de.wedoany.com-Bericht: Schneider Electric und Kraken haben eine strategische Partnerschaft angekündigt, die darauf abzielt, die Flexibilität der Stromnachfrage zu skalieren, um Netzkapazitäten freizusetzen und den Netzanschluss von Rechenzentren sowie großen Industriekunden zu beschleunigen.
Die Partnerschaft kombiniert die Netztransparenz und Engpassprognose von Schneider Electric mit der KI-gesteuerten Flexibilitätsorchestrierung von Kraken. Dadurch können Versorgungsunternehmen und Verteilnetzbetreiber Engpässe in Echtzeit erkennen und die Nachfrage dann flexibel verlagern, wenn das Netz es am dringendsten benötigt. Wie beide Unternehmen mitteilen, ermöglicht die Nutzung dieser Fähigkeiten zur Freisetzung größerer Nachfrageflexibilität und zur Steigerung der Auslastung bestehender Netzkapazitäten schnellere Netzanschlüsse für Rechenzentren und große Industrielasten. Dies kann den Bedarf an kostspieligen Netzausbaumaßnahmen hinauszögern, zur Senkung der Gesamtsystemkosten beitragen, steigende Rechnungen für Verbraucher und Industriekunden vermeiden, das Wachstum unterstützen und die Energiewende beschleunigen.
Die Zusammenarbeit ermöglicht es auch Haushalten und Unternehmen, zu einem flexibleren und effizienteren Stromsystem beizutragen. Durch die Optimierung des Strombedarfs von Elektrofahrzeugen, Hausbatterien, Photovoltaikanlagen, Industrielasten und Energiequellen im Versorgungsmaßstab können Netzüberlastungen reduziert und das Netz in Echtzeit ausgeglichen werden. Analysten schätzen den globalen Wert der Nachfrageflexibilität im Industrie- und Gewerbesektor auf jährlich bis zu einer Billion US-Dollar.
Mit dem Wachstum des Strombedarfs wird der Bedarf an Flexibilität immer dringlicher. Die Internationale Energieagentur berichtet, dass allein der Strombedarf von Rechenzentren im Jahr 2024 bei rund 415 Terawattstunden lag und sich bis 2030 voraussichtlich verdoppeln wird. Gleichzeitig sind die Netze stark überlastet, und Verteilnetzbetreibern fehlt oft die Echtzeit-Transparenz über das Netz. Traditionelle Lösungen setzen auf kapitalintensive, langwierige Infrastruktur-Upgrades, eine Sackgasse, die Netzanschlüsse verzögert und Kosten erhöht.
Schneider Electric bietet über seine One Digital Grid-Plattform und EcoStruxure DERMS eine Echtzeit-Transparenz über Netzengpässe und kombiniert diese mit der Nachfrageflexibilität im EcoStruxure-Ökosystem für prädiktive Optimierung, Energieintelligenz, dezentrale Steuerung und flexibles Lastmanagement. Kraken ergänzt diese Transparenz, indem es dezentrale Energieressourcen in einem einheitlichen Koordinationssystem zusammenfasst. Diese KI-gesteuerte Plattform verbindet Elektrofahrzeuge, Hausbatterien und Wärmepumpen, bietet Transparenz über lokale Niederspannungsnetze und koordiniert diese Geräte sowie Energiespeicher, Erzeugungsanlagen und Industrielasten im Versorgungsmaßstab, um den Verbrauch in Echtzeit zu verlagern und das Netz auszugleichen.
Kraken-CEO Amir Orad erklärte, KI sei nicht nur ein Treiber der Nachfrage, sondern verändere auch grundlegend die Art und Weise, wie Kapazitäten aus bestehenden Netzen freigesetzt werden können. „Wir erschließen diese Fähigkeit in großem Maßstab, um Netzanschlüsse und Stromwachstum zu fördern. Gemeinsam mit Schneider Electric bauen wir ein widerstandsfähigeres, wirtschaftlicheres und saubereres Energiesystem für Verbraucher und den Planeten auf.“ Frédéric Godemel, Executive Vice President für Energiemanagement bei Schneider Electric, wies darauf hin, dass Versorgungsunternehmen und Netzbetreiber unter echtem Druck stünden, Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten, auf sich ändernde Anforderungen zu reagieren, bessere Daten für Entscheidungen zu nutzen und mit alternder Infrastruktur umzugehen. Das Ziel sei die Schaffung eines interoperablen Energiesystems, das nahtlos zusammenarbeitet. In einem Gastkommentar für Enlit World im März stellte Godemel fest, dass das Zusammentreffen von steigendem Strombedarf, strukturellem Druck auf das bestehende Energiesystem und der Modernisierung der Netze belege, dass die Welt global in einen Superzyklus der Elektrizität eintrete.
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