de.wedoany.com-Bericht: Die Niedrigflugwirtschaft treibt die Logistik von einem „flachen Transport" hin zu einer „dreidimensionalen Koordination". Auf der kürzlich im Rahmen der Zhongguancun-Forum-Reihe stattfindenden 9. Konferenz zur Internet-Lieferkette und digitalen Wirtschaft sowie intelligenten Logistik erklärte Lin Yousong, Vorsitzender des Pekinger Verbands für Logistik und Lieferkettenmanagement, dass die Anwendung von Niedrigflugtechnologien nicht nur Güter „fliegen" lasse, sondern vor allem die Lieferkette „zum Leben erwecke".
Experten auf der Konferenz erläuterten, dass am Internationalen Flughafen Hubei Huahu Logistikelemente wie Drohnen, unbemannte Fahrzeuge und intelligente Lager- und Verteilzentren über ein digitales Zwillingssystem in Echtzeit gesteuert und koordiniert werden. In Shenzhen optimiert das „Niedrigflug-Logistik-Himmelsnetz" mithilfe von KI-Standortwahlalgorithmen die Anordnung von Drohnen-Start- und Landeplätzen. In der gesamten Stadt wurden bereits 1.200 standardisierte Start- und Landeplätze errichtet, die einen sofortigen Batteriewechsel und Weiterflug der Drohnen ermöglichen, wodurch die Batteriewechsel-Effizienz um etwa 40 % gesteigert wird.
Jin Bing, ehemaliger stellvertretender Direktor und leitender Inspektor der Abteilung für Politik und Rechtsvorschriften der Staatlichen Postbehörde, erklärte, die Logistikbranche sei derzeit eines der reifsten Anwendungsfelder für Drohnen. Es würden kontinuierlich kosteneffiziente, leistungsstarke, hochzuverlässige, schwere Lasten tragende und langlebige Industriedrohnen auf den Markt gebracht, und technische sowie kommerzielle Herausforderungen würden stetig gelöst. Der Entwurf des 15. Fünfjahresplans sieht eine gesunde und geordnete Entwicklung der Niedrigflugwirtschaft vor. Die Konferenzexperten sind der Ansicht, dass die Nutzung der unterstützenden Rolle der Künstlichen Intelligenz in den Bereichen Sicherheit und Innovation der Schlüssel zur Entwicklung neuer Produktivkräfte in der intelligenten Logistik der Niedrigflugwirtschaft sei.
Im Bereich der Sicherheitsverwaltung erläuterte Jin Bing, dass digitale und intelligente Technologien in der Logistikbranche bereits erfolgreich eingesetzt würden. Gestützt auf Dutzende von Algorithmen könne ein intelligentes Videoüberwachungssystem Hunderte von rechtswidrigen Handlungen in Bezug auf Transportmittel, Bearbeitungsorte, Postsendungen und Pakete in Echtzeit überwachen und behandeln. Ein unbemanntes, intelligentes Hochgeschwindigkeits-Sicherheitskontrollsystem könne verbotene Gegenstände erkennen und aussortieren, ohne die Pakete zu öffnen, wobei die Erkennungseffizienz um fast das Hundertfache gesteigert werde. Bei externen Sicherheitsbedrohungen könne Künstliche Intelligenz die Zeit zur Erkennung und Wiederherstellung von Signalen drastisch verkürzen. Daten zeigen, dass durch die Echtzeitsimulation und Plattformsteuerung mittels digitaler Zwillingssysteme die Aufgabenunterbrechungsrate von 70 % auf 5 % gesenkt werden konnte.
Zhang Chuang, Mitglied des Ständigen Ausschusses des Parteikomitees und Vizepräsident der Universität für Materialien und Logistik Peking, betonte, dass die Digitalisierung nicht nur die Effizienz der Logistikbranche steigere, sondern auch die Widerstandsfähigkeit und Sicherheit der Industrie- und Lieferketten erhöhe. Die autonome Kontrollierbarkeit, Transparenz und Rückverfolgbarkeit der Logistiklieferkette müssten durch Digitalisierung erreicht werden. Die zunehmende Unterstützung durch KI werde dazu beitragen, Risikowarnungen und Kontrollierbarkeit für die gesamte Kette zu gewährleisten.
Bislang haben zahlreiche Regionen im ganzen Land spezielle Richtlinien erlassen, um ein Innovationsökosystem für die Niedrigflugwirtschaft zu schaffen. Peking hat angekündigt, bis 2027 in Bereichen wie technologische Innovation und Standardpolitik eine führende und richtungsweisende Rolle im ganzen Land einzunehmen und in Bereichen wie Notfallmanagement und Logistikverteilung mehr als zehn reproduzierbare und verbreitbare typische Anwendungsszenarien zu entwickeln. Xiamen, eine der ersten nationalen Modellstädte für Lieferketteninnovation und -anwendung, integriert KI-Technologie in Szenarien wie Prognose und Beurteilung, Risikowarnung und Transportkapazitätsabgleich und hat domänenspezifische Modelle für internationale Logistiklieferketten entwickelt, die Massengüter wie Eisenerz und Agrarprodukte abdecken. Jin Bing erläuterte, dass das dynamische Routenplanungs- und Clusterkoordinationssystem in Shenzhen einen zeitlich-räumlichen Fragmentierungs-Scheduling-Algorithmus verwendet, um den Luftraum unter 300 Metern in eine Logistik- und eine Personentransportebene zu unterteilen und die Routen in Echtzeit an die Verkehrsbelastung anzupassen.
Zhang Chuang empfahl, auf der Grundlage technologischer Innovationen die intelligente Logistik der Niedrigflugwirtschaft kontinuierlich von Demonstrationsprojekten hin zum Regelbetrieb zu führen. In Bereichen wie Niedrigflugmanagement, Luftraumüberwachung, Sicherheitsstandards, Dateninteroperabilität und Aufbau grundlegender Dateninfrastruktur müsse ein innovationsförderndes Ökosystem mit gebündelten Ressourcen geschaffen werden, um einen kontinuierlichen Austausch zwischen Politik, Unternehmen und Forschungseinrichtungen zu fördern, neue Szenarien zu entwickeln und neue Ergebnisse zu erzielen.
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