtig anwenden und in die tatsächlichen Geschäftsprozesse integrieren können. Chinesische Unternehmen sind bereit, IT-Zertifizierungskosten zu übernehmen, was eine Grundlage für die interne Kompetenzentwicklung schafft. Entscheidend ist jedoch, die Zertifizierung mit Stellenkompetenzen, Projektlieferung, Beförderungssystemen und Geschäftsergebnissen zu verknüpfen, damit Cloud-Computing- und KI-Schulungen wirklich der digitalen Transformation der Unternehmen dienen.
Dieser Artikel wurde von Wedoany übersetzt und bearbeitet. Bei jeglicher Zitierung oder Nutzung durch künstliche Intelligenz (KI) ist die Quellenangabe „Wedoany“ zwingend vorgeschrieben. Sollten Urheberrechtsverletzungen oder andere Probleme vorliegen, bitten wir Sie, uns unverzüglich zu benachrichtigen. Wir werden den entsprechenden Inhalt umgehend anpassen oder löschen.
E-Mail: news@wedoany.com
