de.wedoany.com-Bericht: Experian hat auf der Money20/20 Europe in Amsterdam, Niederlande, das Agent Operating System vorgestellt, das Finanzdienstleistungsorganisationen einen sicheren und konformen Rahmen für autonome Entscheidungen bietet. Das System fungiert als Kernfunktion innerhalb der Ascend-Plattform von Experian und stellt eine vertrauenswürdige Betriebsebene für Daten, Entscheidungen, Governance und Kontrolle bereit. ServiceNow ist der erste Partner, der im Rahmen einer mehrjährigen Vereinbarung integriert wurde.
Die Investitionen der Finanzdienstleistungsbranche in KI beschleunigen sich, doch die veraltete Infrastruktur bleibt das Haupthindernis für die Skalierung. Die Forschung von Experian zeigt, dass 48 % der globalen Organisationen Schwierigkeiten haben, Daten in KI-Workflows zu integrieren. Ein Drittel der Organisationen gibt an, dass die Datenherkunft schwach ist, was die Herkunft und Transformation von Daten in Modellen verschleiert; ein weiteres Drittel berichtet, dass Daten zwischen Teams und Systemen isoliert sind. Diese operativen Hürden beschränken KI auf Proof-of-Concept- statt Produktionsbereitstellungen, erhöhen das Modellrisiko und verlangsamen die regulatorische Berichterstattung, was für Finanzinstitute von entscheidender Bedeutung ist. Das Agent Operating System soll diese Lücke schließen, indem es Daten, Entscheidungen und Governance in einer Plattformebene vereint, die Agenten über bestehende Technologiebestände hinweg orchestriert.
Die Nachfrage der Verbraucher nach Automatisierung wächst. Eine Umfrage von HarrisX unter britischen Verbrauchern und über 500 leitenden Entscheidungsträgern von März bis April 2026 ergab, dass 55 % der Verbraucher KI-Agenten erlauben würden, autonome Käufe in ihrem Namen zu tätigen; bei den 25- bis 39-Jährigen steigt diese Bereitschaft auf 70 %. Vijay Mehta, General Manager für KI bei Experian Software Solutions, sagte: „Agentische KI wird das Finanzwesen neu gestalten – wie Entscheidungen getroffen werden, wie Kunden betreut werden und wie Organisationen in großem Maßstab operieren. Dies ist kein Experiment mehr. Die Gewinner werden die Unternehmen sein, die KI in eine vertrauenswürdige operative Realität umwandeln, aufbauend auf hochwertigen Daten, starker Governance und Transparenz bei jeder Entscheidung. Das Experian Agent Operating System wurde genau dafür entwickelt.“
Cedric Parent, Senior Vice President für globale Branchen bei ServiceNow, sagte: „Finanzdienstleistungsunternehmen stehen unter enormem Druck – verschärfte Vorschriften, zunehmende Betrugskomplexität und steigende Kundenerwartungen. Der Ehrgeiz, agentische KI einzusetzen, ist vorhanden, aber ohne Zugang zu vertrauenswürdigen Echtzeitdaten in Unternehmensworkflows können Agenten einfach nicht mit der Geschwindigkeit oder im Umfang arbeiten, die die Branche benötigt. ServiceNow ist stolz darauf, der erste Partner zu sein, der im Experian Agent Operating System bereitgestellt wird, und Finanzinstituten das Vertrauen zu geben, risikoreiche Entscheidungen zu automatisieren – von der Betrugserkennung bis zum Kreditrisiko.“
Das Agent Operating System unterstützt den gesamten Kreditlebenszyklus, von der Kundenakquise und Identitätsprüfung bis zur Betrugserkennung und Kreditentscheidung. Es orchestriert mehrere KI-Tools zur Ausführung komplexer Geschäftsstrategien und kombiniert erweiterte Analysen und Identitätsprüfung mit integriertem Risikomanagement. Das System führt agenten-native Entscheidungen ein, die von promptgesteuerten zu untersuchungs- und workflowoptimierten Agenten übergehen, und integriert Governance-by-Design, das Transparenz, Erklärbarkeit und Prüfbarkeit gewährleistet. Die fünf Kernfähigkeiten umfassen: eine vertrauenswürdige Agentenbetriebsebene mit Identitätsauthentifizierung, Zugriffskontrolle, Datensicherheit, Compliance-Schutzmaßnahmen und Governance-Kontrollen für einen sicheren Betrieb; Komponierbarkeit, die es Agenten von Experian, kundeneigenen und Partnern ermöglicht, zusammenzuarbeiten, ohne dass Organisationen bestehende Technologien ersetzen müssen; agenten-native Entscheidungen, die spezialisierte Agenten in den Bereichen Betrug, Kreditrisiko und Compliance einsetzen, um Workflows zu untersuchen und zu optimieren, anstatt einfach auf Prompts zu reagieren; eingebettete Governance-by-Design, die Modellrisikomanagement, Erklärbarkeit, Prüfpfade und Richtliniendurchsetzung direkt in Agenten-Workflows integriert; skalierte Produktivität mit menschlicher Aufsicht, die Untersuchungen, Richtliniendurchsetzung und Dokumentation automatisiert, während für Ergebnisse mit hohen Auswirkungen eine manuelle Überprüfung beibehalten wird. Durch die Nutzung dieser Fähigkeiten können Finanzinstitute von fragmentierten manuellen Prozessen zu Echtzeit-, governancegestützten Kreditgenehmigungen übergehen. Erste Nutzer erhalten später in diesem Jahr Zugang, die globale Einführung umfasst über 2300 Kundenlösungen.
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